Теории и системы искусственного интеллекта ✅ СИНЕРГИЯ/МТИ

Ответы представлены на ИТОГОВЫЙ ТЕСТ

Перед покупкой сверьте список вопросов и убедитесь, что вам нужны ответы именно на эти вопросы!

С вопросами вы можете ознакомиться ДО покупки.

Для быстрого поиска вопроса используйте Ctrl+F.

При возникновении вопросов, сложностей или необходимости пройти тест по другому предмету пишите в личные сообщения https://studwork.cc/mail/259571

Другие мои работы можно найти по ссылке https://studwork.cc/shop?user=259571

Ответы вы сможете скачать сразу после покупки.

Как называется задача, в которой алгоритм предсказывает вероятностное распределение для каждой категории?

·      Регрессия

·      Классификация

·      Кластеризация

·      Ранжирование

Как называется концепция, согласно которой искусственный интеллект должен стремиться к выполнению действий, максимально приближающихся к человеческим?

·      Симуляция

·      Тест Тьюринга

·      Интуиция

·      Синергия

Как называется метод обучения, при котором модель обучается на данных без заранее заданных меток?

·      Обучение с подкреплением

·      Обучение без учителя

·      Обучение с учителем

·      Глубокое обучение

Как называется метод, который использует деревья решений для классификации объектов на основе их признаков?

·      Алгоритм K-средних

·      Метод опорных векторов

·      Алгоритм наивного Байеса

·      Деревья решений

Как называется метод, при котором алгоритм ищет оптимальные решения, имитируя процесс эволюции?

·      Метод роя частиц

·      Генетический алгоритм

·      Глубокое обучение

·      Метод имитации отжига

Как называется метод, при котором алгоритм создает прогнозы на основе статистических закономерностей, выявленных в данных?

·      Обучение с подкреплением

·      Прогнозирование

·      Кластеризация

·      Параметризация

Как называется метод, при котором искусственный интеллект может учиться на основе ошибок и корректировать свои действия, чтобы улучшить результаты?

·      Обучение с подкреплением

·      Глубокое обучение

·      Обучение с учителем

·      Обучение без учителя

Как называется метод, при котором нейронная сеть обучается с помощью сигнала награды за правильные действия?

·      Обучение с подкреплением

·      Обучение с учителем

·      Обучение без учителя

·      Глубокое обучение

Как называется область искусственного интеллекта, занимающаяся созданием машин и программ, которые могут выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта?

·      Робототехника

·      Теория вероятностей

·      Экспертные системы

·      Обработка естественного языка

Как называется подход, при котором искусственный интеллект может совершенствовать свои алгоритмы и стратегии через взаимодействие с окружающей средой?

·      Обучение с подкреплением

·      Обучение с учителем

·      Генеративное обучение

·      Обучение без учителя

Как называется подход, при котором искусственный интеллект принимает решения, имитируя действия человека в конкретной ситуации?

·      Искусственный интеллект с подкреплением

·      Эвристические методы

·      Человеко-машинное взаимодействие

·      Модели принятия решений

Как называется процесс улучшения модели машинного обучения путем ее повторной тренировки с новыми данными?

·      Регуляризация

·      Переобучение

·      Ретренинг

·      Обработка ошибок

Как называется процесс, когда алгоритм обучается на данных без меток и пытается выделить закономерности?

·      Обучение с учителем

·      Обучение без учителя

·      Обучение с подкреплением

·      Гибридное обучение

Как называется процесс, когда нейронная сеть "забывает" избыточные или неважные признаки?

·      Обучение с учителем

·      Преобразование признаков

·      Регуляризация

·      Углубленное обучение

Как называется структура данных, которая используется для представления нейронных сетей?

·      Дерево решений

·      Граф

·      Матричная структура

·      Список

Как называется тип модели, которая генерирует новое содержимое на основе обучающих данных?

·      Генеративная модель

·      Дискриминативная модель

·      Алгоритм K-средних

·      Регрессионная модель

Какая задача относится к области обработки естественного языка в искусственном интеллекте?

·      Обнаружение объектов на изображении

·      Перевод текста с одного языка на другой

·      Прогнозирование цен на акции

·      Определение оптимального маршрута

Какая из задач искусственного интеллекта фокусируется на обработке и понимании человеческого языка?

·      Машинное зрение

·      Обработка естественного языка

·      Робототехника

·      Алгоритмы оптимизации

Какая из моделей используется для генерации текста, как, например, в чат-ботах?

·      Генеративные модели

·      Сверточные нейронные сети

·      Рекуррентные нейронные сети

·      Логистическая регрессия

Какая из следующих архитектур используется в глубоких нейронных сетях для извлечения признаков из изображений?

