Искусственный интеллект в образовании - база ответов для Синергии, МТИ, МОИ, МосАП
База ответов к тестам по Искусственный интеллект в образовании
Подходит для Синергии, МТИ, МОИ, МосАП
> Сделать приватный заказ <
> Магазин готовых работ <
1. Кто создал первую модель искусственных нейронных сетей?
2. Нейросети хорошо проявляют себя не только в распознавании, но и в генерации изображений. Но кое с чем у них все-таки возникают проблемы. С чем именно?
3. Если сеть имеет очень большое число нейронов в скрытых слоях, то:
4. Сети с обратными связями - это:
5. Большие данные – это:
6. Реализация метода обучения с учителем не нуждается в:
7. К какому времени относятся первые упоминания об искусственно созданных человекоподобных существах?
8. В чем отличие нейросетевых технологий от обычных экспертных систем
9. Теорема о двухслойности персептрона утверждает, что:
10. Искусственный нейрон
11. Дендритами называются:
12. В каких условиях используется дерево решений в процессе формирование решений
13. Современную историю искусственного интеллекта связывают с появлением обучающих алгоритмов. Их существует множество типов, и среди них — алгоритмы сортировки. Какой из них считается самым простым?
14. Что необходимо выполнить, чтобы нейросеть могла помочь в формировании решения:
15. Что называется обучающей выборкой для обучения персептрона?
16. У машинного обучения есть ряд задач. Как называется та, что направлена на предсказание значения той или иной непрерывной числовой величины для входных данных?
17. Активационной функцией называется:
18. Что такое множество весовых значений нейрона?
19. С помощью каких инструментов формируется решение в условиях определенности
20. Подаем на вход персептрона вектор а. В каком случае весовые значения нужно увеличивать?
21. В каком случае многослойные сети не могут привести к увеличению вычислительной мощности по сравнению с однослойной сетью?
22. Теорема о "зацикливании" персептрона утверждает, что:
23. Процессом обучения нейронной сети называют:
24. "Обучение с учителем" это:
25. Как происходит обучение нейронной сети?
26. Наиболее редко на практике применяются методы машинного обучения, основанные на:
27. Подаем на вход персептрона вектор A. В каком случае весовые значения нужно уменьшать?
28. Искусственные нейронные сети (ИНС) — модели машинного обучения, использующие комбинации распределенных простых операций, зависящих от обучаемых параметров, для обработки входных данных. Какого вида ИНС не существует?
29. С помощью каких инструментов формируется решение в условиях неопределенности
30. Запускаем обучающий вектор Х. В каком случае весовые значения не нужно изменять?
31. Какие сети характеризуются отсутствием памяти?
32. Сколько слоев может содержать персептрон?
33. Вопрос о выборе шага при применении процедуры обучения решается следующим образом:
34. Особых успехов нейросети достигли в работе с изображениями. Но что из этого нейросети не могут сделать?
35. Сетью без обратных связей называется сеть
36. Сверточные нейронные сети наиболее эффективно применяются для решения задач:
37. Синапсами называются:
38. Какой из видов машинного обучения основывается на взаимодействии обучаемой системы со средой?
39. Сети прямого распространения - это:
40. Программа от Google научилась рисовать на основе эскизов, сделанных людьми. Что при этом учитывала программа?
41. Какие виды обучения нейронных сетей вы знаете?
42. Если сеть содержит два промежуточных слоя, то она моделирует:
43. Стратегия избежания локальных минимумов при сохранении стабильности заключается в
44. Объем исследований и разработок в области нейронных сетей резко возрос в настоящее время благодаря тому, что
45. Допустим, нам нужно рассчитать необходимые параметры для создания обшивки самолета. Какая из областей машинного обучения нам в этом пригодится?
46. Сеть Хопфилда заменяется на сеть Хэмминга, если:
47. Паралич сети может наступить, когда:
48. Когда говорят о нейронных сетях и машинном обучении, часто упоминают закон Мура. В чем его суть?
49. Алгоритм k-средних предназначен для решения задачи:
50. Нейронная сеть является обученной, если:
51. Теорема о сходных персептронах утверждает, что:
52. Что является входом искусственного нейрона?
53. Что называют нейронами Кохонена?
54. В какие игры нейросеть еще не научилась обыгрывать человека?
55. В 2016 году программа AlphaGo обыграла одного из мировых по шахматам чемпионов Ли Седоля. Следующий турнир за звание мирового чемпиона запланирован на май 2017. Какая компания разработала ИИ AlphaGo?
56. Что называется "эпохой" в алгоритме обучения персептрона?
57. Если на данной обучающей паре символ персептрона не совпадает с нужным ответом, то:
58. Искусственный интеллект научился разбираться в музыке. Насколько хорошо работает программа по определению музыкальных стилей? Сможет ли такая программа справиться с заданием типа «Угадай мелодию» в режиме реального времени?
59. С помощью каких инструментов формируется решение в условиях риска
