кластеризация и классификация текстов

2023 год

Сдана на отлично.

Проверена бесплатно в ап.ру

Рассмотрены существующие техники кластеризации текстов, проанализированы присущие им слабые стороны, препятствующие удовлетворению сформулированных выше требований, выполнена классификация текста с предварительной кластеризацией по выбранным методам и классификацию без предварительной кластеризации и выведены результаты классификаций.

ВВЕДЕНИЕ 2

1 Аналитический обзор литературы 6

1.1 Актуальность проблемы 6

1.2 Алгоритмы кластеризации и метрики оценки 9

1.3 Алгоритм k средних (k-means) 13

1.4 Иерархическая кластеризация 20

1.5 DBSCAN 24

1.6 Сравнение алгоритмов 30

1.7 Классификация текста 31

2 Специальная часть 35

2.1 Содержательная постановка задачи 35

2.2 Математическая постановка задачи 35

2.3 Программная реализация 36

2.4 Результаты исследования 36

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 38

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ 39

ПРИЛОЖЕНИЕ 40

1 Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei, "Data Mining: Concepts and Techniques", 2011. 456 c.

2 Brian S. Everitt, Sabine Landau, Morven Leese, "Cluster Analysis: Basic Concepts and Algorithms", 2020. 20 c. 

..

20 R-дерево [Электронный ресурс] URL: https://clck.ru/UVNpq

21 Алёшин Н. А. "Техника и технологии: теория и практика", 2020, c. 9.

22 Гиперплоскость [Электронный ресурс] URL: https://clck.ru/34KMLv