Основы математического моделирования СЭП
Современная математика характеризуется интенсивным проникновением в другие науки, во многом этот процесс происходит благодаря разделению математики на ряд самостоятельных областей. Математика стала для многих отраслей знаний не только орудием количественного расчёта, но также методом точного исследования и средством предельно чёткой формулировки понятий и проблем.
Подавляющее большинство микро- и макроэкономических показателей носит характер случайных величин, предсказание точных значений которых почти не представляется вероятным. Связи между этими параметрами обычно не носят строгий характер, а допускают присутствие случайных отклонений, которые и требуют математического моделирование для анализа влияния тех или иных внутренних и внешних параметров.
Использование математики в экономике позволяет, во-первых, выделить и формально описать наиболее важные, существенные связи. Во-вторых, из чётко сформулированных исходных данных и соотношений можно сделать выводы, адекватные изучаемому объекту в той же мере, что и сделанные предпосылки. В-третьих, методы математики позволяют индуктивным путем получать новые знания об объекте: оценить форму и параметры зависимостей. В-четвертых, использование языка математики позволяет точно и компактно излагать положения экономической теории. В то же время актуальным будет описать как это выглядит на практике и как экономико-математического моделирование выглядит в общем.
Объект в реферате – экономико-математические модели.
Предметом в работе является моделирование экономических процессов средствами математических моделей.
Цель работы – описать закономерности построения и применения экономико-математического моделирования.
Список используемых источников
1. Ведута Е.Н., Джакубова Т.Н. Экономическая наука и экономико-математическое моделирование // Государственное управление. Электронный вестник. 2016. №57. С.287–307.
2. Гусева, Е. Н. Экономико-математическое моделирование / Е.Н. Гусева. – М.: Флинта, МПСИ, 2017. – 216 c.
3. Карасева Р.Б. Основные экономико-математические модели // Концепт. 2017. №3. С.56–62.
4. Коробов, П. Н. Математическое программирование и моделирование экономических процессов / П.Н. Коробов. – М.: ДНК, 2015. – 376 c.
5. Лисогор Г.И. Экономико-математическое моделирование – основа сценарного стратегического планирования // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика . 2016. №2 (16). С.37–41.
6. Михайлов Д.Д. Основы математического моделирования // Вестник Казанского технологического университета. 2015. №2. С.374–376.
7. Найденов Н.Д., Спирягин В.И., Новокшонова Е.Н. Экономико-математические модели кластера // СИСП. 2015. №9 (53). С.415–432.
8. Шабанова Л. Б., Кушниренко В. Н. Экономико-математические модели как инструмент решения практических задач // Актуальные проблемы экономики и права. 2013. №1 (25). С.157–160.
9. Юдин, С. В. Математика и экономико-математические модели. Учебник / С.В. Юдин. – М.: Инфра-М, РИОР, 2016. – 376 c.
