3. Обобщенная линейная модель множественной регрессии Тема 4. Нелинейные модели регрессии, их линеаризация Тема 5. Модели временных рядов Тема 6. Система одновременных регрессионных уравнений Заключение
3. Обобщенная линейная модель множественной регрессии Тема 4. Нелинейные модели регрессии, их линеаризация Тема 5. Модели временных рядов Тема 6. Система одновременных регрессионных уравнений Заключение
с гетероскедастичными и автокорреляционными остатками Тема 5. Нелинейные модели регрессии и их линеаризация Тема 6. Предпосылки метода наименьших квадратов Тема 7. Система линейных одновременных уравнений
3. Обобщенная линейная модель множественной регрессии Тема 4. Нелинейные модели регрессии, их линеаризация Тема 5. Модели временных рядов Тема 6. Система одновременных регрессионных уравнений Заключение
гетероскедастичными и автокорреляционными остатками Тема 5. Нелинейные модели регрессии и их линеаризация Тема 6. Предпосылки метода наименьших квадратов Тема 7. Система линейных одновременных уравнений
3. Обобщенная линейная модель множественной регрессии Тема 4. Нелинейные модели регрессии, их линеаризация Тема 5. Модели временных рядов Тема 6. Система одновременных регрессионных уравнений Заключение
Обобщенная линейная модель множественной регрессии Тема 4. Нелинейные модели регрессии, их линеаризация Тема 5. Модели временных рядов Тема 6. Система одновременных регрессионных уравнений Заключение
3. Обобщенная линейная модель множественной регрессии Тема 4. Нелинейные модели регрессии, их линеаризация Тема 5. Модели временных рядов Тема 6. Система одновременных регрессионных уравнений Заключение
в таблице Четное число смен знаков в таблице Какой математический инструмент используется для линеаризации нелинейных функций в окрестности точки равновесия?Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного
Обобщенная линейная модель множественной регрессии Тема 4. Нелинейные модели регрессии, их линеаризация Тема 5. Модели временных рядов Тема 6. Система одновременных регрессионных уравнений Заключение
3. Обобщенная линейная модель множественной регрессии Тема 4. Нелинейные модели регрессии, их линеаризация Тема 5. Модели временных рядов Тема 6. Система одновременных регрессионных уравнений Заключение
3. Обобщенная линейная модель множественной регрессии Тема 4. Нелинейные модели регрессии, их линеаризация Тема 5. Модели временных рядов Тема 6. Система одновременных регрессионных уравнений Заключение
перебора c. в методе золотого сечения d. в методе покоординатного спуска При использовании метода линеаризации ограничения и целевую функцию Выберите один ответ: a. логарифмируют b. возводят в квадрат c.
определяет среднее изменение результативного признака при изменении факторного признака на 1 % 57. Линеаризация нелинейной модели регрессии может быть достигнута … переменных *отбрасыванием нелинейных *перекрестной
параметров регулятора Замена объекта управления Каким из представленных этапов завершается процесс линеаризации дифференциальных уравнений?Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из
работы в различных условиях Упрощение математической модели системы за счет линеаризации Что является основной целью линеаризации нелинейных систем?Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного
4. Рассчитать заданную электрическую цепь методом линеаризации ампер – вольтной характеристики нелинейного элемента: а) найти параметры линеаризации на рабочем участке характеристики (в окрестности рабочей
3. Обобщенная линейная модель множественной регрессии Тема 4. Нелинейные модели регрессии, их линеаризация Тема 5. Модели временных рядов Тема 6. Система одновременных регрессионных уравнений Заключение