·      Рекуррентные нейронные сети

·      Сверточные нейронные сети

·      Многослойные перцептроны

·      Алгоритмы наивного Байеса

Какая из следующих архитектур нейронных сетей применяется для моделирования временных рядов и прогнозирования?

·      Сверточные нейронные сети

·      Рекуррентные нейронные сети

·      Многослойные перцептроны

·      Генеративно-состязательные сети

Какая из следующих задач относится к области машинного обучения?

·      Обработка естественного языка

·      Логическое программирование

·      Классификация и регрессия

·      Поиск оптимальных решений

Какая из следующих задач является примером задачи классификации в области машинного обучения?

·      Определение оптимальной скорости на основе исторических данных

·      Классификация изображений на основе категорий

·      Прогнозирование курса валют

·      Предсказание температуры на завтра

Какая из следующих задач является примером задачи поиска в искусственном интеллекте?

·      Сегментация изображений

·      Поиск кратчайшего пути в графе

·      Обработка текста с помощью нейронных сетей

·      Классификация изображений

Какая из следующих задач является примером решения проблемы оптимизации в искусственном интеллекте?

·      Поиск минимального пути в графе

·      Прогнозирование спроса на товар

·      Обработка естественного языка

·      Классификация текстов

Какая из следующих моделей применяется для генерации новых данных, похожих на обучающие примеры?

·      Генеративно-состязательные сети

·      Сверточные нейронные сети

·      Рекуррентные нейронные сети

·      Алгоритм K-средних

Какая из технологий используется в нейронных сетях для предотвращения переобучения модели?

·      Регуляризация

·      Градиентный спуск

·      Оптимизация функции потерь

·      Сверточные слои

Какая модель искусственного интеллекта используется для классификации объектов с помощью обучающих примеров и создания гиперплоскости?

·      Нейронная сеть

·      Метод опорных векторов

·      Алгоритм K-средних

·      Логистическая регрессия

Какой алгоритм используется для решения задачи регрессии, где нужно предсказать значение на основе входных данных?

·      Логистическая регрессия

·      Метод опорных векторов

·      Линейная регрессия

·      K-средних

Какой алгоритм машинного обучения используется для классификации, когда данные распределены по нескольким категориям с различной плотностью?

·      K-средних

·      Алгоритм ближайших соседей

·      Метод опорных векторов

·      Алгоритм DBSCAN

Какой алгоритм применяется для поиска локального максимума функции в контексте обучения нейронных сетей?

·      Градиентный спуск

·      Дерево решений

·      Алгоритм эволюции

·      Метод случайного поиска

Какой алгоритм является методом оптимизации для поиска локального минимума функции потерь в нейронных сетях?

·      Алгоритм эволюции

·      Метод градиентного спуска

·      Генетический алгоритм

·      Метод симплекс-метода

Какой из алгоритмов используется для уменьшения размерности данных?

·      Алгоритм кластеризации

·      Метод главных компонент (PC

·      Алгоритм ближайших соседей

·      Глубокое обучение

Какой из алгоритмов машинного обучения использует принцип "голосования" для предсказания результатов на основе нескольких моделей?

·      Бэггинг

·      Генетический алгоритм

·      K-средних

Какой из алгоритмов машинного обучения применяет жадный метод для построения дерева решений?

·      Алгоритм CART

·      Метод опорных векторов

·      K-ближайших соседей

·      Алгоритм линейной регрессии

Какой из методов используется для решения задачи классификации, при которой данные разделяются на два класса?

·      Метод опорных векторов

·      Алгоритм K-средних

·      Линейная регрессия

·      Деревья решений

Какой из подходов используется в обработке естественного языка для определения смысла и контекста слов в тексте?

·      Семантический анализ

·      Генерация текста

·      Оценка вероятности

·      Кластеризация

Какой из следующих методов используется для кластеризации данных?

·      Линейная регрессия

·      Метод K-средних

·      Метод опорных векторов

·      Градиентный спуск

Какой из следующих методов используется для уменьшения числа параметров модели в нейронных сетях?

·      Регуляризация

·      Переобучение

·      Градиентный спуск

·      Ближайшие соседи

Какой из следующих методов является примером обучения с учителем в машинном обучении?

·      Кластеризация

·      Алгоритм наивного Байеса

·      Алгоритм K-средних

·      Генетический алгоритм

Какой метод оптимизации используется в нейронных сетях для корректировки весов модели?

·      Метод случайного поиска

·      Метод градиентного спуска

·      Алгоритм наивного Байеса

·      Генетический алгоритм

Какой подход в искусственном интеллекте используется для создания стратегий и принятия решений на основе прошлого опыта?

