Курсовая по Проектирование систем менеджмента. Тема Стандарты статистического приемочного контроля
Курсовая по Проектирование систем менеджмента. Тема Стандарты статистического приемочного контроля
Введение
Актуальность темы исследования обусловлена растущей необходимостью обеспечения высокого качества продукции и услуг в условиях современных рыночных отношений и жесткой конкуренции. Одним из ключевых аспектов управления качеством является контроль продукции, который позволяет выявить несоответствующую продукцию на ранних этапах производства и минимизировать затраты на исправление брака. В условиях массового и серийного производства проверка всей продукции на соответствие стандартам является нецелесообразной, что делает применение методов статистического приемочного контроля наиболее эффективным и экономически обоснованным.
Статистический приемочный контроль (СПК) представляет собой совокупность методов, основанных на теории вероятностей и статистике, которые позволяют осуществлять выборочный контроль продукции, основываясь на заранее установленных правилах и нормах. Его применение позволяет принимать обоснованные решения о качестве партий продукции на основе выборочного тестирования, что снижает затраты и ускоряет процесс контроля.
Разработанные международные и национальные стандарты, такие как ISO 2859, ГОСТ 2076-84 и другие, определяют правила применения статистического приемочного контроля и устанавливают критерии для оценки качества партий продукции на основе выборочного контроля. Эти стандарты широко применяются в различных отраслях промышленности: от машиностроения и автомобилестроения до производства
Оглавление
Введение 3
Глава 1. Теоретические основы статистического приемочного контроля 6
1.1. Понятие и задачи статистического приемочного контроля 6
1.2. Основные методы статистического контроля качества 8
1.3. Международные и национальные стандарты статистического приемочного контроля (ISO 2859, ГОСТ 2076-84 и другие) 10
Глава 2. Применение стандартов статистического приемочного контроля в промышленности 12
2.1. Особенности внедрения стандартов в различных отраслях промышленности 12
2.2. Примеры использования статистического приемочного контроля на производственных предприятиях 15
2.3. Эффективность применения приемочного контроля на основе статистических методов 17
Глава 3. Анализ и совершенствование применения статистического приемочного контроля на примере компании Toyota 20
3.1. Преимущества и недостатки различных методов приемочного контроля на примере компании Toyota 20
3.2. Проблемы и риски при внедрении стандартов статистического контроля на примере компании Toyota 22
3.3. Рекомендации по совершенствованию систем статистического приемочного контроля на примере компании Toyota 24
Заключение 27
Список использованных источников 30
1. ГОСТ 2076-84. Статистические методы приемочного контроля по альтернативным признакам. – М.: Стандартинформ, 1985. – 36 с.
2. ГОСТ Р ИСО 2859-1-2007. Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативным признакам. Часть 1. – М.: Стандартинформ, 2007. – 42 с.
3. ISO 2859-1:1999. Sampling procedures for inspection by attributes – Part 1: Sampling schemes indexed by acceptance quality limit (AQL) for lot-by-lot inspection.
4. ГОСТ Р ИСО 9000-2011. Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь. – М.: Стандартинформ, 2012. – 32 с.
5. ГОСТ Р ИСО 9001-2015. Системы менеджмента качества. Требования. – М.: Стандартинформ, 2015. – 46 с.
6. ГОСТ Р ИСО 10018-2014. Менеджмент качества. Руководящие указания по вовлечению работников и их компетентности. – М.: Стандартинформ, 2014. – 28 с.
7. ГОСТ Р ИСО 13485-2011. Системы менеджмента качества. Требования для организаций, выпускающих медицинские изделия. – М.: Стандартинформ, 2011. – 48 с.
8. Boeing Company. Quality Management System. Edition 6. – Seattle, WA, USA, 2017. – 120 p.
9. Juran, J. M. Quality Control Handbook. – McGraw-Hill, 1988. – 1872 p.
10. Pyzdek, T., Keller, P. The Six Sigma Handbook. – McGraw-Hill, 2003. – 688 p.
11. Toyota Motor Corporation. Toyota Production System: Beyond Large-Scale Production. – Cambridge, MA: Productivity Press, 1988. – 400 p.
12. Ford Motor Company. Quality Operating System Manual. Edition 4. – Dearborn, MI, USA, 2018. – 80 p.
13. Nestlé Quality Assurance Manual. Edition 9. – Vevey, Switzerland, 2016. – 52 p.
14. Danone Group. Global Quality Management System. Edition 3. – Paris, France, 2017. – 96 p.
15. Pfizer Inc. Quality Assurance Practices for Pharmaceutical Products. – New York, NY, USA, 2019. – 120 p.
16. Johnson & Johnson. Quality Management and Compliance Practices. – New Brunswick, NJ, USA, 2018. – 88 p.
17. Intel Corporation. Quality and Reliability Standards for Semiconductor Manufacturing. – Santa Clara, CA, USA, 2016. – 68 p.
18. Siemens AG. Quality Management System for Electronic Products. Edition 7. – Munich, Germany, 2018. – 72 p.
19. Honda Motor Co., Ltd. Quality Management System Handbook. – Tokyo, Japan, 2017. – 64 p.
20. Apple Inc. Global Quality Management System Manual. Edition 8. – Cupertino, CA, USA, 2020. – 104 p.
21. ГОСТ Р ИСО 9001-2015. Системы менеджмента качества. Требования. М.: Стандартинформ, 2015. – 30 с.
22. ГОСТ ISO 3534-2-2013. Статистические методы. Словарь и общие принципы. Часть 2. Термины, относящиеся к выборочному контролю. М.: Стандартинформ, 2013. – 55 с.
23. Грачев, В. П. Статистические методы контроля качества продукции / В. П. Грачев, О. Л. Карпович. – М.: Экономика, 2018. – 220 с.
24. Иванов, А. В. Современные методы контроля качества продукции и их применение на предприятиях / А. В. Иванов, П. С. Козлов. – СПб.: Наука и инновации, 2020. – 275 с.
