💯[ОТВЕТЫ] Технологии и системы искусственного интеллекта / Основы искусственного интеллекта МТИ / МОИ / Синергия // Все верные ответы 2025 г.

Раздел
Программирование
Тип
Просмотров
10
Покупок
0
Антиплагиат
Не указан
Размещена
29 Окт в 14:02
ВУЗ
МТИ / МОИ / Синергия
Курс
Не указан
Стоимость
300 ₽
Демо-файлы   
1
jpg
Снимок
64.2 Кбайт
Файлы работы   
1
Каждая работа проверяется на плагиат, на момент публикации уникальность составляет не менее 40% по системе проверки eTXT.
pdf
Ответы
639.4 Кбайт 300 ₽
Описание

💯[ОТВЕТЫ] Технологии и системы искусственного интеллекта / Основы искусственного интеллекта / Тесты МТИ / МОИ / Синергия 2025 г. Все верные ответы + 100 баллов "Отлично". Вопросы и верные ответы к тесту указаны в файле. После покупки вы сможете скачать файл со всеми ответами. Все вопросы на тест указаны ниже в оглавлении.

  • Могу выполнить любой тест, практику, вкр с гарантией, ЗАКАЗАТЬ
  • Также можете посмотреть другие мои товары, ПЕРЕЙТИ В МАГАЗИН
  • Если не нашли нужные ответы, напишите мне, есть практически всё, УЗНАТЬ
Оглавление

Вопросы к тесту

 Задача классификации – это задача

 Задача автоматической идентификации марки машины по ее изображению – это задача

 Задача автоматического выделения похожих новостных статей без размеченной выборки – это задача

 Обучение с учителем характеризуется

 Задача понижения размерности признакового пространства – это задача

 Задачу машинного обучения можно представить в виде последовательности выполнения действий по выбору оптимальной решающей функции f из многопараметрического семейства F. Задача обучения сводится к задаче оптимизации на этапе:

 Если мы предсказываем среднюю стоимость машины в зависимости от ее класса, то класс представляет собой

 Задачу машинного обучения можно представить в виде последовательности выполнения действий по выбору оптимальной решающей функции f из многопараметрического семейства F. Выбор модели машинного обучения происходит на этапе:

 Если мы предсказываем средние затраты на обслуживание машины, то максимальная скорость разгона машины – это

 Эмпирический риск вводится исходя из предположения, что

 Процедура LearnID3 состоит в:

 Решающие деревья обладают следующими свойствами:

 Метод опорных векторов (Support Vectors Machine, SVM):

 Выберете верное утверждение:

 Градиентный бустинг - это:

 Случайный лес – это:

 Метод K-Means - Это :

 Недостатки k-means:

 Выберете верное утверждение:

 В каком случае метрика accuracy будет репрезентативной

Вам подходит эта работа?
Похожие работы
Темы журнала
Показать ещё
Прямой эфир