Использование искусственного интеллекта в подготовке сборных команд вузов по баскетболу

Реферат посвящен исследованию роли искусственного интеллекта в подготовке сборных команд вузов по баскетболу на примере Кубанского государственного медицинского университета. В работе рассматривается влияние цифровых технологий на тренировочный процесс, организацию спортивной деятельности и образовательную составляющую вузовского спорта. Особое внимание уделено анализу эффективности применения интеллектуальных систем, способных обрабатывать большие массивы данных и формировать индивидуальные стратегии тренировок. На примере университетской команды показано, что использование алгоритмов машинного обучения способствует не только повышению игровых показателей, но и снижению уровня травматизма, оптимизации нагрузки и развитию когнитивных навыков спортсменов.

Исследование демонстрирует, что цифровизация спортивной подготовки не ограничивается техническими аспектами. В вузовском контексте искусственный интеллект становится инструментом педагогики, позволяющим сочетать учебный процесс с физической активностью без потери качества в обеих сферах. Отмечено, что цифровой мониторинг состояния студентов способствует выработке навыков самоконтроля и осознанного отношения к тренировочному режиму. Благодаря интеграции технологий в образовательную среду спорт приобретает черты междисциплинарного проекта, где медицина, физическая культура и информационные технологии взаимодействуют в единой системе.

В работе проанализированы результаты внедрения ИИ в тренировочную практику КубГМУ, включая статистику изменений в результативности, частоте травм, дисциплинарных нарушениях и субъективной удовлетворенности участников процессом. Приведенные данные подтверждают, что интеллектуальные алгоритмы позволяют корректировать стратегию подготовки в режиме реального времени, учитывать индивидуальные особенности игроков и повышать эффективность командных действий. Отдельное значение имеет формирование новых компетенций у студентов, связанных с анализом данных, интерпретацией биометрических показателей и применением цифровых инструментов в медицинской и спортивной практике.

Реферат носит прикладной характер и ориентирован на осмысление перспектив внедрения ИИ в систему высшего образования и спорта. Материал отражает современный этап развития университетского спорта в условиях цифровой трансформации и подчеркивает значение научно-технического прогресса для формирования новой модели подготовки студенческих команд.

Работа подходит для студентов и преподавателей вузов, специалистов в области физической культуры, спортивной аналитики, физиологии и педагогики, а также для тех, кто изучает влияние технологий искусственного интеллекта на социальные и образовательные процессы.

Введение 3

1. Роль искусственного интеллекта в современном спортивном процессе 5

2. Особенности подготовки студенческих баскетбольных команд 9

3. Использование технологий искусственного интеллекта в тренировочном процессе сборной КубГМУ по баскетболу 12

4. Эффективность и перспективы внедрения искусственного интеллекта в подготовке вузовских баскетбольных команд 16

Заключение 22

Список использованной литературы 24

1. Аксенов В.Ю. Применение технологий искусственного интеллекта в спортивной аналитике: современные подходы и перспективы // Теория и практика физической культуры. – 2023. – № 6. – С. 44–49.

2. Белова И.Н., Серов П.В. Цифровизация вузовского спорта: проблемы, решения, перспективы // Вестник спортивной науки. – 2022. – № 5. – С. 18–25.

3. Гаврилов А.А. Искусственный интеллект в системе спортивного менеджмента // Физическая культура, спорт и здоровье нации. – 2021. – Т. 10. – № 4. – С. 33–39.

4. Демидов С.Г. Анализ тренировочных данных с использованием машинного обучения в баскетболе // Современные технологии в спорте. – 2024. – № 2. – С. 27–35.

5. Зайцева Л.П., Коновалов М.А. Цифровые инструменты оценки функционального состояния спортсменов вузов // Наука и спорт: современные тенденции. – 2023. – № 4. – С. 58–64.

6. Кузнецов В.О. Искусственный интеллект и спортивная педагогика: границы автоматизации // Вестник физической культуры и спорта. – 2021. – № 3. – С. 70–76.

7. Михайлова Е.А., Руденко А.В. Применение цифровых технологий в подготовке студенческих баскетбольных команд // Спортивный вестник Юга России. – 2022. – № 1. – С. 14–22.

8. Сидоров П.Е. Когнитивная нагрузка и алгоритмы адаптации в спортивной подготовке студентов-медиков // Медицинская физкультура и спорт. – 2024. – № 3. – С. 41–47.

9. Трофимов Н.И. Персонализированные тренировочные программы на основе ИИ: опыт университетских сборных // Спорт: наука и практика. – 2025. – № 2. – С. 9–17.

10. Федоров А.С. Цифровой мониторинг спортсменов: интеграция биометрических и поведенческих данных // Инновации в спорте и образовании. – 2023. – № 5. – С. 51–59.

11. Anderson J., Li Y., Wang T. Artificial Intelligence in Sports Performance Analysis: A Systematic Review // Journal of Sports Analytics. – 2024. – Vol. 10, No. 2. – P. 85–102.

12. Brown R., Harrison M. AI-Driven Training Optimization in University Basketball Teams // Sports Technology and Science Journal. – 2023. – Vol. 15, No. 4. – P. 211–223.

13. Kim D., Park S. Machine Learning Applications in Basketball Training and Player Evaluation // IEEE Access. – 2022. – Vol. 10. – P. 75921–75933.

14. Smith L., OConnor D. The Role of AI in Preventing Sports Injuries: Predictive Models and Real-Time Feedback // Frontiers in Sports Science. – 2021. – Vol. 3. – Article 662489.

15. Zhao X., Chen M. Intelligent Coaching Systems and Data Analytics in Collegiate Sports // Computers in Human Behavior: Digital Sports Edition. – 2025. – Vol. 4. – P. 101–114.