💯 Методы оптимизации в машинном обучении.фит_БАК — ответы на тест Синергия / МОИ / МТИ / МосАП

Методы оптимизации в машинном обучении > Итоговый тест

• правильные ответы на вопросы из теста по данной дисциплине
• вопросы отсортированы в лексикографическом порядке

1. Как называется процесс определения групп схожих объектов в данных?
2. Какой алгоритм машинного обучения работает на основе деревьев решений?
3. Какой метод оптимизации используется для минимизации функции потерь в нейронных сетях?
4. Какой процесс называется "предварительная обработка данных"?
5. Какой термин описывает машинное обучение, основанное на мозговых сетях?
6. Что из перечисленного является задачей классификации?
7. Что из перечисленного является задачей регрессии?
8. Что из перечисленного является примером неструктурированных данных?
9. Что означает термин "выбросы" в данных?
10. Что означает термин "надзорное обучение"?
11. Что означает термин "обучение без учителя"?
12. Что означает термин "переобучение"?
13. Что означает термин "функция потерь"?
14. Что такое "ансамблевые методы" в машинном обучении?
15. Что такое "батч" в контексте обучения нейронных сетей?
16. Что такое "гиперпараметр" в машинном обучении?
17. Что такое "кросс-валидация"?
18. Что такое "линейная регрессия"?
19. Что такое "метод опорных векторов"?
20. Что такое "модель" в машинном обучении?
21. Что такое "подгонка" в контексте машинного обучения?
22. Что такое "размеченные данные"?
23. Что такое "стохастический градиентный спуск"?
24. Что такое "K-средних" в машинном обучении?
25. Что такое адаптивная скорость обучения (Adaptive Learning Rate)?
26. Что такое машинное обучение?
27. Что такое регуляризация в контексте машинного обучения?
28. Что такое функция потерь в контексте машинного обучения?
29. Что такое Adam в контексте методов оптимизации?
30. Что такое Momentum в контексте методов оптимизации?

1. Учебные материалы