Системы искусственного интеллекта/Росдистант/Практические задания
Раздел
Программирование
Предмет
Просмотров
76
Покупок
1
Антиплагиат
Не указан
Размещена
13 Июн в 16:40
ВУЗ
росдистант
Курс
Не указан
Стоимость
500 ₽
Демо-файлы
1
Системы искусственного интеллекта
19 Кбайт
Файлы работы
1
Каждая работа проверяется на плагиат, на момент публикации
уникальность составляет не менее 40% по системе проверки eTXT.
Практические задания
254.3 Кбайт
Описание
Системы искусственного интеллекта/Росдистант/Практические задания Вариант 1
Оглавление
Содержание задания.
Нейронная сеть Хэмминга обучена классифицировать входной сигнал B к одному из шаблонных сигналов А1, А2, А3 и А4. Весовые коэффициенты W первого слоя сети при настройке инициализированы значениями равными половине от значений компонентов векторов шаблонных сигналов (A1, A2, A3, A4). Смещение нейронов первого слоя равно 0,5n, где n - размерность вектора В. Весовые коэффициенты E отрицательных обратных связей равны [(1/m)-0,1], где m - количество нейронов первого слоя. Требуется классифицировать входной сигнал В к одному из шаблонов.
Вам подходит эта работа?
Другие работы автора
Предыдущая работа
Следующая работа