МЕТОД ПОИСКА BOOLEAN SEARCH
Поиск информации из большой коллекции или онлайн-источников, который удовлетворяет потребность в информации, является очень сложной задачей, особенно для исследовательского проекта. Доминирующие методы поиска основаны на ранжированных моделях поиска. Используя эти модели, пользователи задают произвольные текстовые запросы, т. е. составляют одно или несколько слов для поиска информации. Система решает, какие документы лучше всего удовлетворяют запросу. Общая цель информационного поиска состоит в том, чтобы найти в большой коллекции документов в различных базах данных те документы, которые удовлетворяют потребности пользователя в информации. Следовательно, вместо того, чтобы позволить системе принять решение о том, какие документы лучше всего удовлетворяют запросу, пользователь должен взять на себя ответственность за это решение, используя точный выбор слов с операторами для построения выражения запроса. Этот метод основан на Boolean operators (логических операторах). Boolean search поиска информации генерирует запрос в форме логического выражения термов. То есть термины объединяются операторами И, ИЛИ и НЕ. Модель рассматривает каждый документ как набор слов.
Ряд инструментов, поддерживающих систематический обзор, поддерживает этот метод. Такие инструменты, как SESRA и Parsifal, позволили формулировать логическую строку поиска с использованием компонентов совокупности, вмешательства, сравнения, вывода и контекста (PICOC). Строка поиска также включает генерацию синонимов различных компонентов элементов PICOC. Однако ни один из инструментов не автоматизирует завершение элементов PICOC из исследовательских вопросов, пользователям приходится вручную разбивать компоненты.
Несколько онлайновых баз данных также используют эту технику для поиска связанных статей. IEEE Xplore, цифровая библиотека ACM и множество гигантских онлайновых баз данных поддерживают эту технику. Однако каждое из вышеперечисленных действий требует небольшого уточнения способа построения логической строки поиска.
При поиске информации из онлайн-источников соответствующие документы должны быть возвращены в максимально возможной степени и в разумные сроки. Они, в дополнение к релевантности документов запросу, являются частью критериев поиска информации. Таким образом, полезность этого метода (Boolean search) измеряется этими тремя критериями.
Измерение эффекта этой методики очень важно для поиска информации и качества рецензирования в целом.
В этой работе рассматривается метод Boolean search, а также его вычислительные преимущества.
1. Атутова Н. Д. Гибридный подход к поиску булевых функций с высокой алгебраической иммунностью на основе эвристических методов // Прикладная дискретная математика. Приложение. 2021. №14. С. 37-40.
2. Токарева Н. Н. Нелинейные булевы функции: бент-функции и их обобщения. Издательство LAP LAMBERT Academic Publishing (Saarbrucken, Germany), 2019.
3. Ященко В.В. Логачев О.А., Сальников А.А. Булевы функции в теории кодирования и криптологии. М.:МЦНМО, 2020. – 165 с.
