Стремительность происходящих перемен в социально-экономической жизни России, а также динамичность процессов трансформаций всей экономики и смены приоритетов подтверждают прямую зависимость всей системы от влияния внешних факторов. Актуальность темы данной работы обуславливает экономическая действительность сегодня слишком многовариантна и скорость ее изменения опережает темп ее осмысления и изучения. Экономические санкции против России, падение цен на нефть и, как следствие, ослабление рубля против мировых валют, необходимость наращивания ускоренными темпами импортозамещения, снижение реальных доходов на душу населения – это неполный перечень бескомпромиссных вызовов сегодняшнего дня.
Логистическая организация, а при необходимости и релогистизация производственно-коммерческой деятельности, создание организационных структур для тесного взаимодействия предприятия с рыночной средой на основе предлагаемых положений, создание и функционирование логистического подразделения предприятия в современных условиях становятся обязательным условием достижения эффективности деятельности субъектов рынка.
Цель работы – изучить алгоритмические модели деятельности в предметной области логистики. Объект работы – деятельность логистических систем. Предмет работы – влияние алгоритмических моделей на логистические системы.
В связи с целью, объектом и предметом работы, поставлены следующие задачи:
- Изучить алгоритмические модели деятельности в предметной области логистики;
- Рассмотреть экономико-математическое моделирование в логистике;
Проанализировать Логистические решения в процессе формирования канала распределения.
1. Баранников, Е. А. Развитие моделей и методов логистики проектных перевозок в международных цепях поставок / Е. А. Баранников // Актуальные проблемы таможенного администрирования в ЕАЭС: Материалы Молодежной научной конференции, Санкт-Петербург, 23–24 марта 2018 года. – Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный экономический университет, 2018. – С. 18-21.
2. Борисов, А. А. Методология управления рисками в транспортно-логистической компании / А. А. Борисов // Энигма. – 2021. – № 30. – С. 20-27.
3. Ветрова, О. А. Использование компьютерной модели «муравьиных» алгоритмов в задачах логистики / О. А. Ветрова, Т. М. Кузьмина, П. С. Калошин // Альманах мировой науки. – 2017. – № 1-1(16). – С. 41-43.
4. Воронов, В. И. Основы научных исследований в логистике / В. И. Воронов, И. А. Ермаков, А. В. Воронов. – Москва: Общество с ограниченной ответственностью «Русайнс», 2022. – 204 с.
5. Дмитриев М.Н. Методология и методика исследований в экономике [текст]: учебное пособие /М.Н. Дмитриев; Нижегород. гос. архит. –стро- ит. ун-т – Н. Новгород: ННГАСУ, 2014. – с. 93.
6. Елисеев, Е.С. Кулиева // Сборник материалов Международной научно практической конференции «Современные методы, принципы и системы автоматизации управления на транспорте». – М.: РОАТ МИИТ, 2016. – С. 51–60.
7. Елисеев, С. Ю. Процессный подход как основа повышения эффективности системы обслуживания грузовладельцев на железнодорожном транспорте / С. Ю.
8. Житнов, Е. А. Методология идеолого-образовательной логистики в структурной оценке научного потенциала государств / Е. А. Житнов // International Journal of Advanced Studies. – 2018. – Т. 8. – № 3. – С. 24-45.
9. Иващенко, Г. Использование логико-математических моделей в логистике / Г. Иващенко // Логистика. – 2017. – № 1(122). – С. 54-56.
10. Коптева, Н. А. Алгоритмическая модель логистики сельскохозяйственных грузов / Н. А. Коптева, Н. М. Удинцова // Международный научный журнал. – 2018. – № 4. – С. 65.
11. Литвиненко, В. М. Методы и модели математического представления управления логистикой бизнес-процессов предприятия / В. М. Литвиненко // Современная наука: новые подходы и актуальные исследования: Материалы Международной (заочной) научно-практической конференции, Прага, Чехия, 21 апреля 2018 года / Под общей редакцией А.И. Вострецова. – Прага, Чехия: Научно-издательский центр «Мир науки» (ИП Вострецов Александр Ильич), 2018. – С. 68-72.
12. Наурызбаева, А. И. Об экономико-математических методах и моделях в логистике / А. И. Наурызбаева, А. Б. Адилбек // Инновационные технологии на транспорте: образование, наука, практика: Материалы XLI Международной научно-практической конференции, Алматы, Казахстан, 03–04 апреля 2017 года / Под редакцией Б.М. Ибраева. Том 2. – Алматы, Казахстан: Казахская академия транспорта и коммуникаций им. М. Тынышпаева, 2017. – С. 166-169.
13. Объектноориентированные модели управления - основа цифровой транспортной логистики / А. В. Терентьев, С. С. Евтюков, Е. А. Карелина, В. А. Терентьева // Грузовик. – 2019. – № 8. – С. 32-35.
14. Оптимизационные модели управления финансовыми ресурсами в логистике в условиях неопределенности и риска / А. В. Мищенко, А. В. Иванова, Л. Г. Нестерович, П. С. Кошелев // Логистика сегодня. – 2017. – № 2. – С. 82-100.
15. Родионова, Н. В. Методы исследования в менеджменте. Организация исследовательской деятельности. Модуль 1: учебник / Н. В. Родионова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. – 415 с.