Курсовая. Использование возможностей искусственного интеллекта в расследовании преступлений
Работа написана в 2024 году
Глава 1. Генезис искусственного интеллекта.. 5
1.1. Возникновение и развитие искусственного интеллекта. 5
1.2. Значение искусственного интеллекта при анализе преступлений и данных расследования преступлений. 9
Глава 2. Прикладные аспекты использования искусственного интеллекта в расследовании преступлений.. 13
2.1. Использование искусственного интеллекта в деятельности по расследованию преступлений. 13
2.2. Применение искусственного интеллекта в предупреждении преступлений криминалистическими средствами. 17
Нормативно – правовые акты
1. Федеральный закон «О государственной геномной регистрации в Российской Федерации» от 03.12.2008 № 242-ФЗ (ред. от 06.02.2023 № 8-ФЗ) // Собрание законодательства Российской Федерации от 8 декабря 2008 г. № 49. Ст. 5740.
2. Приказ Минцифры России от 12.05.2023 № 453 (ред. от 29.11.2023) «О порядке обработки биометрических персональных данных и векторов единой биометрической системы в единой биометрической системе и в информационных системах аккредитованных государственных органов, Центрального банка Российской Федерации в случае прохождения им аккредитации, организаций, осуществляющих аутентификацию на основе биометрических персональных данных физических лиц» // Официальный интернет-портал правовой информации http://pravo.gov.ru - 12.01.2024.
Научная и учебная литература
3. Бахтеев, Д. В. Криминалистика. Практикум : учебное пособие для вузов / Д. В. Бахтеев. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 306 с.
4. Бессонов А.А. О некоторых возможностях современной криминалистики в работе с электронными следами // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина. 2019. № 3. С. 46–52.
4. Зуев С.В., Бахтеева Д.В. Использование искусственного интеллекта при выявлении, раскрытии, расследовании преступлений и рассмотрении уголовных дел в суде. – М.: Юрлитинформ, 2022. – 216 с.
5. Братко А.Г. Искусственный разум, правовая система и функции государства : монография / Москва : ИНФРА-М, 2021. – 280 с.
6. Жданов Ю., Овчинский В. Полиция будущего. М., 2018. — 166 с.
7. Завьялов, И. А. Аналитические и прогнозные модели искусственного интеллекта, используемые правоохранительными органами зарубежных стран в раскрытии преступлений / И. А. Завьялов // Сборник научных статей по итогам Недели Российской науки в Рязанском филиале Московского университета МВД России имени В.Я. Кикотя, Рязань, 01–04 февраля 2021 года. – Рязань: Рязанский филиал Московского университета МВД России имени В.Я. Кикотя, 2021. – С. 284-287.
8. Киличова, О. З. Сущность и усовершенствование концепции искусственного интеллекта / О. З. Киличова, М. О. Маматова, Д. Д. Пошоходжаева // Молодой ученый. — 2020. — № 21 (311). — С. 52-54.
9. Кузьмина Н. В. Криминология и предупреждение преступлений / Н. В. Кузьмина. - Москва : Директ-Медиа, 2020. - 214 с.
10. Кучина А.С. Правовое регулирование предупреждения преступности в Российской Федерации / А. С. Кучина // Молодой исследователь: к вершинам познания : сборник статей Международного научно-исследовательского конкурса, Пенза, 15 января 2023 года. – Пенза: Наука и Просвещение (ИП Гуляев Г.Ю.), 2023. – С. 93-96.
11. Судакова Т.М. Современная методология криминологии и ее значение в разработке мер предупреждения преступности: базовые критерии / Т. М. Судакова // Актуальные проблемы политики противодействия преступности (к юбилею доктора юридических наук, профессора Репецкой Анны Леонидовны) : Материалы Всероссийской научно-практической конференции, Иркутск, 27 сентября 2022 года. – Иркутск: Байкальский государственный университет, 2023. – С. 143-147.
12. Уголовное право России. Особенная часть : учебник / под ред. В. Н. Бурлакова, С. В. Векленко, В. Ф. Щепелькова. - 3-е изд., перераб. - Санкт-Петербург : СПбГУ, 2021. - 856 с.
13. Холостов К.М. Направления и проблемы внедрения в деятельность органов внутренних дел технологий искусственного интеллекта и робототехнических систем / Искусственный интеллект на службе полиции: сборник статей Международной научно-практической конференции. – Москва : Академия управления МВД России, 2021. – 118 с.
14. Яблоков, Н. П. Криминалистика : учебник / под ред. Н. П. Яблокова, И. В. Александрова. — 5-е изд., перераб. и доп. — Москва : Норма : ИНФРА-М, 2024. — 752 с.
15. Ясницкий Л.Н., Ваулева С.В., Сафонов Д.Н., Черепанов Ф.М. Использование методов искусственного интеллекта в изучении личности серийных убийц // Криминологический журнал Байкальского государственного университета экономики и права. - 2015. - T. 9, No 3. - C. 423-430.
Интернет – источники
16. Важное место в данной области занимало Агентство перспективных исследовательских проектов (DARPA), которое является частью Министерства обороны США. DARPA взяло на себя роль инноватора и стимулятора разработки передовых информационных технологий. Так, в 1970-х годах агентство завершило большой проект, который касался разработки виртуальных карт улиц. Данный проект можно было бы считать [Электронный ресурс]. – URL: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/705948/ (дата обращения: 30.03.2024)
17. Гарри Каспаров проиграл суперкомпьютеру Deep Blue в шахматы из-за компьютерного сбоя [Электронный ресурс]. – URL: https://habr.com/ru/articles/241531/ (дата обращения: 30.03.2024)
18. Как Data Science помогает бороться с преступлениями в США [Электронный ресурс]. – URL: https://skillbox.ru/media/code/data-science-pomogaet-borotsya-s-prestupleniyami/ (дата обращения: 30.03.2024)
19. Краткая история искусственного интеллекта [Электронный ресурс]. – URL: https://revenuebot.io/blog/2023/08/09/kratkaya-istoriya-iskusstvennogo-intellekta/ (дата обращения: 30.03.2024)
20. По количеству камер видеонаблюдения Россия уступает лишь Китаю и США [Электронный ресурс]. – URL: https://www.ixbt.com/news/2020/12/25/po-kolichestvu-kamer-videonabljudenija-rossija-ustupaet-lish-kitaju-i-ssha.html (дата обращения: 30.03.2024)
21. Портал правовой статистики Генеральной прокуратуры Российской Федерации [Электронный ресурс]. – URL: http://crimestat.ru/offenses_chart (дата обращения: 30.03.2024)
22. Путь искусственного интеллекта от фантастической идеи к научной отрасли [Электронный ресурс]. – URL: https://habr.com/ru/companies/cloud4y/articles/469447/ (дата обращения: 30.03.2024)
23. Распознавание лиц и силуэтов людей, автомобилей и номерных знаков. NtechLab [Электронный ресурс]. – URL: https://ntechlab.ru/ (дата обращения: 30.03.2024)
