[ОТВЕТЫ] СИНЕРГИЯ. Теории и системы искусственного интеллекта (подходят на 90+баллов из 100)

Раздел
Программирование
Тип
Просмотров
73
Покупок
2
Антиплагиат
Не указан
Размещена
12 Апр в 21:38
ВУЗ
Синергия
Курс
Не указан
Стоимость
350 ₽
Файлы работы   
1
Каждая работа проверяется на плагиат, на момент публикации уникальность составляет не менее 40% по системе проверки eTXT.
xlsx
Теории и системы искусственного интеллекта
10.9 Кбайт 350 ₽
Описание

ПЕРЕД ПОКУПКОЙ ПРОВЕРЬТЕ ВОПРОСЫ ПРЕДСТАВЛЕННЫЕ В ОГЛАВЛЕНИИ.

Внимание!!! Если при сдачи теста у вас возникли проблемы с ответами, сразу пишите в личные сообщения. Мы постараемся решить Вашу проблему.

ИМЕЕТСЯ БОЛЬШОЕ КОЛИЧЕСТВО ОТВЕТОВ ПО ВСЕМ ВОПРОСАМ ПИСАТЬ В ЛИЧКУ

Оглавление

Вопрос

 Задача классификации – это задача

 Задача классификации – это задача

 Задача классификации – это задача

 Задача автоматической идентификации марки машины по ее изображению – это задача

 Задача автоматической идентификации марки машины по ее изображению – это задача

 Задача автоматической идентификации марки машины по ее изображению – это задача

 Задача автоматического выделения похожих новостных статей без размеченной выборки – это задача

 Задача автоматического выделения похожих новостных статей без размеченной выборки – это задача

 Задача автоматического выделения похожих новостных статей без размеченной выборки – это задача

 Обучение с учителем характеризуется

 Обучение с учителем характеризуется

 Обучение с учителем характеризуется

 Задача понижения размерности признакового пространства – это задача

 Задача понижения размерности признакового пространства – это задача

 Задача понижения размерности признакового пространства – это задача

 Задачу машинного обучения можно представить в виде последовательности выполнения действий по выбору оптимальной решающей функции f из многопараметрического семейства F. Задача обучения сводится к задаче оптимизации на этапе:

 Задачу машинного обучения можно представить в виде последовательности выполнения действий по выбору оптимальной решающей функции f из многопараметрического семейства F. Задача обучения сводится к задаче оптимизации на этапе:

 Задачу машинного обучения можно представить в виде последовательности выполнения действий по выбору оптимальной решающей функции f из многопараметрического семейства F. Задача обучения сводится к задаче оптимизации на этапе:

 Если мы предсказываем среднюю стоимость машины в зависимости от ее класса, то класс представляет собой

 Если мы предсказываем среднюю стоимость машины в зависимости от ее класса, то класс представляет собой

 Если мы предсказываем среднюю стоимость машины в зависимости от ее класса, то класс представляет собой

 Задачу машинного обучения можно представить в виде последовательности выполнения действий по выбору оптимальной решающей функции f из многопараметрического семейства F. Выбор модели машинного обучения происходит на этапе:

 Задачу машинного обучения можно представить в виде последовательности выполнения действий по выбору оптимальной решающей функции f из многопараметрического семейства F. Выбор модели машинного обучения происходит на этапе:

 Задачу машинного обучения можно представить в виде последовательности выполнения действий по выбору оптимальной решающей функции f из многопараметрического семейства F. Выбор модели машинного обучения происходит на этапе:

 Если мы предсказываем средние затраты на обслуживание машины, то максимальная скорость разгона машины – это

 Если мы предсказываем средние затраты на обслуживание машины, то максимальная скорость разгона машины – это

 Если мы предсказываем средние затраты на обслуживание машины, то максимальная скорость разгона машины – это

 Эмпирический риск вводится исходя из предположения, что

 Эмпирический риск вводится исходя из предположения, что

 Эмпирический риск вводится исходя из предположения, что

 Процедура LearnID3 состоит в:

 Процедура LearnID3 состоит в:

 Процедура LearnID3 состоит в:

 Процедура LearnID3 состоит в:

 Решающие деревья обладают следующими свойствами:

 Решающие деревья обладают следующими свойствами:

 Решающие деревья обладают следующими свойствами:

 Решающие деревья обладают следующими свойствами:

 Метод опорных векторов (Support Vectors Machine, SVM):

 Метод опорных векторов (Support Vectors Machine, SVM):

 Метод опорных векторов (Support Vectors Machine, SVM):

 Выберете верное утверждение:

 Выберете верное утверждение:

 Выберете верное утверждение:

 Градиентный бустинг - это:

 Градиентный бустинг - это:

 Градиентный бустинг - это:

 Случайный лес – это:

 Случайный лес – это:

 Случайный лес – это:

 Метод K-Means - Это :

 Метод K-Means - Это :

 Метод K-Means - Это :

 Недостатки k-means:

 Недостатки k-means:

 Недостатки k-means:

 Выберете верное утверждение:

 Выберете верное утверждение:

 Выберете верное утверждение:

 В каком случае метрика accuracy будет репрезентативной

 В каком случае метрика accuracy будет репрезентативной

 В каком случае метрика accuracy будет репрезентативной

Вам подходит эта работа?
Похожие работы
Искусственный интеллект
Тест Тест
20 Сен в 17:46
25
1 покупка
Искусственный интеллект
Тест Тест
14 Сен в 06:51
30
1 покупка
Другие работы автора
Основания и фундаменты
Тест Тест
17 Сен в 05:53
40
5 покупок
АСУ - Автоматизированные системы управления
Тест Тест
10 Сен в 18:04
18
0 покупок
Лингвистика текста
Тест Тест
9 Сен в 21:32
21
0 покупок
Темы журнала
Показать ещё
Прямой эфир