Цифровые технологии сегодня пронизывают все сферы человеческой жизни. Объемы записываемых в мировые хранилища данных возрастают с каждой секундой, а это значит, что с такой же скоростью должны меняться условия хранения информации и появляться все более новые возможности для наращивания ее объема.
Информатизация бизнеса помещает информационные технологии в центр деятельности организации, используя их для кардинального повышения производительности и ценности предприятий — будь то взаимодействие с клиентами, внутренние операционные процессы или бизнес-модель.
Под информатизацией прежде всего понимается внедрение информационных технологий в различные сферы общества с целью повышения эффективности их работы. При этом информатизация может предполагать перевод информации в такой ее вид как цифровая информация при помощи новых цифровых технологий, решений, процессов. В более широком определении цифровизация предполагает не только оцифровку данных, но также внедрение новых принципов работы, применение современных технологий, включая технологии искусственного интеллекта, дополненной реальности, блокчейн, интернет вещей, большие данные и пр., повышающие эффективность работы компаний, организаций, институтов и отраслей, а также создают человекоцентристскую модель экономики.
Таким образом, в самом общем понимании цифровизация представляет собой культурные, организационные и операционные изменения в организации, отрасли или экосистеме путем продуманной и поэтапной интеграции цифровых технологий, процессов и компетенций на всех уровнях.
Список использованных источников
1. Белковская, Я.В. Цифровая трансформация маркетинговой деятельности организаций: основные направления и тенденции развития// Материалы 57-я научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, 2021 г. с. 260-268.
2. Веретенников А. В. BigData: анализ больших данных сегодня // Молодой ученый. — 2017. — №32. — С. 9-19.
3. Смирнов Е. Н., Лукьянов С. А. Формирование и развитие глобального рынка систем искусственного интеллекта // Экономика региона. – 2019. – Т. 15, вып. 1. – С. 57-69.
4. Использование больших данных (big data) в маркетинговых исследованиях [электронный ресурс]: https://www.ovtr.ru/stati/bolshie-dannye-big-data-v-marketingovyh-issledovaniyah (дата обращения 08.07.2021)
5. Что такое Big Data (большие данные) в маркетинге: проблемы, алгоритмы, методы анализа [электронный ресурс]: https://lpgenerator.ru/blog/2015/11/17/chto-takoe-big-data-bolshie-dannye-v-marketinge-problemy-algoritmy-metody-analiza/ (дата обращения 08.07.2021)
6. Роль Big Data для цифрового маркетинга [электронный ресурс]: http://innotechnews.com/reviews/1890-rol-big-data-dlya-tsifrovogo-marketinga (дата обращения 08.07.2021)
7. Использование больших данных (big data) в маркетинговых исследованиях [электронный ресурс]: https://www.ovtr.ru/stati/bolshie-dannye-big-data-v-marketingovyh-issledovaniyah (дата обращения 08.07.2021)