💯 Теории и системы искусственного интеллекта.фгиму_БАК_ГиМУ — ответы на тест Синергия / МОИ / МТИ / МосАП

Теории и системы искусственного интеллекта > Итоговый тест

• правильные ответы на вопросы из теста по данной дисциплине
• вопросы отсортированы в лексикографическом порядке

Теории и системы искусственного интеллекта.фгиму_БАК_ГиМУ

1. Занятие 1
2. Занятие 2
3. Презентация 1
4. Презентация 2
5. Презентация 3
6. Презентация 4
7. Презентация 5

Как называется задача, в которой алгоритм предсказывает вероятностное распределение для каждой категории?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Регрессия
• Классификация
• Кластеризация
• Ранжирование

Как называется концепция, согласно которой искусственный интеллект должен стремиться к выполнению действий, максимально приближающихся к человеческим?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Симуляция
• Тест Тьюринга
• Интуиция
• Синергия

Как называется метод обучения, при котором модель обучается на данных без заранее заданных меток?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Обучение с подкреплением
• Обучение без учителя
• Обучение с учителем
• Глубокое обучение

Как называется метод, который использует деревья решений для классификации объектов на основе их признаков?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Алгоритм K-средних
• Метод опорных векторов
• Алгоритм наивного Байеса
• Деревья решений

Как называется метод, при котором алгоритм ищет оптимальные решения, имитируя процесс эволюции?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Метод роя частиц
• Генетический алгоритм
• Глубокое обучение
• Метод имитации отжига

Как называется метод, при котором алгоритм создает прогнозы на основе статистических закономерностей, выявленных в данных?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Обучение с подкреплением
• Прогнозирование
• Кластеризация
• Параметризация

Как называется метод, при котором искусственный интеллект может учиться на основе ошибок и корректировать свои действия, чтобы улучшить результаты?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Обучение с подкреплением
• Глубокое обучение
• Обучение с учителем
• Обучение без учителя

Как называется метод, при котором нейронная сеть обучается с помощью сигнала награды за правильные действия?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Обучение с подкреплением
• Обучение с учителем
• Обучение без учителя
• Глубокое обучение

Как называется подход, при котором искусственный интеллект может совершенствовать свои алгоритмы и стратегии через взаимодействие с окружающей средой?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Обучение с подкреплением
• Обучение с учителем
• Генеративное обучение
• Обучение без учителя

Как называется подход, при котором искусственный интеллект принимает решения, имитируя действия человека в конкретной ситуации?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Искусственный интеллект с подкреплением
• Эвристические методы
• Человеко-машинное взаимодействие
• Модели принятия решений

Как называется процесс улучшения модели машинного обучения путем ее повторной тренировки с новыми данными?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Регуляризация
• Переобучение
• Ретренинг
• Обработка ошибок

Как называется процесс, когда алгоритм обучается на данных без меток и пытается выделить закономерности?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Обучение с учителем
• Обучение без учителя
• Обучение с подкреплением
• Гибридное обучение

Как называется процесс, когда нейронная сеть "забывает" избыточные или неважные признаки?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Обучение с учителем
• Преобразование признаков
• Регуляризация
• Углубленное обучение

Как называется тип модели, которая генерирует новое содержимое на основе обучающих данных?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Генеративная модель
• Дискриминативная модель
• Алгоритм K-средних
• Регрессионная модель

Какая задача относится к области обработки естественного языка в искусственном интеллекте?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Обнаружение объектов на изображении
• Перевод текста с одного языка на другой
• Прогнозирование цен на акции
• Определение оптимального маршрута

Какая из задач искусственного интеллекта фокусируется на обработке и понимании человеческого языка?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Машинное зрение
• Обработка естественного языка
• Робототехника
• Алгоритмы оптимизации

Какая из следующих архитектур используется в глубоких нейронных сетях для извлечения признаков из изображений?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Рекуррентные нейронные сети
• Сверточные нейронные сети
• Многослойные перцептроны
• Алгоритмы наивного Байеса

Какая из следующих архитектур нейронных сетей применяется для моделирования временных рядов и прогнозирования?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Сверточные нейронные сети
• Рекуррентные нейронные сети
• Многослойные перцептроны
• Генеративно-состязательные сети

Какая из следующих задач относится к области машинного обучения?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Обработка естественного языка
• Логическое программирование
• Классификация и регрессия
• Поиск оптимальных решений

Какая из следующих задач является примером задачи классификации в области машинного обучения?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Определение оптимальной скорости на основе исторических данных
• Классификация изображений на основе категорий
• Прогнозирование курса валют
• Предсказание температуры на завтра

Какая из следующих задач является примером задачи поиска в искусственном интеллекте?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Сегментация изображений
• Поиск кратчайшего пути в графе
• Обработка текста с помощью нейронных сетей
• Классификация изображений

Какая из следующих задач является примером решения проблемы оптимизации в искусственном интеллекте?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Поиск минимального пути в графе
• Прогнозирование спроса на товар
• Обработка естественного языка
• Классификация текстов

Какая из следующих моделей применяется для генерации новых данных, похожих на обучающие примеры?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Генеративно-состязательные сети
• Сверточные нейронные сети
• Рекуррентные нейронные сети
• Алгоритм K-средних

Какая из технологий используется в нейронных сетях для предотвращения переобучения модели?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Регуляризация
• Градиентный спуск
• Оптимизация функции потерь
• Сверточные слои

Какая модель искусственного интеллекта используется для классификации объектов с помощью обучающих примеров и создания гиперплоскости?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Нейронная сеть
• Метод опорных векторов
• Алгоритм K-средних
• Логистическая регрессия

