Машинное обучение (новый), 34 вопроса (ответы на тест Синергия / МТИ / МОИ / МосАП)

• 34 вопроса с ответами
• Результат: 90-97 баллов из 100

После покупки вы получите файл Word с ответами на вопросы, которые указаны ниже.

Чтобы найти нужный вопрос в файле, нажмите ctrl+F и введите несколько слов из тестового вопроса, затем нажмите Enter.

Перед покупкой вы можете посмотреть демо-файл с оценкой за тест.

Если вам нужна помощь с другими предметами или сдачей тестов онлайн, пишите в личные сообщения.

Ответы на тесты по другим дисциплинам: https://studwork.cc/shop?user=18856

1. Как называется метрика, измеряющая точность модели машинного обучения?
2. Какой алгоритм машинного обучения работает на основе деревьев решений?
3. Какой метод используется для снижения размерности данных?
4. Какой процесс называется «предварительная обработка данных»?
5. Какой термин описывает машинное обучение, основанное на мозговых сетях?
6. Какой тип обучения использует неаннотированные данные?
7. Что из перечисленного является задачей классификации?
8. Что из перечисленного является задачей регрессии?
9. Что из перечисленного является примером неструктурированных данных?
10. Что из этого является примером обучения с подкреплением?
11. Что означает термин «выбросы» в данных?
12. Что означает термин «надзорное обучение»?
13. Что означает термин «переобучение»?
14. Что означает термин «функция потерь»?
15. Что такое «K-средних» в машинном обучении?
16. Что такое «батч» в контексте обучения нейронных сетей?
17. Что такое «бинарная классификация»?
18. Что такое «выборка» в контексте машинного обучения?
19. Что такое «гиперпараметр» в машинном обучении?
20. Что такое «гиперплоскость» в контексте машинного обучения?
21. Что такое «искусственный нейрон»?
22. Что такое «кросс-валидация»?
23. Что такое «линейная регрессия»?
24. Что такое «метод опорных векторов»?
25. Что такое «метрика оценки» в машинном обучении?
26. Что такое «модель» в машинном обучении?
27. Что такое «нейронная сеть» в контексте машинного обучения?
28. Что такое «обратное распространение ошибки»?
29. Что такое «обучающий набор данных»?
30. Что такое «подгонка» в контексте машинного обучения?
31. Что такое «размеченные данные»?
32. Что такое «случайное разбиение данных»?
33. Что такое «стохастический градиентный спуск»?
34. Что такое «тестовый набор данных» в машинном обучении?