НГУЭУ Эконометрика Вариант 2 (2 задачи и тест) По 24 регионам РФ имеются данные о потребительских расходах в среднем на душу населения, руб., среднедушевых денежных доходах населения, в месяц, тыс. руб., уровне безработицы, %

Ситуационная (практическая) задача № 1 

По 24 регионам РФ имеются данные о потребительских расходах в среднем на душу населения, руб., среднедушевых денежных доходах населения, в месяц, тыс. руб., уровне безработицы, % (по данным выборочных обследований рабочей силы; в среднем за год; население в возрасте 15-72 лет) за 2020 год:

Результаты обследования регионов

Регион Потребительские расходы в среднем на душу населения, руб. Среднедушевые денежные доходы населения, в месяц, тыс. руб. Уровень безработицы, %

Калужская область 24 683 32 442 4,7

Костромская область 20 711 25 780 5,5

Курская область 22 620 29 786 4,9

Липецкая область 25 829 32 226 4,3

Московская область 36 961 47 046 3,6

Орловская область 21 331 26 843 6,1

Рязанская область 21 639 27 312 5,4

Смоленская область 21 305 28 152 5,3

Тамбовская область 21 730 27 889 4,6

Тверская область 21 885 27 681 4,4

Тульская область 23 153 29 385 4,4

Ярославская область 22 713 29 514 7,3

г. Москва 51 704 77 283 2,6

Республика Карелия 26 337 32 583 8,7

Республика Коми 24 249 36 677 7,7

Архангельская область 28 929 36 779 7,4

Вологодская область 21 865 29 522 6,1

Калининградская область 22 543 29 518 5,9

Ленинградская область 26 907 33 149 5,3

Мурманская область 31 581 46 355 7,7

Новгородская область 22 646 26 268 5,8

Псковская область 21 935 26 436 6,5

г. Санкт-Петербург 35 917 49 207 2,9

Республика Адыгея 24 523 30 293 8,5

Требуется: 

1. Построить корреляционное поле между потребительскими расходами в среднем на душу населения, тыс. руб. и среднедушевыми денежными доходами населения в месяц, тыс. руб. Выдвинуть гипотезу о тесноте и виде зависимости между потребительскими расходами и среднедушевыми денежными доходами. 

2. Оценить тесноту линейной связи между потребительскими расходами и среднедушевыми денежными доходами с надежностью 0,9. 

3. Рассчитать коэффициенты линейного уравнения регрессии для зависимости потребительских расходов в среднем на душу населения от среднедушевых денежных доходов населения. Дать содержательную интерпретацию параметров уравнения.

4. Дать интервальные оценки для параметров модели парной регрессии с доверительной вероятностью 0,9. 

5. Проверить статистическую значимость параметров уравнения парной регрессии с надежностью 0,9.

6. Проверить качество построенного уравнения регрессии с помощью средней ошибки аппроксимации и с помощью коэффициента детерминации. С помощью F -критерия Фишера оценить статистическую значимость уравнения регрессии с надежностью 0,9.

7. Дать точечный и интервальный прогноз потребительских расходов в среднем на душу населения с надежностью 0,9 для гипотетического региона, в котором среднедушевые денежные доходы населения в месяц на 3% больше среднего по выборке.

8. Рассчитать коэффициенты линейного уравнения множественной регрессии для зависимости потребительских расходов в среднем на душу населения от среднедушевых денежных доходов населения и уровня безработицы. Пояснить экономический смысл его параметров.

 9. Дать интервальные оценки для параметров модели множественной регрессии с доверительной вероятностью 0,9. 

10. Проверить статистическую значимость параметров уравнения множественной регрессии с надежностью 0,9. 

11. Проверить качество построенного уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации. С помощью F -критерия Фишера оценить стати-стическую значимость уравнения регрессии с надежностью 0,9. 

Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации. 

12. Проверить построенное уравнение на наличие мультиколлинеарности по: критерию Стьюдента; критерию хи-квадрат. Сравнить полученные результаты. 

