Практические Анализ Данных

Практическое задание 1. Основы языка Python

1. Установить на компьютер дистрибутив: Miniconda, интерактивную среду разработки JupyterLab, библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn. В интерактивной среде разработки написать программный код, выводящий версии данных библиотек.
2. Задача на работу с функциями. Даны два действительных числа x и y. Проверьте, принадлежит ли точка с координатами (x, y) заштрихованному квадрату (включая его границу). Если точка принадлежит квадрату, выведите слово YES, иначе выведите слово NO.
3. Задача на работу со списками и обработку строк. Вводится строка произвольной длины, содержащая любое количество целых чисел через пробелы и другие знаки препинания. Необходимо написать функцию, которая будет возвращать все четные элементы входной строки в виде списка (list)
4. Задачи на циклы. Создайте функцию, на вход которой подается два целых числа A и В. Функция должна возвращать все целые числа в виде списка (list) от A до B включительно, в порядке возрастания, если A < B, или в порядке убывания в противном случае. 

Практическое задание 2. Анализ данных с использованием Python

Напишите класс, в котором реализованы методы для считывания содержимого текстового файла input.txt, подсчета количества вхождений в текст каждого уникального слова, хранения этих данных в виде словаря (dict) с парами значений вида Уникальное_слово : количество_вхождений и вывода словаря в наглядной форме. Пример формирования словаря:

Содержимое текстового файла:

To be, or not to be, that is the question:

Формируемое множество:

{to: 2, be: 2, or: 1 , not: 1, that: 1, is: 1, the: 1, question: 1}

Практическое задание 3. Библиотеки для анализа данных

Загрузите статистические данные о коронавирусе из репозитория https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19 и сохраните их в переменной coron типа DataFrame.

Программно обработайте данный DataFrame, приведя его к следующему виду, убрав ненужные столбцы (Province/State, Lat, Long) и просуммировав значения регионов (Province/State) по каждой стране (Country/Region).

Date – дата, X – номер дня с начала 2020 года, следующие столбцы – названия стран, число – количество пострадавших от COVID-19.

Практическое задание 4. Библиотеки для анализа данных

Дополните программный код из практического задания 3, выполнив визуализацию данных при помощи matplotlib. Требуется вывести графики количества пострадавших от COVID-19 человек в зависимости от даты для разных стран. 

Архивы содержат выполненные практические задания в формате ipynb (для среды Google Colab или Jupyter Notebook), а также файлы в формате PDF с распечатками решений по заданиям.