Год защиты: 2025.
Объем работы: 79 стр.
1. Введение 3
2. Теоретические аспекты искусственного интеллекта и анализ его воздействия 6
2.1. Классификация искусственного интеллекта 7
2.2. Исследование положительных и отрицательных эффектов ИИ 8
2.3. Принципы успешного внедрения ИИ в бизнес-процессы 13
2.4. Формирование гипотез исследования 16
3. Методологические основы исследования и изучение ключевых параметров моделей 19
3.1. Структура данных и набор переменных 19
3.2. Разработка методологии 26
3.3. Предварительная обработка и описание данных 32
4. Эмпирическая оценка моделей 41
4.1. Алгоритм выбора спецификаций моделей 41
4.2. Анализ влияния ИИ на финансовые результаты компаний 44
4.2.1. Анализ влияния ИИ на рентабельность собственного капитала 44
4.2.2. Анализ влияния ИИ на прирост выручки 48
4.2.3. Анализ влияния ИИ на рентабельность активов 52
4.3. Проверка эндогенности 56
5. Заключение 58
6. Список литературы 61
7. Приложения 67