Обучение с подкреплением ✅ Синергия/МТИ/МОИ/МосАП

Ответы представлены на Итоговый тест (50 вопросов)

Перед покупкой сверьте список вопросов и убедитесь, что вам нужны ответы именно на эти вопросы!

С вопросами и вы можете ознакомиться ДО покупки.

Для быстрого поиска вопроса используйте Ctrl+F.

Ответы вы сможете скачать сразу после оплаты.

При возникновении вопросов пишите в ЛИЧНЫЕ СООБЩЕНИЯ

Другие мои работы можно найти ЗДЕСЬ

Если нужна помощь со сдачей теста => ЗАКАЗАТЬ СДАЧУ ТЕСТА

… - нейронная сеть, обучаемая с помощью алгоритма обратного распространения ошибки.

·      однослойная нейронная сеть;

·      многослойная нейронная сеть прямого распространения;

·      многослойная нейронная сеть с обратными связями;

В настоящее время при создании нейронных сетей используются подходы…

·      Аппаратный

·      нейронный

·      программный

·      алгоритмический

·      программно-аппаратный

·      нейропрограммный

Всегда ли можно понять, чем руководствовалась система искусственного интеллекта, принимая то или иное решение?

·      Да

·      Нет

·      Зависит от профессионального опыта разработчика систем искусственного интеллекта

Зависит ли результат работы ИИ-системы от выбора данных, на которых ее обучали?

·      Да, зависит

·      Нет, не зависит

·      Иногда зависит, иногда нет

Как называется процесс определения групп схожих объектов в данных?

·      Классификация

·      Регрессия

·      Кластеризация

·      Ассоциация

Как называется процесс, при котором агент использует текущую политику для сбора данных и обновления модели?

·      Обучение с учителем

·      Итерированное обучение

·      Обучение в реальном времени

·      Обучение по эпизодам

Какой алгоритм машинного обучения работает на основе деревьев решений?

·      Линейная регрессия

·      Случайный лес

·      K-средних

·      Нейронные сети

Какой алгоритм часто используется для классификации текстов?

·      Линейная регрессия

·      Случайный лес

·      Градиентный бустинг

·      Наивный байесовский классификатор

Какой из следующих алгоритмов используется для оценки функции ценности в обучении с подкреплением?

·      Регрессионный анализ

·      Метод главных компонент (PCA)

·      Метод Монте-Карло

·      Линейная регрессия

Какой из следующих алгоритмов относится к методам обучения с подкреплением?

·      Naive Bayes

·      Q-learning

·      K-means

·      PCA

Какой метод используется для снижения размерности данных?

·      Конкатенация

·      Нормализация

·      PCA (метод главных компонент)

·      Усиление

Какой процесс называется "предварительная обработка данных"?

·      Анализ данных после обучения модели

·      Подготовка данных перед обучением модели

·      Сбор данных для обучения

·      Визуализация результатов модели

Какой термин описывает машинное обучение, основанное на мозговых сетях?

·      Эволюционное обучение

·      Генетическое программирование

·      Глубокое обучение

·      Символическое обучение

Какой тип обучения использует неаннотированные данные?

·      Надзорное обучение

·      Ненадзорное обучение

·      Полу-надзорное обучение

·      Обучение с подкреплением

Может ли искусственный интеллект использоваться для определения психоэмоционального состояния человека?

·      Да

·      Нет

·      Да, только если это сильный искусственный интеллект

Направление искусственного интеллекта, ориентированное на аппаратное моделирование структур, подобных структуре человеческого мозга называется:

·      кибернетика

·      нейрокибернетика

·      кибернетика "черного ящика"

·      нейродинамика

Осуществляется ли правовое регулирование в сфере искусственного интеллекта на территории РФ?

·      Да

·      Нет

Рекуррентной является….

·      Персептрон;

·      сеть Хопфилда;

·      сеть радиальных базисных функций;

Что из перечисленного является задачей классификации?

·      Предсказание цены акции

·      Определение спама в электронной почте

·      Группировка клиентов по интересам

·      Расчет оптимального маршрута

Что из этого является примером обучения с подкреплением?

·      Фильтрация спама

·      Игра в шахматы с ИИ

·      Прогнозирование погоды

·      Кластеризация новостей

Что означает термин "exploration" в обучении с подкреплением?

·      Изучение агентом новых состояний и действий

·      Оптимизация политики агента

·      Оценка производительности агента

·      Применение агента в реальной среде

Что означает термин "надзорное обучение"?

·      Обучение без учителя

·      Обучение с учителем

·      Полу-надзорное обучение

·      Активное обучение

Что означает термин "обучение без учителя"?

·      Обучение модели без данных

·      Обучение модели без предварительной настройки

·      Обучение модели без заранее определенных меток

·      Самообучение модели без вмешательства человека

Что означает термин "переобучение"?

·      Недостаточное обучение модели

·      Слишком быстрое обучение

·      Модель хорошо работает на новых данных

·      Модель слишком подробно подстроилась под обучающие данные

Что означает термин "функция потерь"?

