Построение деревьев решений для задачи классификации (Вариант 1)

Вариант 1. Задание на работу

Получить набор данных из 200 наблюдений с параметрами, согласно номеру варианта. Построить деревья решений и выполнить их анализ. При этом необходимо:

1. разделить исходную выборку на две равные части: для обучения и для тестирования;
2. обучить дерево решений и вывести его на экран;
3. используя функцию рисования решающих поверхностей из лабораторной работы № 3, вывести на экран решающие поверхности и данные для построенного дерева решений для каждой пары признаков;
4. оценить точность модели на тестирующей выборке;

Вариант 1:

Количество кластеров: 2

Количество признаков: 5

Стандартное отклонение: 3

В архиве находится файл ipynb (для Google Colab или Jupyter Notebook) с решением, а также отчет по работе в установленной форме в формате Word

Вы можете заказать такую же работу по другому варианту или любые похожие типы работ просто написав мне)