Экономико-математическая модель для прогноза объема продаж компании Uniqlo

Дата изготовления: июнь 2020 года. 

1. Постановка задачи 3

2. Временной ряд. Основные особенности и компоненты 4

3. Решение задачи 4

3.1. Определение тренда 4

3.2. Проверка значимости линейной модели 5

3.3. Проверка адекватности линейной модели 6

3.4. Анализ автокорреляционной функции модели 8

3.5. Определение сезонных составляющих 9

3.6. Прогнозирование ряда по тренду и сезонной составляющей 11

3.7. Выбор «наилучшей модели» 12

4. Выводы 13

5. Список литературы 15

1. Ревякин А. М., Бардушкин В. В., Бардушкина И.В. Теория вероятностей и математическая статистика, часть 2, Москва, 2017

2. Абанина И.Н., Бардушкин В.В., Вуколов Э.А. и др. Теоретиковероятностные и статистические методы и модели анализа внешнеэкономической деятельности предприятий / Под общ. ред. И.Н. Абаниной, А.М. Ревякина. – М.: МГАДА, 2014. – 214 с.

3. Вуколов Э.А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов Statistica и Excel. Учебное пособие. – М.: Форум: Инфра-М, 2004.

4. Ревякин А.М., Бардушкина И.В. Выбор адекватной модели эксперимента с помощью методов линейного регрессионного анализа. // Четвертые Декартовские чтения «Рационализм и универсалии культуры»: Мат-лы междунар. науч.–практ. конф. (16–17 нояб. 2017, Москва, Зеленоград,): Часть 2. – М.: МИЭТ, 2017. – С. 193 – 202.

5. Вуколов Э.А. Анализ временных рядов. Учебное пособие. – М.: МИЭТ, 1997.

6. Ревякин А. М., Бардушкина И.В. Об особенностях выполнения курсовой работы по статистике с применением электронного компонента // Экономические и социально-гуманитарные исследования. – М.: 2017. № 1 (13). – С. 112 – 122.

7. Ревякин А. М., Бардушкина И. В. О выборе адекватной линейной модели эксперимента и исключении грубых наблюдений: тезисы доклада // Экономические и социально-гуманитарные исследования. 2017. № 4 (16). С. 172—175.