Понятие об искусственном интеллекте (ИИ). Компоненты системы ИИ. Понятие о технологии ассоциативной памяти
Искусственный интеллект (ИИ) является одной из наиболее динамично развивающихся областей современных технологий, оказывая значительное влияние на различные сферы жизни общества и науки. Актуальность изучения искусственного интеллекта определяется его способностью к радикальному изменению как повседневных аспектов жизни, так и фундаментальных научных и технологических подходов.
Развитие компонентов систем ИИ открывает новые возможности для повышения эффективности и функциональности в широком спектре приложений, включая автоматизацию процессов, анализ больших данных, медицинскую диагностику, робототехнику и многие другие области. Понимание и улучшение этих компонентов способствует более глубокому пониманию того, как можно повысить точность, надежность и эффективность ИИ-систем. Вторая актуальная область – технологии ассоциативной памяти, которые могут революционизировать способы хранения и обработки информации в ИИ. Ассоциативная память, имитируя механизмы человеческого мозга, предоставляет возможность более эффективного и быстрого поиска данных по ключевым признакам, что существенно улучшает производительность систем ИИ в задачах классификации, распознавания образов и обработки естественного языка.
Цель данного исследования – всесторонний анализ компонентов систем искусственного интеллекта и рассмотрение особенностей технологии ассоциативной памяти.
Задачи исследования включают изучение исторического развития и теоретических основ ИИ, анализ основных компонентов и архитектуры систем ИИ, а также глубокое понимание технологии ассоциативной памяти и её роли в контексте ИИ.
Объектом исследования выступают системы искусственного интеллекта, в то время как предметом являются конкретные технологии и компоненты, составляющие эти системы, включая ассоциативную память.
1. Бабич, А. М. Рефлексная система искусственного интеллекта / А. М. Бабич, М. В. Акимов // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. – 2019. – Т. 8, № 4(48). – С. 105–112.
2. Галиуллина, Э. Р. Применение искусственного интеллекта в области защиты данных / Э. Р. Галиуллина, Н. Р. Шевко // Моя профессиональная карьера. – 2019. – Т. 3, № 5. – С. 78–84.
3. Дурнев, Р. А. Искусственный интеллект: комплексный анализ состояния и перспектив разработки / Р. А. Дурнев, К. Ю. Крюков, А. Е. Титов // Инноватика и экспертиза: научные труды. – 2019. – № 1(26). – С. 190–202.
4. Душкин Р.В., Семёнов Д.С. Модель иерархической ассоциативной памяти для искусственных когнитивных агентов общего назначения // Евразийский Союз Ученых. 2021. №1-5 (82). С.24–26.
5. Ляшенко, М. Ю. Основные преимущества внедрения технологий искусственного интеллекта в сфере образования / М. Ю. Ляшенко, А. А. Ершов, М. Д. Бурцев // Регион искусственного интеллекта : Материалы Всероссийской студенческой научной конференции, Череповец, 06 ноября 2022 года. – Череповец: Череповецкий государственный университет, 2022. – С. 79–85.
