Методы статистического моделирования В ПРОГНОЗИРОВАНИИ

Большие возможности для прогнозирования кроются в применении имитационных моделей. В практике прогнозирования экономики, однако, преобладающими, по крайней мере, до сего времени, являются статистические методы. Как уже говорилось выше, это связано главным образом с наличием инерционности в развитии экономических явлений и объектов. Немаловажным для практической работы является и то, что статистические методы опираются на аппарат анализа, развитие и практика применения которого, имеют достаточно длительную историю.

Оглавление

ВВЕДЕНИЕ. 3

1. Методы статистического моделирования в прогнозировании. 4

2. Обзор категорий методов прогнозирования. 11

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. 16

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ.. 17

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ

               1.                       Бусленко Н.П., Ю. А.Шрейдер. Метод статистических испытаний (Монте-Карло) и его реализация на цифровых вычислительных машинах. — М.: Государственное издательство физико-математической литературы, 1961 г. — 226 с.;

               2.                       Владимирова Л.В., Д. А. Овсянников, И. Д. Рубцова. Методы Монте-Карло в прикладных задачах. — СПб.: Изд-во ВВМ, 2015. — 167 с.;

               3.                       Губа В.П. - Методы математической обработки результатов спортивно-педагогических исследований – 2017;

               4.                       Горленко О.А. - Статистические методы в управлении качеством 2-е изд., испр. и доп. Учебник и практикум для академ. – 2017;

               5.                       Мацеевич Т.А. - Статистические методы решения технологических задач – 2015;

               6.                       Пархоменко В.П. - Методика применения одного статистического метода для оценки и оптимизации параметров сложных моделей – 2015.