💯 Обнаружение аномалий и прогнозирование.фит_БАК — ответы на тест Синергия / МОИ / МТИ / МосАП

Обнаружение аномалий и прогнозирование > Итоговый тест

• правильные ответы на вопросы из теста по данной дисциплине
• вопросы отсортированы в лексикографическом порядке

1. Как называется метод, использующий исторические данные для прогнозирования будущих значений временных рядов?
2. Как называется процесс определения групп схожих объектов в данных?
3. Какой алгоритм машинного обучения работает на основе деревьев решений?
4. Какой из следующих методов можно использовать для прогнозирования временных рядов?
5. Какой метод используется для снижения размерности данных?
6. Какой метод используется для уменьшения размерности данных перед обнаружением аномалий?
7. Какой метод машинного обучения используется для прогнозирования числовых значений? Классификация
8. Какой метод позволяет моделировать временные зависимости и использовать их для прогнозирования временных рядов?
9. Какой процесс называется "предварительная обработка данных"?
10. Что из перечисленного является задачей регрессии?
11. Что из этого является примером обучения с подкреплением?
12. Что означает термин "надзорное обучение"?
13. Что такое "ансамблевые методы" в машинном обучении?
14. Что такое "батч" в контексте обучения нейронных сетей?
15. Что такое "бинарная классификация"?
16. Что такое "выборка" в контексте машинного обучения?
17. Что такое "гиперплоскость" в контексте машинного обучения?
18. Что такое "искусственный нейрон"?
19. Что такое "линейная регрессия"?
20. Что такое "ложное срабатывание" в контексте обнаружения аномалий?
21. Что такое "метрика оценки" в машинном обучении?
22. Что такое "модель" в машинном обучении?
23. Что такое "обратное распространение ошибки"?
24. Что такое "обучающий набор данных"?
25. Что такое "размеченные данные"?
26. Что такое "случайное разбиение данных"?
27. Что такое "стохастический градиентный спуск"?
28. Что такое "K-средних" в машинном обучении?
29. Что такое обнаружение аномалий?

1. Учебные материалы