[Росдистант] Системы искусственного интеллекта.Практическое задание Росдистант ТГУ 2025г

Сдано в 2025году. Оценка 45,0 / 55,0

Вариант 4

Практическое задание

Расчёт выхода нейронной сети Хэмминга

Теоретический материал:

Сысоев Д.В. Введение в теорию искусственного интеллекта. С. 15-73

Содержание задания.

Нейронная сеть Хэмминга обучена классифицировать входной сигнал B к одному из шаблонных сигналов А1, А2, А3 и А4. Весовые коэффициенты W первого слоя сети при настройке инициализированы значениями равными половине от значений компонентов векторов шаблонных сигналов (A1, A2, A3, A4). Смещение нейронов первого слоя равно 0,5n, где n - размерность вектора В. Весовые коэффициенты E отрицательных обратных связей равны [(1/m)-0,1], где m - количество нейронов первого слоя. Требуется классифицировать входной сигнал В к одному из шаблонов.

4 Вариант:

Исходные данные:

А1=(-1, +1, -1, +1, -1, +1, +1, -1, +1, +1, -1)

А2=(-1, +1, -1, -1, +1, -1, +1, +1, -1, +1, +1)

А3=(+1, -1, +1, -1, +1, +1, +1, +1, +1, +1, -1)

А4=(+1, -1, -1, -1, -1, +1, +1, +1, -1, +1, -1)

B=(-1, -1, +1, -1, +1, +1, +1, -1, +1, +1, -1)