ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ЖЕСТОВОГО ЯЗЫКА ДЛЯ ГЛУХОНЕМЫХ

Внимание! Работа загружена в текстовом формате PDF (работа легко форматируется, редактируется, конвертируется в word).

Основная цель: Использование модели компьютерного зрения для

классификации жестового языка для глухонемых.

Для достижения этой цели необходимо выполнить следующие задачи:

1) Изучение и анализ теоретических основ компьютерного зрения и жестового языка: ознакомление с основными концепциями и подходами в области компьютерного зрения.

2) Обзор существующих технологий и методов классификации жестов: анализ текущих методов и алгоритмов, используемых для распознавания и классификации жестов.

3) Вторичный анализ и подготовка данных: вторичный анализ данных, включающих жесты жестового языка.

4) Выбор модели компьютерного зрения: Выбор подходящих алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения. Программирование и настройка модели для распознавания и классификации жестов.

5) Тестирование модели: проведение тестов для оценки точности модели. Анализ результатов и определение областей для улучшения.

ВВЕДЕНИЕ ............................................................................................................

ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ....................................................................................

ГЛАВА 1 ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ ......................................................................

1.1 Технологии распознавания жестовых языков ..............................................

1.2 Существующие программные решения ..........................................................

1.3 Принципы работы компьютерного зрения .................................................

1.4 Методы классификации ...............................................................................

ЗАКЛЮЧЕНИЕ ГЛАВЫ 1 ..................................................................................

ГЛАВА 2 АРХИТЕКТУРА И ДАННЫЕ ............................................................

2.1 Выбор архитектуры ........................................................................................

ЗАКЛЮЧЕНИЕ ГЛАВЫ 2 .................................................................................

ГЛАВА 3 РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ ...............................................................

3.1 Установка библиотек и загрузка данных ....................................................

3.2 Модель для нейронной сети ...........................................................................

3.3 Обучение модели ...........................................................................................

3.4 Тестирование модели ......................................................................................

3.5 Вывод тестирования ........................................................................................

ЗАКЛЮЧЕНИЕ .....................................................................................................

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ ...........................................

ПРИЛОЖЕНИЕ А .................................................................................................

ПРИЛОЖЕНИЕ Б .................................................................................................

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Кудубаева С. А., Нургазина Д.М., Сравнительный анализ алгоритмов перевода с текста на жестовый язык. 2022 г. – URL:

2. Факты о жестовом языке. [Электронный ресурс] – URL:

3. Развитие калькирующей жестовой речи и русского жестового языка [Электронный ресурс] – URL:

4. Vachagan V. Sirekanyan, Достоинства машинного перевода с языка жестов. 2021 г. – URL:

5. К. М. Нюнькин., Система распознавания жестов 2004 г. – URL:

6. А. В. Хельвас, Н. Г. Беляйкина, А. А. Гиля-Зетинов, Д. Д. Черникова, В. М. Шабунин, Е. О. Япрынцев., Система распознавания жестов 2017 г. – URL:

7. Как компьютерное зрение и распознавание жестов может пригодиться бизнесу. [Электронный ресурс] – URL:

всего 67 источников