13. Дать точечный и интервальный прогноз потребительских расходов в среднем на душу населения с надежностью 0,9 для гипотетического региона, в котором среднедушевые денежные доходы населения в месяц на 3% больше среднего по выборке, а уровень безработицы окажется на 2% выше среднего по выборке.

Ситуационная (практическая) задача № 2 

Используя статистический сборник «Регионы России. Социально-экономические показатели. 2020» (сайт www.gks.ru / Статистика / Официальная статистика / Региональная статистика / Социально-экономическое положение субъектов Российской Федерации) соберите информацию об объеме платных услуг населению, млн. рублей для Республики Алтай за последние 10 лет.

На основе полученных данных требуется: 

1. Построить график динамики объема платных услуг населению. 

2. С помощью метода серий проверить гипотезу о наличии тренда во временном ряде. 

3. Рассчитать коэффициенты автокорреляции. Проверить наличие циклических колебаний во временном ряде. 

4. Оценить параметры линейной трендовой модели, проверить статистическую значимость соответствующего уравнения регрессии с надежностью 0,99. 

5. С помощью трендовой модели сделать прогноз объема платных услуг населению на текущий календарный год.

Тестовые задания

Укажите или напишите номер правильного ответа. 

1. Коэффициент регрессии  в уравнении регрессии  интеерпретируется как

a) коэффициент относительного роста;

b) коэффициент детерминации;

c) коэффициент абсолютного роста;

d) коэффициент корреляции.

2. Что минимизируется согласно методу наименьших квадратов: 

3. Что является оценкой значимости уравнения в целом:

a) индекс корреляции;

b) коэффициент детерминации;

c) коэффициент регрессии;

d) F-статистика.

4. F - статистика для уравнения множественной регрессии с m объясняющими переменными, рассчитывается по формуле:

5. Что характеризует частный коэффициент корреляции в множественной линейной регрессии?

a) совокупное влияние всех включенных в модель факторов на результи-рующую переменную;

b) степень взаимного влияния всех включенных в модель факторов;

c) тесноту линейной зависимости между результирующим показателем и независимым фактором при учете влияния остальных факторов модели;

d) тесноту линейной зависимости между результирующим показателем и независимым фактором при исключении влияния остальных факторов мо-дели.

6. Гетероскедастичность модели - это

a) высокая степень взаимной зависимости объясняющих переменных;

b) непостоянство математического ожидания результирующей перемен-ной;

c) непостоянство дисперсии ошибок регрессии для разных значений объясняющей переменной;

d) наличие зависимости между объясняющей переменной и возмущения-ми модели.

7. Значение статистики Дарбина-Уотсона равно 2. Это говорит: 

a) о наличии положительной автокорреляции остатков;

b) об отсутствии влияния факторов на результирующий показатель; 

c) об отсутствии гетероскедастичности;

d) об отсутствии автокорреляции остатков.

8. Аддитивная модель содержит компоненты в виде

a) слагаемых;

b) отношений;

c) сомножителей;

d) комбинации различных действий.

9.Какая из составляющих временного ряда отражает влияние на него факторов, не поддающихся учету и регистрации?

a) тренд;

b) сезонная компонента;

c) корелограмма;

d) случайная компонента.

10. Приведенной формой модели называют модель, в которой:

a) эндогенные переменные выражены только через предопределенные;

b) эндогенные переменные выражены только через экзогенные;

c) каждая эндогенная переменная выражена через предопределенные и некоторые другие эндогенные;

d) каждая эндогенная переменная выражена через предопределенные и все остальные эндогенные.

Содержание

1. Ситуационная (практическая часть) 3

Ситуационная (практическая) задача № 1 3

Ситуационная (практическая) задача № 2 21

2. Тестовая часть 28

Список использованной литературы 32

Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.

Работа была выполнена в 2025 году, принята преподавателем без замечаний.

Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений).

Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.

Объем работы 32 стр. TNR 14, интервал 1,5.

Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.

Работа выполнена по методическим указаниям, которые прикреплены в демо-файле.