По данным об основных показателях работы группы промышленных предприятий за отчетный год, которые приведены в таблице 1 определить:
- среднее значение показателей (арифметическое, гармоническое, квадратическое)
- показатели вариации (размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсию, коэффициент вариации).
№ Инвестиции, млн.д.е. Объемы производства продукции предприятий, млн. д.ед.
1 52,1 63
2 28,1 25,2
3 15,2 10,1
4 29 22,6
5 13,6 9,2
6 49,7 55,6
7 25,1 20,6
8 12,7 7,6
9 11,7 6,3
10 46 49,8
11 10,3 18,8
12 23,7 5,2
13 43,1 44,8
14 22 17,2
15 7,7 3,8
16 40 39,8
17 20,6 15,7
18 8,8 4,5
19 37,4 35,7
20 19,1 14,2
21 34 32
22 17,8 12,9
23 35,7 29,4
24 16,3 11,3
25 31,2 27,2
По данным обследования работники двух филиалов распределены по проценту выполнения норм выработки за анализируемый период таким образом (см. табл. 4).
Процент выполнения норм выработки, % Количество рабочих филиала №1, чел. Количество рабочих филиала №2, чел.
80-100 4 2
100-120 3 5
120-140 4 8
140-160 6 3
160-180 6 4
180-200 3 1
200-220 4 2
Определить:
1) дисперсии в каждой группе;
2) общую дисперсию;
3) внутригрупповую дисперсию (среднюю из групповых дисперсий)
4) межгрупповую дисперсию средних;
5) корреляционное отношение.
По результатам вычислений проверить правило сложения дисперсий, анализ качества группировки и оценить силу влияния группировочного фактора.
Распределение количества изделий по фактическому весу упаковки зёрен кофе по данным 15%-го случайного бесповторного выборочного контроля качества упаковки приведено в табл. 7.
Вес упаковки зерен кофе, грамм Количество упаковок, шт.
486-490 54
490-494 15
494-498 57
498-502 18
502-506 5
506-510 2
Всего 150 151
Определить:
1) средний вес упаковки зёрен кофе во всей партии продукции (с вероятностью 0,683);
2) долю упаковок кофе со средним весом и выше во всей партии продукции (с вероятностью 0,997);
3) необходимую численность выборки при контроле веса упаковки зерен кофе, чтобы с вероятностью 0,954 предельная ошибка выборки не превышала 3 гр;
4) необходимую численность выборки при определении доли упаковок кофе со средним весом и выше во всей партии продукции, чтобы с вероятностью 0,954 предельная ошибка выборки не превышала 5%.
По данным задачи 1 установить корреляционную зависимость между объемами производимой продукции и суммой инвестиций. Найти уравнение связи, определить параметры уравнения и тесноту связи, дать графическое изображение связи.
По статистическим данным, приведенным в табл. 10 необходимо дать графическое изображение ряда динамики и определить:
1) базисные и цепные абсолютные приросты;
2) базисные и цепные темпы роста;
3) базисные и цепные темпы прироста;
4) абсолютный размер 1% прироста по годам;
5) среднегодовые абсолютные приросты по годам;
6) среднегодовые темпы роста по годам.
Год Нефть, млн. т
2017 5,4
2018 5,5
2019 5,3
2020 4,9
2021 4,4
2022 4,2
Задача 1. Средние величины в статистике. Показатели вариации. 3
Задача 2. Дисперсионный анализ 8
Задача 3. Выборочное наблюдение 12
Задача 4. Виды связей. Корреляционная зависимость 16
Задача 5. Анализ рядов динамики 18
Список использованных источников 21
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2025 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений).
Работа выполнена по методическим указаниям (прикреплены в демо-файлах).
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем работы 21 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.