Эконометрика. Задача. Построить регрессионную модель зависимости численности работников финансовой сферы от численности трудоспособного населения
Задание
1. Построить регрессионную модель зависимости численности работ-ников финансовой сферы от численности трудоспособного населения, чис-ленности выпускников вузов, среднемесячной зарплаты, численности занятых в неформальном секторе, количества безработных.
2. Проверить значимость модели и коэффициентов модели.
3. Рассчитать коэффициент эластичности и дать ему экономическую интерпретацию.
Годы Численность работников финансовой сферы, тыс. чел. Численность трудоспособного населения, тыс. чел. Численность выпускников вузов, тыс. чел. Среднемесячная заработная плата работников финансовой сферы, руб. Численность занятых в неформальном секторе, тыс. чел. Количество безработных, тыс. чел.
2000 657 72332 635 5232 6344 7699,5
2001 686 71411 720 8885 7740 6423,7
2002 715 72421 840 13246 8155 5698,3
2003 835 72835 977 15561 10048 5933,5
2004 858 72909 1 076 17384 11343 5666,0
2005 865 73811 1 151 22464 12518 5242,0
2006 956 74418,9 1 255 27886 12601 5250,2
2007 1048 75288,9 1 336 34880 12931 4518,6
2008 1132 75700,1 1 358 41872 13837 4697,0
2009 1090 75694,2 1 442 42373 13382 6283,7
2010 1121 75477,9 1 468 50120 11482 5544,2
2011 1182 75779,0 1 443 55789 12922 4922,4
2012 1223 75676,1 1 399 58999 13600 4130,7
2013 1309 75528,9 1 291 63333 14096 4137,4
2014 1312 75428,4 1 226 68565 14387 3889,4
2015 1572 76587,5 1 300 70088 14827 4263,9
2016 1602 76636,1 1 161,1 80289 15370 4243,5
2017 1624 76108,5 969,4 84904 14253 3969,5
2018 1649 76011,4 933,1 91070 14581 3658,5
2019 1635 75225,7 908,6 103668 14800 3464,8
2020 1597 74776,8 901,8 112680 14122 4321,3
2021 1593 75222,4 813,3 130223 14571 3630,5
2022 1631 74809,2 816,3 146637 13481 2950,7
2023 1619 81700,0 805,9 170600 13440 2300,0
2024 1960 80500,0 823,0 206318 15837 1700,0
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2025 году, принята преподавателем без замечаний.
Задача решена с помощью возможностей Excel (надстройка Анализ данных инструмент Регрессия).
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, скринами из Excel, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем работы 9 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.