Какой алгоритм используется для решения задачи регрессии, где нужно предсказать значение на основе входных данных?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Логистическая регрессия
• Метод опорных векторов
• Линейная регрессия
• K-средних

Какой алгоритм применяется для поиска локального максимума функции в контексте обучения нейронных сетей?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Градиентный спуск
• Дерево решений
• Алгоритм эволюции
• Метод случайного поиска

Какой алгоритм является методом оптимизации для поиска локального минимума функции потерь в нейронных сетях?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Алгоритм эволюции
• Метод градиентного спуска
• Генетический алгоритм
• Метод симплекс-метода

Какой из алгоритмов используется для уменьшения размерности данных?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Алгоритм кластеризации
• Метод главных компонент (PC
• Алгоритм ближайших соседей
• Глубокое обучение

Какой из алгоритмов машинного обучения использует принцип "голосования" для предсказания результатов на основе нескольких моделей?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Бэггинг
• Генетический алгоритм
• K-средних

Какой из алгоритмов машинного обучения применяет жадный метод для построения дерева решений?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Алгоритм CART
• Метод опорных векторов
• K-ближайших соседей
• Алгоритм линейной регрессии

Какой из методов используется для решения задачи классификации, при которой данные разделяются на два класса?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Метод опорных векторов
• Алгоритм K-средних
• Линейная регрессия
• Деревья решений

Какой из подходов используется в обработке естественного языка для определения смысла и контекста слов в тексте?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Семантический анализ
• Генерация текста
• Оценка вероятности
• Кластеризация

Какой из следующих методов используется для кластеризации данных?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Линейная регрессия
• Метод K-средних
• Метод опорных векторов
• Градиентный спуск

Какой из следующих методов используется для уменьшения числа параметров модели в нейронных сетях?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Регуляризация
• Переобучение
• Градиентный спуск
• Ближайшие соседи

Какой из следующих методов является примером обучения с учителем в машинном обучении?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Кластеризация
• Алгоритм наивного Байеса
• Алгоритм K-средних
• Генетический алгоритм

Какой метод оптимизации используется в нейронных сетях для корректировки весов модели?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Метод случайного поиска
• Метод градиентного спуска
• Алгоритм наивного Байеса
• Генетический алгоритм

Какой подход в искусственном интеллекте используется для создания стратегий и принятия решений на основе прошлого опыта?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Обучение с подкреплением
• Глубокое обучение
• Модели линейной регрессии
• Нейросетевой анализ

Какой тип нейронной сети используется для обработки последовательных данных, таких как текст или временные ряды?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Сверточные нейронные сети
• Рекуррентные нейронные сети
• Многослойные перцептроны
• Генеративные модели

Какой тип нейронных сетей используется для работы с последовательными данными, например, в задаче перевода текста?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Генеративные нейронные сети
• Рекуррентные нейронные сети
• Сверточные нейронные сети
• Многослойные перцептроны

Какой тип нейронных сетей лучше всего подходит для обработки изображений?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Рекуррентные нейронные сети
• Сверточные нейронные сети
• Генеративные нейронные сети
• Многослойные перцептроны

Какой тип обучения используется в задачах, где модель обучается на основе примеров с метками (ответами)?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Обучение с подкреплением
• Обучение без учителя
• Обучение с учителем
• Глубокое обучение

Какую задачу решает алгоритм "обучение без учителя"?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Построение модели на основе данных с метками
• Создание модели с использованием предыдущего опыта
• Определение структуры данных и кластеризация без меток
• Оптимизация процессов в рамках определенной задачи

Какую задачу решает метод "обучения с учителем"?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Группировка объектов по сходству
• Прогнозирование будущих значений
• Оценка вероятности событий
• Классификация объектов на основе меток

Какую роль в нейронной сети играют "активационные функции"?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Обеспечивают передачу информации между слоями
• Осуществляют обратное распространение ошибки
• Определяют, активируется ли нейрон в процессе вычислений
• Определяют размер слоев сети

Что из следующего является ключевой особенностью алгоритмов глубокого обучения?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Они не используют данные для обучения
• Они используют простые математические модели
• Они моделируют данные с помощью множества слоев абстракции
• Они не могут работать с изображениями

Что из следующего является примером алгоритма машинного обучения без учителя?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• K-средних
• Метод опорных векторов
• Алгоритм наивного Байеса
• Логистическая регрессия

Что из следующего является примером задачи оптимизации в контексте искусственного интеллекта?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Прогнозирование цены акций
• Поиск наилучшего маршрута для доставки
• Классификация текстов
• Обработка изображений

Что представляет собой нейронная сеть с несколькими слоями?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Однослойная нейронная сеть
• Многослойная перцептронная нейронная сеть
• Алгоритм K-ближайших соседей
• Логическая нейронная сеть

Что такое "переносное обучение" в контексте искусственного интеллекта?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Применение одного алгоритма для разных задач
• Использование знаний, полученных на одной задаче, для улучшения обучения на другой задаче
• Снижение затрат на обучение
• Применение алгоритмов из других областей науки

Что такое алгоритм "классификация"?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Метод для группировки объектов с похожими характеристиками
• Метод для прогнозирования будущих значений на основе предыдущих данных
• Метод для деления объектов на категории по определенным признакам
• Метод для улучшения качества изображений

Что является основной целью метода обучения с подкреплением?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Построить обучающую выборку
• Минимизировать ошибку на тестовой выборке
• Максимизировать вознаграждение через взаимодействие с окружающей средой
• Установить корректные веса для нейронной сети