Имитационное моделирование.Имитационные методы принятия решений
Динамичные компании становятся ключевым фактором развития современной экономики, демонстрируя гибкость к изменениям и вызовам, происходящим в турбулентной внешней среде. Условиями долгосрочного развития становятся эффективное управление изменениями, трансформация стратегий, систем управления и бизнес-моделей производственных предприятий в условиях радикальных изменений, планирование изменений. Чем сложнее вызовы во внешней среде, тем более жестким и ответственным должно быть планирование, оптимизация процессов на предприятиях, соблюдение сроков выполнения заказов. Одним из таких методов превентивного анализа является имитационное моделирование производственных, логистических систем, а также динамические модели предприятий в задачах стратегического развития.
Сегодня имитационное моделирование является эффективным и зачастую единственным методом исследования и решения сложных управленческих проблем и этим определяется актуальность темы данной контрольной работы.
Объектом исследования в данной работе является имитационное моделирование. Предметом исследования являются имитационные методы принятия решений.
Целью данной контрольной работы является изучение имитационного моделирования и имитационных методов принятия решений.
Для достижения поставленной цели необходимо выполнить ряд задач, а именно:
- рассмотреть понятия модели и имитационного моделирования;
- выяснить сферы применения имитационного моделирования;
- изучить технологии имитационного моделирования в сфере управления;
- определить имитационные методы принятия решений.
Контрольная работа состоит из: введения, двух глав основной части, заключения и списка использованных источников.
ГЛАВА1. ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ.. 4
1.1.Понятие модели и имитационного моделирования. 4
1.2 Сферы применения имитационного моделирования. 9
ГЛАВА 2. МЕТОДЫ И ТЕХНОЛОГИИ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В СФЕРЕ УПРАВЛЕНИЯ.. 12
2.1 Технологии имитационного моделирования в сфере управления. 12
1. Алиев, Т.И. Основы моделирования дискретных систем / Т.И. Алиев / СПб.: СПбГУ ИТМО. – 2019. – 363с.
2. Андреев, В.В. Методы и средства создания открытых мультиагентных систем для поддержки процессов принятия решений / В.В. Андреев / /Известия РАН. Теория и системы управления. – 2019. – №1 – С. 126 – 137.
3. Борщев, А.В. Практическое агентное моделирование и его место в арсенале аналитика / А.В. Борщев // Exponenta Pro: Математика в приложениях. – 2018. – № 3 – С.38 – 47.
4. Власов, С.А. Методология, технология и принципы программной реализации имитационных приложений / С.А. Власов // Сборник докладов всероссийской научно – практической конференции «Имитационное моделирование, теория и практика», том 1. – СПб: ФГУП ЦНИИТС, 2018. – С.17–26.
5. Девятков, В.В. Имитационная экспертиза: опыт применения и перспективы / В.В. Девятков // Прикладная информатика. – 2019. – №1 – С. 66–74.
6. Емельянов,А.А. Имитационное моделирование экономических процессов / А.А. Емельянов / М.: Финансы и статистика. – 2020. – 138с.
7. Калашников, В.В. Организация моделирования сложных систем / В.В. Калашников / М.: Знание. – 2018. – 62с.
8. Кельтон, В. Имитационное моделирование. Классика CS/ В.Кельтон / 3-е изд.пер.с англ. – СПб.:Питер: Издательская группа BHV. – 2019. – 847с.
9. Кобелев, Н.Б. Большие системы и их имитационное управление / Н.Б.Кобелев / М.: Принт – Сервис. – 2018. – 113с.
10. Лычкина, Н.Н. Имитационное моделирование экономических процессов: Учебное пособие / Н.Н. Лычкина. – М.: НИЦ ИНФРА-М. – 2019. –254c.
