Технология выбора критериев оценки качества управленческих решений
Актуальность. Предпринимательская деятельность тесно связана с понятием риска. Для успешного существования в рыночной экономике предпринимателю необходимо определиться с внедрением технических новинок и смелыми, нетривиальными действиями, а это увеличивает риск. Следовательно, необходимо правильно оценивать степень риска и уметь управлять риском, чтобы добиться более эффективных результатов на рынке.
На первом этапе разработки решения разрабатывается список альтернатив. Далее оцениваются альтернативы (определяются плюсы и минусы каждой альтернативы, используются оценки хуже – лучше, важно – менее важно, а также количественные показатели) и выбирается наиболее эффективный.
Цель исследования: изучить технологию выбора критериев оценки качества управленческих решений.
Задачи исследования:
1. Изучить теоретические аспекты управленческих решений;
2. Выделить основные критерии оценки качества управленческих решений;
3. Описать критерии выбора и алгоритм принятия эффективного решения.
Объект исследования – управленческие решения.
Предмет исследования: технология выбора критериев оценки качества управленческих решений.
Работа состоит из введения, основной части, заключения и списка использованных источников.
1. Балдин, К. В. Управленческие решения / К.В. Балдин, С.Н. Воробьев, В.Б. Уткин. — М.: Дашков и Ко, 2019. — 496 c.
2. Голубков, Е. П. Методы принятия управленческих решений. В 2 ч. Часть 1 : учебник и практикум для академического бакалавриата / Е. П. Голубков. — 3-е изд., испр. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2018. — 183 с.
3. Левина, С. Ш. Управленческие решения: моногр. / С.Ш. Левина, Р.Ю. Турчаева. — М.: Феникс, 2019. — 224 c.
4. Тебекин, А. В. Методы принятия управленческих решений : учебник для академического бакалавриата / А. В. Тебекин. — М. : Издательство Юрайт, 2018. — 431 с.
5. Управленческие решения: Учебник / Балдин К.В., Воробьев С.Н., Уткин В.Б., — 8-е изд. — М.:Дашков и К, 2018. — 496 с.
6. Юкаева, В. С. Принятие управленческих решений / В.С. Юкаева, Е.В. Зубарева, В.В. Чувикова. — М.: Дашков и Ко, 2019. — 324 c.
