НГУЭУ Эконометрика Вариант 4 (2 задачи и тест) По 20 регионам РФ имеются данные о потребительских расходах в среднем на душу населения, руб., среднедушевых денежных доходах населения, в месяц, тыс. руб., уровне безработицы, %

Ситуационная (практическая) задача № 1 

По 20 регионам РФ имеются данные о потребительских расходах в среднем на душу населения, руб., среднедушевых денежных доходах населения, в месяц, тыс. руб., уровне безработицы, % (по данным выборочных обследований рабочей силы; в среднем за год; население в возрасте 15-72 лет) за 2020 год:

Результаты обследования регионов

Регион Потребительские расходы в среднем на душу населения, руб. Среднедушевые денежные доходы населения, в месяц, тыс. руб. Уровень безработицы, %

Республика Крым 21 865 29 522 6,1

Краснодарский край 17 997 22 950 6,3

Астраханская область 32 528 36 838 5,7

Волгоградская область 20 610 25 199 7,9

Ростовская область 26 123 31 427 5

г. Севастополь 24 515 29 957 4,6

Республика Дагестан 22 596 27 661 15,7

Республика Ингушетия 9 421 16 877 29,8

Кабардино-Балкарская Республика 17 121 21 957 14,8

Карачаево-Черкесская Республика 11 587 18 949 14,7

Республика Северная Осетия –Алания 17 962 23 927 15,4

Чеченская Республика 16 708 24 596 18,5

Ставропольский край 21 277 23 911 6,2

Республика Башкортостан 24 843 30 249 5,9

Республика Марий Эл 15 376 21 264 6,8

Республика Мордовия 15 155 20 631 5,3

Республика Татарстан 28 399 35 635 3,6

Удмуртская Республика 18 867 25 449 6,3

Чувашская Республика 16 425 21 155 6,1

Пермский край 23 999 30 215 5,7

Требуется: 

1. Построить корреляционное поле между потребительскими расходами в среднем на душу населения, тыс. руб. и среднедушевыми денежными доходами населения в месяц, тыс. руб. Выдвинуть гипотезу о тесноте и виде зависимости между потребительскими расходами и среднедушевыми денежными доходами. 

2. Оценить тесноту линейной связи между потребительскими расходами и среднедушевыми денежными доходами с надежностью 0,99. 

3. Рассчитать коэффициенты линейного уравнения регрессии для зависимости потребительских расходов в среднем на душу населения от среднедушевых денежных доходов населения. Дать содержательную интерпретацию пара-метров уравнения.

4. Дать интервальные оценки для параметров модели парной регрессии с доверительной вероятностью 0,99. 

5. Проверить статистическую значимость параметров уравнения парной регрессии с надежностью 0,99.

6. Проверить качество построенного уравнения регрессии с помощью средней ошибки аппроксимации и с помощью коэффициента детерминации. С помощью F -критерия Фишера оценить статистическую значимость уравнения регрессии с надежностью 0,99.

7. Дать точечный и интервальный прогноз потребительских расходов в среднем на душу населения с надежностью 0,99 для гипотетического региона, в котором среднедушевые денежные доходы населения в месяц на 3% больше среднего по выборке.

8. Рассчитать коэффициенты линейного уравнения множественной рег-рессии для зависимости потребительских расходов в среднем на душу населе-ния от среднедушевых денежных доходов населения и уровня безработицы. Пояснить экономический смысл его параметров.

 9. Дать интервальные оценки для параметров модели множественной регрессии с доверительной вероятностью 0,99. 

10. Проверить статистическую значимость параметров уравнения множественной регрессии с надежностью 0,99. 

11. Проверить качество построенного уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации. С помощью F -критерия Фишера оценить стати-стическую значимость уравнения регрессии с надежностью 0,99. 

Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации. 

12. Проверить построенное уравнение на наличие мультиколлинеарности по: критерию Стьюдента; критерию хи-квадрат. Сравнить полученные результаты. 

