Сравнительный анализ методов языкового воздействия в деловой переписке на русском и турецком языках

Дата изготовления: август 2025 года. 

Учебное заведение: неизвестно.

Цель работы: создание комплекса алгоритмов для создания сравнительного анализа оценивания степени влияния различных методов языкового воздействия в деловой переписке. Задачи: 

1) сформировать теоретические основы и категориально-понятийный аппарат исследования; 

2) собрать и систематизировать эмпирические материалы по теме работы; 

3) выявить стратегии и соответствующие им тактики речевого воздействия в русском и турецком языках; 

4) определить комплекс языковых средств, объективирующих стратегии и тактики речевого воздействия в текстах деловой коммуникации; 

5) реализовать разработанные алгоритмы с использованием интернет-сервисов и программ с открытой лицензией;

6) проверить разработанные алгоритмы, путем сравнения текстов деловой переписки на русском и турецком языках.

Введение 3

Глава 1 Теоретический обзор 7

1.1 Определение деловой переписки и ее особенности 7

1.2 Роль языка в деловой переписке 14

1.3 Понятие языкового воздействия 20

1.4 Классификация методов языкового воздействия 23

Глава 2 Параметризация текстов для целей компьютерного анализа 28

2.1 Критерии и показатели для анализа влияния методов языкового воздействия на когнитивные процессы 28

2.1.1 Семантический дифференциал Осгуда 28

2.1.2 Коэффициент лексической внушаемости 37

2.1.3 Оценка эмоциональности текста 42

2.1.4 Соотношение различных частей речи в тексте. Влияние на восприятие 48

2.2 Анализ частот семантического ядра по сравнению с Частотным словарем НКРЯ 53

2.3 Анализ тональности текстов 57

Глава 3 Сравнительная эффективность средств языкового воздействия 65

3.1 Различия в языке, культуре и менталитете 65

3.2 Социокультурная обстановка 69

3.3 Отсылка к авторитету или традиции 74

3.4 Привлечение внимания в начале диалога 82

3.5 Апелляция к чувствам и эмоциям. Способы повышения эмпатии 86

3.6 Рекомендации и мнения 88

3.7 Эвфемизмы 91

3.8 Глаголы в повелительном наклонении 95

3.9 Метафора и метонимия 98

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 103

ЛИТЕРАТУРА 105

1.    Актуальные проблемы современной лингвистики : учебное пособие / сост. Л. Н. Чурилина. - 12-е изд., стер. - Москва : ФЛИНТА, 2023. - 412 с.

2.    Балахонская, Л. В. Лингвистика речевого воздействия и манипулирования : учебное пособие / Л. В. Балахонская, Е. В. Сергеева. - 5-е изд., стер. - Москва : Флинта, 2020. - 352 с.

3.    Белов В. А. Компьютерные технологии в лингвистике // Verba. Северо-Западный лингвистический журнал. 2024. №3 (13). - С. 12–15. 

4.    Белоцерковец А. П. Современные методы сентимент-анализа: перспективы, тенденции, практическое применение // Вестник науки. 2024. №3 (72). - С. 146–149. 

5.    Венгер В. В., Макеева С. О. Популяризация лингвистики: методы и рекомендации // Вестник Шадринского государственного педагогического университета. 2024. №2 (62). - С. 77–80. 

6.    Волосатова, Т. М. Информатика и лингвистика : учебное пособие / Т.М. Волосатова, Н.В. Чичварин. — Москва : ИНФРА-М, 2023. — 196 с.

7.    Головченко В. С. Практическое применение методов прикладной лингвистики для big-data-анализа // МНИЖ. 2024. №3 (141). - С. 29–32. 

8.    Ермаков С. А. Синтагматический анализ лексики на примере повествовательных текстов // ТЯиМК. 2024. №1 (52). - С. 114–117. 

9.    Ефремов В. А., Лукинова О. В. Этикет русской электронной деловой переписки: влияние интернет-коммуникации // Русистика. 2024. №3. - С. 76–79. 

10. Зарипов Р. И. О соотношении речевого и информационно-психологического воздействия // Вопросы современной лингвистики. 2023. №2. - С. 7–10.

11. Каразакова З. Ж. Основные методы исследования структуры текста // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2023. №3-1 (78). - С. 93–96. 

12. Комарькова М. А. Лингвистический анализ текстов экономической направленности // МНКО. 2023. №3 (100). - С. 42–45. 

13. Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии. Том II : материалы ежегодной международной конференции «Диалог». Вып. 21 (доп. вып.) / отв. за вып. А. В. Ульянова. - Москва : РГГУ, 2022. - 195 с.

14. Кононова М. В. Проблематика классификации приемов речевого воздействия (на основе новостных видеоматериалов англоязычных СМИ) // Вестник Московского государственного лингвистического университета. Гуманитарные науки. 2024. №7 (888). - С. 59–62. 

15. Кушнерук, С. П. Документная лингвистика : учебное пособие / С. П. Кушнерук. - 8-е изд., стер. - Москва : Флинта, 2021. - 256 с.

16. Лингвистика первой четверти ХХI века: тенденции, итоги и перспективы : монография / Е. Н. Васильева, Е. Я. Дугин, Н. И. Клушина [и др.] ; под общ. ред. А. А. Романова. - Москва : ФЛИНТА, 2024. - 342 с.

17. Логунова Т. В., Щербакова Л. В., Васюков В. М., Шимкун В. В. Анализ алгоритмов классификации текстов // Universum: Технические науки. 2023. №2-2 (107). - С. 37–40. 

18. Майер Р. В. Частотный анализ текста с помощью компьютера // International Journal of Open Information Technologies. 2024. №9. - С. 65–68. 

19. Надеина, Т. М. Основы прикладной и математической лингвистики : учебное пособие / Т. М. Надеина. — Москва : Норма : ИНФРА-М, 2023. — 152 с.

20. Окунева Д. В., Яцко Т. С. Речевое манипулятивное воздействие: стратегии и тактики // Вестник ХГУ им. Н. Ф. Катанова. 2024. №4 (50). - С. 83–86. 

21. Оразлыева Г. Компьютерная лингвистика: особенности языка // Мировая наука. 2024. №4 (85). - С. 109–112. 

22. Пищальникова В. А. Принципы психолингвистического анализа текста и теория эмоций // Вестник ВолГУ. Серия 2: Языкознание. 2023. - С. 18–21. 

23. Рыбкина С. Н. О конвенциональных различиях в оформлении этикетной рамки делового письма в свете задач мультилингвального обучения в неязыковых вузах // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2024. №12-2 (99). - С. 131–134. 

24. Темиргазина, З. К. Современные теории в отечественной и зарубежной лингвистике : учебное пособие / З. К. Темиргазина. - 3-е изд., стер. - Москва : ФЛИНТА, 2020. - 120 с.

25. Тошматова М. К. Появление новых подходов в лингвистике // Academic Research in Educational Sciences. 2024. №CSPU Conference 1 Part 1. - С. 24–27. 

26. Харламов А. А. Анализ текстов с использованием искусственных нейронных сетей на основе нейроподобных элементов с временной суммацией сигналов (часть 1) // Речевые технологии / Speech Technologies. 2023. №1. - С. 70–73. 

27. Яремчук Е. А. Методы речевого воздействия в политическом дискурсе // Инновационная наука. 2023. №2-1. - С. 118–121. 

28. Seyidova N. Влияние контекста на семантику слова // Traektoriâ Nauki = Path of Science. 2023. №8. - С. 51–54.