ОТВЕТЫ: СИНЕРГИЯ. Теории и системы искусственного интеллекта (подходят на 90+баллов из 100)
- ПЕРЕД ПОКУПКОЙ ОБЯЗАТЕЛЬНО ПРОВЕРЬТЕ СООТВЕТСТВИЕ ВОПРОСОВ С ОГЛАВЛЕНИЕМ.
- После покупки вы получите файл в формате Excel с ответами на вопросы, указанные ниже.
- Чтобы быстро найти нужный вопрос в файле, нажмите Ctrl + F, введите несколько слов из формулировки и нажмите Enter.
- Важно: Если при прохождении теста возникли трудности с ответами — сразу пишите в личные сообщения. Поможем оперативно!
- В наличии готовые ответы на все блоки и темы — обращайтесь в личку.
Вопрос
Задача классификации – это задача
Задача классификации – это задача
Задача классификации – это задача
Задача автоматической идентификации марки машины по ее изображению – это задача
Задача автоматической идентификации марки машины по ее изображению – это задача
Задача автоматической идентификации марки машины по ее изображению – это задача
Задача автоматического выделения похожих новостных статей без размеченной выборки – это задача
Задача автоматического выделения похожих новостных статей без размеченной выборки – это задача
Задача автоматического выделения похожих новостных статей без размеченной выборки – это задача
Обучение с учителем характеризуется
Обучение с учителем характеризуется
Обучение с учителем характеризуется
Задача понижения размерности признакового пространства – это задача
Задача понижения размерности признакового пространства – это задача
Задача понижения размерности признакового пространства – это задача
Задачу машинного обучения можно представить в виде последовательности выполнения действий по выбору оптимальной решающей функции f из многопараметрического семейства F. Задача обучения сводится к задаче оптимизации на этапе:
Задачу машинного обучения можно представить в виде последовательности выполнения действий по выбору оптимальной решающей функции f из многопараметрического семейства F. Задача обучения сводится к задаче оптимизации на этапе:
Задачу машинного обучения можно представить в виде последовательности выполнения действий по выбору оптимальной решающей функции f из многопараметрического семейства F. Задача обучения сводится к задаче оптимизации на этапе:
Если мы предсказываем среднюю стоимость машины в зависимости от ее класса, то класс представляет собой
Если мы предсказываем среднюю стоимость машины в зависимости от ее класса, то класс представляет собой
Если мы предсказываем среднюю стоимость машины в зависимости от ее класса, то класс представляет собой
Задачу машинного обучения можно представить в виде последовательности выполнения действий по выбору оптимальной решающей функции f из многопараметрического семейства F. Выбор модели машинного обучения происходит на этапе:
Задачу машинного обучения можно представить в виде последовательности выполнения действий по выбору оптимальной решающей функции f из многопараметрического семейства F. Выбор модели машинного обучения происходит на этапе:
Задачу машинного обучения можно представить в виде последовательности выполнения действий по выбору оптимальной решающей функции f из многопараметрического семейства F. Выбор модели машинного обучения происходит на этапе:
Если мы предсказываем средние затраты на обслуживание машины, то максимальная скорость разгона машины – это
Если мы предсказываем средние затраты на обслуживание машины, то максимальная скорость разгона машины – это
Если мы предсказываем средние затраты на обслуживание машины, то максимальная скорость разгона машины – это
Эмпирический риск вводится исходя из предположения, что
Эмпирический риск вводится исходя из предположения, что
Эмпирический риск вводится исходя из предположения, что
Процедура LearnID3 состоит в:
Процедура LearnID3 состоит в:
Процедура LearnID3 состоит в:
Процедура LearnID3 состоит в:
Решающие деревья обладают следующими свойствами:
Решающие деревья обладают следующими свойствами:
Решающие деревья обладают следующими свойствами:
Решающие деревья обладают следующими свойствами:
Метод опорных векторов (Support Vectors Machine, SVM):
Метод опорных векторов (Support Vectors Machine, SVM):
Метод опорных векторов (Support Vectors Machine, SVM):
Выберете верное утверждение:
Выберете верное утверждение:
Выберете верное утверждение:
Градиентный бустинг - это:
Градиентный бустинг - это:
Градиентный бустинг - это:
Случайный лес – это:
Случайный лес – это:
Случайный лес – это:
Метод K-Means - Это :
Метод K-Means - Это :
Метод K-Means - Это :
Недостатки k-means:
Недостатки k-means:
Недостатки k-means:
Выберете верное утверждение:
Выберете верное утверждение:
Выберете верное утверждение:
В каком случае метрика accuracy будет репрезентативной
В каком случае метрика accuracy будет репрезентативной
В каком случае метрика accuracy будет репрезентативной