·      Обучение с подкреплением

·      Глубокое обучение

·      Модели линейной регрессии

·      Нейросетевой анализ

Какой тип нейронной сети используется для обработки последовательных данных, таких как текст или временные ряды?

·      Сверточные нейронные сети

·      Рекуррентные нейронные сети

·      Многослойные перцептроны

·      Генеративные модели

Какой тип нейронных сетей используется для работы с последовательными данными, например, в задаче перевода текста?

·      Генеративные нейронные сети

·      Рекуррентные нейронные сети

·      Сверточные нейронные сети

·      Многослойные перцептроны

Какой тип нейронных сетей лучше всего подходит для обработки изображений?

·      Рекуррентные нейронные сети

·      Сверточные нейронные сети

·      Генеративные нейронные сети

·      Многослойные перцептроны

Какой тип обучения используется в задачах, где модель обучается на основе примеров с метками (ответами)?

·      Обучение с подкреплением

·      Обучение без учителя

·      Обучение с учителем

·      Глубокое обучение

Какую задачу решает алгоритм "обучение без учителя"?

·      Построение модели на основе данных с метками

·      Создание модели с использованием предыдущего опыта

·      Определение структуры данных и кластеризация без меток

·      Оптимизация процессов в рамках определенной задачи

Какую задачу решает метод "обучения с учителем"?

·      Группировка объектов по сходству

·      Прогнозирование будущих значений

·      Оценка вероятности событий

·      Классификация объектов на основе меток

Какую роль в нейронной сети играют "активационные функции"?

·      Обеспечивают передачу информации между слоями

·      Осуществляют обратное распространение ошибки

·      Определяют, активируется ли нейрон в процессе вычислений

·      Определяют размер слоев сети

Что из следующего описывает концепцию «обучение с подкреплением»?

·      Алгоритм, который минимизирует ошибку на обучающих данных

·      Алгоритм, который получает вознаграждения или наказания за действия

·      Алгоритм, который не требует меток для обучения

·      Алгоритм, который оптимизирует функции на основе данных с метками

Что из следующего является ключевой особенностью алгоритмов глубокого обучения?

·      Они не используют данные для обучения

·      Они используют простые математические модели

·      Они моделируют данные с помощью множества слоев абстракции

·      Они не могут работать с изображениями

Что из следующего является примером алгоритма машинного обучения без учителя?

·      K-средних

·      Метод опорных векторов

·      Алгоритм наивного Байеса

·      Логистическая регрессия

Что из следующего является примером задачи оптимизации в контексте искусственного интеллекта?

·      Прогнозирование цены акций

·      Поиск наилучшего маршрута для доставки

·      Классификация текстов

·      Обработка изображений

Что из следующего является характеристикой алгоритма "наивный Байес"?

·      Алгоритм, основанный на принципах логического вывода

·      Алгоритм, применяющий вероятностный подход для классификации

·      Алгоритм, который используется только в линейной регрессии

·      Алгоритм, использующий большие объемы данных для обучения

Что означает термин «переобучение» (overfitting) в контексте машинного обучения?

·      Когда модель слишком проста и не может захватить сложные закономерности в данных

·      Когда модель слишком сложна и начинает "запоминать" шум в обучающих данных

·      Когда модель не может обучиться на всех данных

·      Когда данные имеют слишком большое количество признаков

Что представляет собой нейронная сеть с несколькими слоями?

·      Однослойная нейронная сеть

·      Многослойная перцептронная нейронная сеть

·      Алгоритм K-ближайших соседей

·      Логическая нейронная сеть

Что такое "переносное обучение" в контексте искусственного интеллекта?

·      Применение одного алгоритма для разных задач

·      Использование знаний, полученных на одной задаче, для улучшения обучения на другой задаче

·      Снижение затрат на обучение

·      Применение алгоритмов из других областей науки

Что такое алгоритм "классификация"?

·      Метод для группировки объектов с похожими характеристиками

·      Метод для прогнозирования будущих значений на основе предыдущих данных

·      Метод для деления объектов на категории по определенным признакам

·      Метод для улучшения качества изображений

Что является основной характеристикой нейронных сетей в контексте искусственного интеллекта?

·      Они способны выполнять только линейные преобразования

·      Они могут моделировать сложные функции на основе большого объема данных

·      Нейронные сети не применяются в задачах классификации

·      Они только выполняют логические операции

Что является основной целью метода обучения с подкреплением?

·      Построить обучающую выборку

·      Минимизировать ошибку на тестовой выборке

·      Максимизировать вознаграждение через взаимодействие с окружающей средой

·      Установить корректные веса для нейронной сети