13. Дать точечный и интервальный прогноз потребительских расходов в среднем на душу населения с надежностью 0,99 для гипотетического региона, в котором среднедушевые денежные доходы населения в месяц на 3% больше среднего по выборке, а уровень безработицы окажется на 2% выше среднего по выборке.

Ситуационная (практическая) задача № 2 

Используя статистический сборник «Регионы России. Социально-экономические показатели. 2020» (сайт www.gks.ru / Статистика / Официальная статистика / Региональная статистика / Социально-экономическое положение субъектов Российской Федерации) соберите информацию об объеме платных услуг населению, млн. рублей для Республики Алтай за последние 10 лет.

На основе полученных данных требуется: 

1. Построить график динамики объема платных услуг населению. 

2. С помощью метода серий проверить гипотезу о наличии тренда во временном ряде. 

3. Рассчитать коэффициенты автокорреляции. Проверить наличие циклических колебаний во временном ряде. 

4. Оценить параметры линейной трендовой модели, проверить статистическую значимость соответствующего уравнения регрессии с надежностью 0,99. 

5. С помощью трендовой модели сделать прогноз объема платных услуг населению на текущий календарный год.

Тестовые задания

Укажите или напишите номер правильного ответа.

1.Коэффициент детерминации показывает: 

a) на сколько единиц изменится зависимая переменная, если независимая изменится на 1 единицу; 

b) на сколько процентов изменится зависимая переменная, если независимая изменится на 1 %; 

c) долю вариации зависимой переменной, обусловленную вариацией независимой переменной; 

d) во сколько раз изменится зависимая переменная, если независимая изменится на 1 единицу. 

2.В линейной регрессии Y = aX + b + е параметрами уравнения являются:

а) Х и Y

b) a и b

c) Y и е

d) a и Y

3.Если коэффициент корреляции положителен, то в линейной парной модели регрессии: 

a) с ростом Х показатель Y > 0;

b) с ростом Х показатель Y растет;

c) с ростом Х показатель Y убывает;

d) с уменьшением X показатель Y растет. 

4. Коэффициенты уравнения множественной регрессии характеризуют: 

a) совместное влияние факторов на результирующий показатель;

b) чистое влияние каждого фактора на результирующий показатель; 

c) зависимость факторов друг от друга; 

d) существенность факторов регрессионной модели.

5.Фиктивной переменной считают переменную, которая 

a) описывает качественный признак в количественном виде; 

b) принимает значения 0 и 1; 

c) в действительности не существует; 

d) принимает только целые значения. 

6. Причины автокорреляции остатков: 

a) исследование неоднородных объектов; 

b) ошибки измерений; 

c) наличие зависимости между объясняющей переменной и возмущениями модели; 

d) ошибки спецификации. 

7. В каком случае можно говорить об отсутствии гетероскедастичности: 

a) коэффициент ранговой корреляции Спирмена равен 1; 

b) статистика Дарбина-Уотсона равна 0; 

c) коэффициент ранговой корреляции Спирмена равен -1; 

d) коэффициент ранговой корреляции Спирмена равен 0.

8. Какая из составляющих временного ряда отражает влияние на него факторов, повторяющихся через определенные промежутки времени? 

a) тренд; 

b) сезонная компонента; 

c) корелограмма; 

d) случайная компонента.

9. Автокорреляционная функция - это 

a) зависимость уровней ряда от предыдущих уровней этого ряда; 

b) зависимость коэффициентов автокорреляции от порядка; 

c) зависимость уровней ряда от времени; 

d) зависимость уровней ряда от другого параметра. 

10. Для оценки параметров идентифицируемого уравнения применяют 

a) двухшаговый МНК; 

b) МНК; 

c) косвенный МНК; 

d) обобщенный МНК.

Содержание

Ситуационная (практическая) задача № 1 3

Ситуационная (практическая) задача № 2 22

Тестовые задания 29

Список использованной литературы 32

Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.

Работа была выполнена в 2025 году, принята преподавателем без замечаний.

Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений).

Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.

Объем работы 32 стр. TNR 14, интервал 1,5.

Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.

Работа выполнена по методическим указаниям, которые прикреплены в демо-файле.