Современное автотранспортное предприятие функционирует в условиях постоянно меняющейся внешней среды, где погодные условия играют одну из ключевых ролей.
В настоящее время подсистемы метеомониторинга изучаются и исследуются как в РФ, так и в зарубежных странах. Активно идёт изучение возможностей взаимодействия подсистемами метеомониторинга не только с обычными автомобилями, но и с высокоавтоматизированными и беспилотными транспортными средствами
НЕТ
1. ГОСТ Р ИСО 14813-1-2011 «Интеллектуальные транспортные системы. Схема построения архитектуры интеллектуальных транспортных систем. Часть 1. Сервисные домены в области интеллектуальных транспортных систем, сервисные группы и сервисы»
2. ГОСТ Р 71094-2024
3. Авдонин Д. В. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКОЙ ОТРАСЛИ // Вестник науки. 2023. №7 (64). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-meteorologicheskoy-otrasli (дата обращения: 12.04.2026).
4. Ли, Ч., Чжан, Д., Ванг, Й. Применение искусственных нейронных сетей в моделях прогнозирования погоды / Ч. Ли, Д. Чжан, Й. Ванг // Квартальный журнал метеорологической науки. - 2022. - Т. 76, № 1. - С. 56-72.
5. Самодурова, Т. В. Учет микроклиматичеких особенностей участка автомобильной дороги при зимнем содержании / Т. В. Самодурова, М. С. Давидчук, С. С. Салиев // Научный журнал строительства и архитектуры. – 2025. – № 1(77). – С. 123-136. – DOI 10.36622/2541- 7592.2025.77.1.012. – EDN ODFOES.