МУ им. Витте Эконометрика Рейтинговая работа Вариант 10 По территориям 12 регионов приводятся данные за 2023 г. зависимости среднедушевого прожиточного минимума в день одного трудоспособного, руб., и среднедневной заработной платы

ЗАДАНИЕ 1. ЛИНЕЙНАЯ ПАРНАЯ РЕГРЕССИЯ

По территориям 12 регионов приводятся данные за 2023 г. зависимости среднедушевого прожиточного минимума в день одного трудоспособного, руб.,  и среднедневной заработной платы, руб., .

Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб.х Среднедневная заработная плата, руб.,  у

1 97 161

2 73 131

3 79 135

4 99 147

5 86 139

6 91 151

7 85 135

8 77 132

9 89 161

10 95 159

11 72 120

12 115 160

Требуется:

1. Построить линейное уравнение парной регрессии у от х.

2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.

3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.

4. Выполнить прогноз заработной платы у при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума х, составляющем 110% от среднего уровня.

5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительного интервал.

6. На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.

ЗАДАНИЕ 2. НЕЛИНЕЙНАЯ ПАРНАЯ РЕГРЕССИЯ

По территориям 12 регионов приводятся данные за 2023 г. зависимости среднедушевого прожиточного минимума в день одного трудоспособного, руб.,  и среднедневной заработной платы, руб., . (см. задание 1).

Требуется:

1. Построить уравнение парной нелинейной регрессии  от  - степенная модель.

2. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.

3. Оценить качество модели.

4. На одном графике построить исходные данные и полученные модельные значения.

5. Сделать вывод о выборе между линейной и нелинейной моделями, обосновав его.

ЗАДАНИЕ 3. МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ И КОРРЕЛЯЦИЯ

По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника  (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов  (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих  (%).

Номер предприятия у х1 х2 Номер предприятия у х1 х2

1 7 3,6 12 11 10 7,2 23

2 7 4,1 14 12 11 7,6 25

3 7 4,3 16 13 12 7,8 26

4 7 4,4 17 14 11 7,9 28

5 7 4,5 18 15 12 8,2 30

6 8 4,8 19 16 12 8,4 31

7 8 5,3 20 17 12 8,6 32

8 8 5,6 20 18 13 8,8 32

9 9 6,7 21 19 13 9,2 33

10 10 6,9 22 20 14 9,6 34

Требуется:

1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.

2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.

3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.

4. С помощью -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .

5. С помощью частных -критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора  после  и фактора  после .

6. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.

ЗАДАНИЕ 4 . ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ ВРЕМЕННОГО РЯДА

Имеются условные данные об объемах потребления электроэнергии ( ) жителями региона за 24 периода (квартала).

Квартал  у Квартал у

1 5,8 13 7,2

2 4,5 14 5,2

3 5,2 15 5,9

4 9,2 16 20

5 7 17 7,9

6 5 18 5,5

7 6 19 6,2

8 20,2 20 20,8

9 5,5 21 9,2

10 4,6 22 6,4

11 5 23 7,2

12 9,2 24 22

Требуется:

1. Построить автокорреляционную функцию и сделать вывод о наличии сезонных колебаний.

2. Построить мультипликативную модель временного ряда.

3. Сделать прогноз на 2 квартала вперед.

СОДЕРЖАНИЕ

Задание 1. Линейная парная регрессия 3

Задание 2. Нелинейная парная регрессия 9

Задание 3. Множественная регрессия и корреляция 14

Задание 4. Построение модели временного ряда 22

Список использованных источников 29

Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.

Работа была выполнена в 2025 году, принята преподавателем без замечаний.

Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений).

Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.

Объем работы 29 стр. TNR 14, интервал 1,5.

Указания к выполнению и задания приведены в демо-файлах.

Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.