ИССЛЕДОВАНИЕ ЦИФРОВОЙ МЕДИЙНОЙ ЭКОСИСТЕМЫ ЯНДЕКС С ТОЧКИ ЗРЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

...

Актуальность данного исследования определяется необходимостью теоретической и эмпирической рефлексии над процессами, происходящими в локальных цифровых экосистемах, с учётом внедрения ИИ-технологий. Несмотря на активное развитие искусственного интеллекта в глобальной медийной индустрии, в российском академическом поле пока недостаточно систематизированных исследований, касающихся специфики алгоритмического управления вниманием и влияния генеративных моделей ИИ на медиапотребление. Между тем, цифровая экосистема Яндекса охватывает миллионы пользователей и оказывает значительное влияние на информационный ландшафт России. Её анализ позволяет получить представление о текущих трендах платформенного развития, а также выявить потенциальные риски, вызовы и возможности, связанные с алгоритмизацией медиа.

...

Объект исследования — цифровая медиаэкосистема Яндекса.

Предмет исследования — алгоритмическое управление вниманием и применение генеративного ИИ в цифровой медиаэкосистеме Яндекса.

...

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЦИФРОВЫХ ЭКОСИСТЕМ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

1.1 Что такое цифровая экосистема

1.2 Особенности платформенного управления в рамках экосистем

1.3 Алгоритмическое управление вниманием

1.4 Генеративный ИИ в цифровых медиа-платформах

ГЛАВА 2. ЦИФРОВАЯ ЭКОСИСТЕМА ЯНДЕКСА: СТРУКТУРА, АЛГОРИТМЫ И ГЕНЕРАТИВНЫЙ ИИ В УПРАВЛЕНИИ ВНИМАНИЕМ

2.1 Методология исследования

2.2 Яндекс как цифровая экосистема

2.3 Механизмы алгоритмического управления вниманием в Яндексе

2.3.1 Применение рекомендательных технологий в Яндексе

2.3.2 Обзор алгоритмов ранжирования и санкций поисковой системы Яндекс за последние 14 лет

2.4 Генеративный ИИ в экосистеме Яндекса

2.4.1 Анализ модели YandexGPT 5 в контексте цифровой экосистемы Яндекса

2.4.2 Визуальная генеративная модель YandexART в цифровой экосистеме Яндекса

2.5 Анализ открытых данных

2.5.1 Генеративный ИИ в экосистеме Яндекса: статистика знания и использования

2.5.2 Анализ финансовой отчетности Яндекса: роль искусственного интеллекта

2.6 Выводы по результатам исследования

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ЛИТЕРАТУРА

...

119. Нейростат Статистика знания и использования генеративных нейросетей // Яндекс Нейростат. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://ya.ru/ai/stat

120. Обзор алгоритмов ранжирования и санкций поисковой системы Яндекс за последние 14 лет // WebСanape Бизнес советы.. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.web-canape.ru/business/obzor-algoritmov-ranzhirovaniya-i-sankcij-poiskovoj-sistemy-yandeks-za-poslednie-10-let/

121. Правила применения рекомендательных технологий // Яндекс Правовые документы [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://yandex.ru/legal/recommendations/ru/#about

122. Тестируем бету YandexGPT 5 с режимом рассуждений // Хабр Яндекс Как мы делаем Яндекс. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://habr.com/ru/companies/yandex/news/900800/

123. Яндекс объявляет финансовые результаты за I квартал 2025 года // Яндекс Инвесторам Финансовые результаты. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://ir.yandex.ru/financial-releases?year=2025&report=q1

...