Экономико-математическая модель для прогнозирования объема продаж издательской компании «Город образования»

Дата изготовления: июнь 2020 года. 

1. Постановка задачи 3

2. Решение задачи 5

2.1. Определение тренда 5

2.2. Проверка значимости линейной модели 7

2.3. Проверка адекватности линейной модели 7

2.4. Характеристика точности линейной модели 9

2.5. Анализ автокорреляционной функции 10

2.6. Определение сезонной составляющей ряда (сезонных индексов) 11

2.7. Прогнозирование ряда по тренду и сезонной составляющей 13

3. Выводы 15

4. Список используемой литературы 17

1. А.М. Ревякин, В.В. Бардушкин, И.В. Бардушкина «Теория вероятностей и математическая статистика». Учеб. пособие. Ч. 1, 2. -М.: МИЭТ, 2017

2. А.М. Ревякин, И.В. Бардушкина «Об особенностях выполнения курсовой работы по статистике с применением электронного компонента» // Экономические и социально-гуманитарные исследования. – М.: 2017. № 1 (13). – С. 112 –122.

3. А.М. Ревякин, И.В. Бардушкина «О выборе адекватной линейно модели эксперимента и исключении грубых наблюдений: тезисы доклада» // Экономические и социально-гуманитарные исследования. – М.: 2017. № 4 (16). – С. 172 –175.

4. Бардушкина И. В., Ревякин А. М. «К вопросу о повышении качества самостоятельной работы студентов по высшей математике» // Экономические и социально-гуманитарные исследования. –М.: 2015. № 4 (8). С. 57—62.

5. Кремер Н.Ш. «Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям» – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010.

6. Абанина И.Н., Бардушкин В.В., Вуколов Э.А. и др. «Теоретико-вероятностные и статистические методы и модели анализа внешнеэкономической деятельности предприятий» // Под общ. ред. И. Н. Абаниной, А. М. Ревякина. – М.: МГАДА, 2014. – 214 с.

7. Вуколов Э.А. «Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов Statistica и Excel». Учеб. пособие. 2-е изд.,испр. и доп. -М.: МИЭТ, 2010