·      Стоимость разработки модели

·      Время, затраченное на обучение модели

·      Мера ошибки между предсказанными и истинными значениями

·      Потеря данных во время обработки

Что такое "K-средних" в машинном обучении?

·      Метод регрессии

·      Метод классификации

·      Алгоритм кластеризации

·      Техника снижения размерности

Что такое "reward" в контексте обучения с подкреплением?

·      Оценка полезности действий агента

·      Мера сложности задачи

·      Метод оценки производительности агента

·      Метод уменьшения размерности

Что такое "ансамблевые методы" в машинном обучении?

·      Методы, использующие одну модель

·      Методы, использующие несколько моделей для лучшей производительности

·      Методы, использующие искусственные нейронные сети

·      Методы, предназначенные только для анализа текста

Что такое "батч" в контексте обучения нейронных сетей?

·      Тип алгоритма

·      Отдельный нейрон

·      Подмножество обучающих данных, используемое за один шаг обучения

·      Результат обучения

Что такое "бинарная классификация"?

·      Классификация объектов на более чем два класса

·      Разделение объектов на два класса

·      Анализ временных рядов

·      Группировка объектов без меток

Что такое "выборка" в контексте машинного обучения?

·      Подбор подходящего алгоритма

·      Выбор оптимальных параметров модели

·      Набор данных, используемых для обучения или тестирования

·      Процесс валидации модели

Что такое "гиперпараметр" в машинном обучении?

·      Параметр, который модель учит самостоятельно

·      Внешний параметр, который нужно настроить перед обучением модели

·      Ошибка в данных

·      Результат обучения модели

Что такое "гиперплоскость" в контексте машинного обучения?

·      Пространство для хранения данных

·      Способ визуализации данных

·      Граница, разделяющая классы в некоторых алгоритмах

·      Тип сети для глубокого обучения

Что такое "искусственный нейрон"?

·      Часть компьютерного процессора

·      Основной элемент нейронной сети

·      Устройство для хранения данных

·      Программа для анализа данных

Что такое "кросс-валидация"?

·      Однократное деление данных на обучающую и тестовую выборки

·      Процесс обучения на одном наборе данных

·      Использование разных частей данных для обучения и тестирования

·      Анализ ошибок модели

Что такое "линейная регрессия"?

·      Метод классификации

·      Тип нейронной сети

·      Метод для предсказания числовых значений

·      Алгоритм для кластеризации данных

Что такое "метод опорных векторов"?

·      Алгоритм классификации

·      Тип нейронной сети

·      Метод регрессии

·      Способ визуализации данных

Что такое "метрика оценки" в машинном обучении?

·      Алгоритм для обучения модели

·      Способ измерения производительности модели

·      Набор данных для тестирования

·      Тип нейронной сети

Что такое "модель" в машинном обучении?

·      Данные, используемые для обучения

·      Программа, используемая для обработки данных

·      Алгоритм, обученный на данных

·      Устройство для хранения данных

Что такое "нейронная сеть" в контексте машинного обучения?

·      Система для обработки больших данных

·      Алгоритм для автоматического принятия решений

·      Искусственная модель, вдохновленная структурой мозга

·      Устройство для хранения данных

Что такое "обучающий набор данных"?

·      Данные для тестирования модели

·      Данные, используемые во время обучения модели

·      Необработанные данные

·      Данные, полученные после обработки моделью

Что такое "подгонка" в контексте машинного обучения?

·      Настройка параметров модели

·      Подготовка данных для обучения

·      Процесс обучения модели

·      Улучшение производительности модели

Что такое "размеченные данные"?

·      Данные без меток классов

·      Данные, классифицированные вручную

·      Данные, сгенерированные моделью

·      Необработанные данные

Что такое "случайное разбиение данных"?

·      Ошибка в алгоритме

·      Метод предварительной обработки данных

·      Деление данных на обучающую и тестовую выборки случайным образом

·      Генерация новых данных

Что такое "стохастический градиентный спуск"?

·      Метод обработки больших данных

·      Алгоритм для оптимизации параметров модели

·      Тип алгоритма машинного обучения

·      Способ визуализации результатов

Что такое "тестовый набор данных" в машинном обучении?

·      Данные для обучения модели

·      Неиспользуемые данные

·      Данные для проверки модели

·      Данные для визуализации

Что такое машинное обучение?

·      Изучение компьютерных игр

·      Автоматический анализ данных

·      Разработка мобильных приложений

·      Создание музыки

Что такое обучение с подкреплением?

·      Метод обучения, при котором агент учится на заранее размеченных данных

·      Метод обучения, при котором агент учится на основе наград и наказаний

·      Метод обучения, при котором агент использует генетические алгоритмы

·      Метод обучения, при котором агент обучается на синтетических данных

Что такое политика (policy) в обучении с подкреплением?

·      Стратегия, определяющая действия агента в каждом состоянии

·      Метод для уменьшения размерности данных

·      Алгоритм для кластеризации данных

·      Функция потерь для оптимизации модели

Что такое эпизод в контексте обучения с подкреплением?

·      Последовательность шагов агента до достижения цели или терминального состояния

·      Одна итерация обновления параметров модели

·      Набор данных для обучения агента

·      Множество состояний агента