СОЦИАЛЬНО-ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ЦИФРОВОГО НЕРАВЕНСТВА: ДОСТУПНОСТЬ ПУНКТОВ ВЫДАЧИ WILDBERRIES В РОССИЙСКИХ МУНИЦИПАЛИТЕТАХ

Появление Интернета привело к радикальным изменениям в современной жизни. Сегодня мы можем говорить о создании «цифровых обществ», где социальные взаимодействия приобретают новые формы, отличные от прежних. Несмотря на экономический рост, сопутствующий внедрению информационно-коммуникационных технологий, отмечаются и возникающие проблемы, в частности, цифровое неравенство [Смирнов, 2021]. 

Проблема неравенства сопровождает человеческие общества всю их историю. Несмотря на увеличение мирового благосостояния, экономическое и имущественное неравенство не просто сохраняется, но и растет [Chancel et al., 2022]. Это приводит к негативным последствиям во многих аспектах жизни: закрепляет привилегии для богатых и ограничивает шансы бедных на улучшение своего положения, усиливает преступность и подрывает доверие в обществе [Neckerman & Torche 2007]. Кроме того, высокое неравенство может серьезно повысить риск политической нестабильности. Особенно опасным оказывается неравенство в богатстве: сначала оно увеличивает вероятность протестов и революций, а при дальнейшем росте помогает элитам сдерживать недовольство за счет накопленных ресурсов. Кроме того, неравный доступ к образованию и медицине почти всегда приводит к росту общественного недовольства и повышает риск революционных выступлений, потому что не дает возможности улучшить свою жизнь мирным путем [Устюжанин, 2025].

В то же время в последние десятилетия все большую актуальность приобретает цифровое неравенство, как особая форма социальной стратификации. Цифровой разрыв все чаще рассматривается не изолированно, а как неотъемлемая часть глобального неравенства, тесно связанная с доступом к образованию, рынку труда, политическому участию и социальным благам. Исследования показывают, что цифровое неравенство может усиливать уже существующие социальные различия, усиливая изоляцию уязвимых групп населения и воспроизводя циклы неравного развития общества и отдельного человека [UNDP, 2022; OECD, 2019]. Таким образом, цифровое измерение неравенства становится не только индикатором, но и важным механизмом социального расслоения в современном мире. 

...

Теория трех уровней цифрового неравенства, разработанная Я. ван Дейком, выделяет следующие аспекты данного феномена: (1) неравенство в доступе (физическая доступность устройств и подключения); (2) в навыках (уровень цифровой грамотности); [3] и в использовании (социальные и экономические выгоды от применения технологий) [Van Dijk, 2005, Van Dijk, 2020]. Первый уровень является наиболее простым для понимания и изучения, тогда как второй и третий представляют собой более сложные формы. Второй уровень цифрового неравенства касается различий в частоте и характере использования Сети, например, просмотр медиа-контента, поиск информации, общение посредством мессенджеров. Третий уровень отражает способность людей использовать цифровые ресурсы для достижения оффлайн-целей, например, поиска работы, улучшения социальных связей или экономии денег [Ogbo, 2021]. Таким образом, цифровое неравенство определяется не только доступом к Интернету, но и тем, насколько навыки в информационно-коммуникационном пространстве эффективно используются для улучшения качества жизни.

...

Таким образом, настоящее исследование сосредоточено на третьем уровне цифрового неравенства и рассматривает его сквозь призму участия жителей российских муниципалитетов в электронной коммерции. В качестве аналитической единицы выбраны муниципальные образования верхнего уровня (МО) — городские округа, муниципальные районы, муниципальные округа и внутригородские территории городов федерального значения. Эти образования, обладая собственными органами местного самоуправления и отвечая за создание условий для связи, торговли и транспортного обслуживания населения [Федеральный закон № 131-ФЗ, 2003], формируют ключевые предпосылки для развития цифровой и логистической инфраструктуры на своей территории, а значит влияют на то, как распределяются социально-экономические выгоды от ИКТ. Сопоставление интенсивности онлайн-торговли с социально-демографическими характеристиками указанных территорий позволяет выявить локальные проявления третьего уровня цифрового неравенства, уточнить факторы его возникновения и обосновать конкретные меры по его сокращению.

Объект исследования. Доступность инфраструктуры онлайн-торговли на уровне российских муниципалитетов по состоянию на 2024 год.

Предмет исследования. Социально-демографические факторы, влияющие на различия в доступности пунктов выдачи маркетплейсов.

Введение

Раздел 1. Теоретические основания исследования и постановка гипотез

1.1 Теория цифрового неравенства: эволюция подходов

1.2 Третий уровень цифрового неравенства: индикаторы и социально-демографические детерминанты

Раздел 2. Методология и эмпирическая база исследования

2.1 Описание данных и план анализа

2.2 Описание переменных

2.3 Метод анализа и ограничения

Раздел 3. Результаты исследования

3.1 Анализ моделей и визуализация результатов

3.2 Интерпретация результатов и проверка гипотез

3.3 Дискуссия и направления для дальнейшего анализа

Заключение

Список использованной литературы и источников

Приложения

1. Александров М., Меньшикова Г. А., Пруель Н. А. Цифровые правительственные платформы: этапы институционализации и технологии оценивания (на примере платформы «Госуслуги») // Умная цифровая экономика. – 2022. – Т. 2. – № 4. – С. 100–110.

2. Банк России. Индикаторы доступности финансовых услуг в Российской Федерации за 2019 год [Электронный ресурс]. – М., 2020. – 52 с. – Режим доступа: https://www.cbr.ru/content/document/file/108660/acc_indicators_2019.pdf.

3. Вирин Ф. Маркетинговое исследование Маркетплейсы 2024: тренды, стратегии, точки роста // Data Insight [Электронный ресурс]. – 2024. – URL: https://datainsight.ru/DI_FedorVirin_SellersnMarketplaces_2024.

4. Власюк Л. И. Цифровое неравенство российских регионов: стратегические возможности и угрозы // Экономика промышленности = Russian Journal of Industrial Economics. – 2023. – Т. 16. – № 1. – С. 59–68.

5. Волченко О. В. Динамика цифрового неравенства в России // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. – 2016. – № 5 (135). – С. 163–182.

6. Всероссийская перепись населения 2020 года [Электронный ресурс]. – Росстат, 2021. – URL: https://rosstat.gov.ru/vpn/2020/Tom3_Obrazovanie.

7....