Распознание эмоций по тексту и речи. Акустические и текстологические аспекты аффективных исследований

Введение

Актуальность работы определяется тем, что проблема выражения эмоций в речи и тексте актуальна в наши дни в лингвистике. В последние годы ей уделяется все больше внимания: отечественные и зарубежные ученые причисляют проблему эмотивности текста и речи к числу главных задач антропоцентрической лингвистики.

Умение определять эмоциональное состояние говорящего имеет высокое практическое значение. Эмоции сопровождаются высказываниями. Они являются особенным каналом общения, по которому передается отношение говорящего к наблюдаемым ситуациям. Это непроизвольно выражается в характере речи - естественное рассуждение, позволяющее утверждать, что построение системы, сочетающей параметры речи с их открытостью и честностью, является непререкаемым фактом, и такие бесконтактные детекторы лжи используются в судебно-медицинской экспертизе.

Текстологи давно обратили внимание на проблему эмоций в тексте. Способность текстов вдохновлять, воздействовать, делать содержание осязаемым, доставлять удовольствие всегда признавалась их неотъемлемым качеством. Эмотивность как языковое воплощение эмоциональности остается одной из самых неопределенных характеристик и по сей день.

Статус текстовой и словесной эмоциональности в современной лингвистике недостаточно определен: ее часто отождествляют с выразительностью, оценочной силой. Наиболее распространенными в бытовой языковой литературе являются: экспрессивно-эмоциональный, эмоционально-психологический, эмоционально-прагматический уровни.

Неразличимость терминов «эмотивность текста» и «эмотивный текст» связана с тем, что эмоциональность давно признана свойством выдающихся художественных текстов, следствием чего является недостаточная изученность эмоциональных свойств текстов других отдельных стилей. В то же время рассмотрение характеристик текстовой эмотивности важно для того, чтобы выделить свойства этого явления.

Разработанность темы: распознание эмоций по тексту и речи изучали Пазельская А., Соловьев А., Шаховский В.И. Проблема эмотивности текстов и речи изучается до сих пор.

 Объект исследования – выявление признаков эмоций в речи и анализ эмотивности текстов.

Предмет исследования – эмотивность текста и речи.

Цель – установить акустические и текстологические аспекты аффективных исследований распознания эмоций.

Исходя из актуальности курсовой работы и поставленной цели решению подлежат такие задачи:

– рассмотреть особенности текстовой и речевой эмотивности;

– выявить признаки эмоций в речи;

– анализировать эмотивность текстов на основе психолингвистических маркеров с определением морфологических свойств.

Оглавление

Введение. 3

Глава 1. Эмотивность текста и речи как отражение эмоционального мира человека 5

1.1.Эмоциональность как центральное качество личности........................ 8

Глава 2. Акустические и текстологические аспекты аффективных исследований распознания эмоций. 12

2.1. Выявление признаков эмоций в речи. 12

2.2. Анализ эмотивности текстов на основе психолингвистических маркеров с определением морфологических свойств. 17

Заключение. 25

Список используемых источников. 26

Список используемых источников

1.               Алгоритмы анализа тональности текста / Н. С. Иванин и другие // BIG DATA and Advanced Analytics: collection of materials of the third international scientific and practical conference. (Minsk, Belarus, May 3 – 4, 2017) / editorial board : М. Batura [etc.]. – Minsk : BSUIR, 2017. – С. 150-154.

2.               Гербик, А. И. Анализ тональности текста / А. И. Гербик, П. Е. Дорошкевич, А. И. Свито // Компьютерные системы и сети: материалы 53-й СНТК. – Минск: БГУИР, 2017. – С. 167–168.

3.               Кальян В.П. Исследование применимости артикуляционных моделей в задачах распознавания эмоций по речи // Докл. 9-й Междунар. конф. «Интеллектуализация обработки информации». – М.: ТОРУС ПРЕСС, 2011. С. 334–349.

4.               Кальян В.П. Построение алгоритмов распознавания эмоционального состояния человека по пара и экстралингвистическим особенностям речи // Модели и методы распознавания речи. – М.: ВЦ РАН им. А.А. Дородницына, 2010. С. 24–46.

5.               Кальян В.П. Разработка алгоритмов распознавания эмоционального состояния человека по паралингвистическим особенностям речи // Докл. 15-й Всеросс. конф. «Математические методы распознавания образов». – М.: МАКС-Пресс, 2011. С. 334–349.

6.               Кальян В.П. Архитектура системы распознавания эмоционального состояния человека по речи // Модели и методы распознавания речи. – М.: ВЦ РАН им. А.А. Дородницына, 2013.С. 89–98.

7.               Кальян В.П. Морфология ситуации в системе распознавания эмоционального состояния человека по речи // Модели и методы распознавания речи. – М.: ВЦ РАН им. А.А. Дородницына, 2012. С. 92–102.

8.               Коротких Ж.А. Текстообразующне потенции существительных, обозначающих эмоции // Текстообразущие потенции языковых единиц и категорий. Межвузовский сборник научных трудов. - Барнаул, 2000. - С.69 – 80.

9.               Красавский Н.А. Семантика имен эмоций, функционирующих в разных типах текста // Язык и эмоции; Сб. науч. трудов. - Волгоград: Перемена, 2005. - С.142 - 150.

10.          Леонтьев А. А. Основы психолингвистики / А. А. Леонтьев. – М. : СМЫСЛ, 1997. – 287 с.

11.          Литвинова Т. А. Частоты встречаемости последовательностей частей речи в тексте и психофизиологические характеристики его автора: корпусное исследование / Т. А. Литвинова, О. А. Литвинова, П. В. Середин // Вестник Иркут. гос. лингв. ун-та. – 2014. – № 2. – С. 8–12.

12.          Пазельская А., Соловьев А. Метод определения эмоций в текстах на русском языке // The international conference on computational linguistics and intellectual technologies «Dialogue 2011»: конференция. – Москва, 2011. – С. 510–522.

13.          Сибирский Федеральный Университет / Коллективный эволюционный метод многокритериальной оптимизации в задачах анализа речевых сигналов. Брестер К.Ю. 2013. 143 c. [Электронный ресурс] URL: https://research.sfu-kras.ru/node/12042

14.          Система Brand Analytics, компания «Ай-Теко» / Система мониторинга и анализа социальных медиа и СМИ. [Электронный ресурс] URL:  http://br-analytics.ru/

15.          Томская, М.В. Эмотивная оценка в социальном рекламном дискурсе Текст. / М.В. Томская // Язык и эмоции: личностные смыслы и доминанты в речевой деятельности. Сб. науч. труд. - Волгоград: ВГПУ, ЦОП "Центр", 2014. С.64-73. - 248 с.

16.          Чернов Д. Н. Выражение психологических особенностей в количественных показателях речи / Д. Н. Чернов, Ю. Ю. Игнатов // Вопросы психолингвистики. – 2013. – № 1 (15).