Искусственный интеллект в проектной деятельности.ти (Темы 1-5) тест с ответами Синергия/МОИ/МТИ/МосТех/МОСАП
ИТОГОВЫЙ ТЕСТ
60 вопросов с ответами
Последний раз тест был сдан на 100 баллов из 100 "Отлично"
Год сдачи -2024-2025г.
***ВАЖНО*** Перед покупкой запустите тест и сверьте подходят ли эти ответы именно Вам***
После покупки Вы получите файл с ответами на вопросы которые указаны ниже:
1. Как ИИ способствует управлению коммуникациями в проекте?
*Автоматизация документооборота
*Оптимизация каналов связи
*Анализ эффективности коммуникаций
*Управление информационными потоками
2. Как ИИ влияет на принятие решений в кризисных ситуациях?
*Обеспечение быстрого реагирования
*Анализ альтернативных сценариев
*Прогнозирование последствий решений
*Оптимизация распределения ресурсов
3. Как ИИ помогает в управлении качеством проекта?
*Контроль стандартов
*Анализ дефектов
*Оптимизация процессов
*Улучшение результатов
4. Какие метрики используются для оценки успешности проекта с ИИ?
*Сроки выполнения
*Бюджет
*Качество результатов
*Удовлетворенность заказчика
5. Как ИИ влияет на коммуникацию в проекте?
*Автоматизация отчетности
*Улучшение обмена информацией
*Оптимизация встреч
*Анализ обратной связи
6. Какие факторы влияют на успешность внедрения ИИ в проектную деятельность?
*Качество исходных данных
*Компетентность команды
*Поддержка руководства
*Доступность ресурсов
7. Как происходит интеграция ИИ в существующие системы?
*Через API
*Через middleware
*Через облачные сервисы
*Через локальные решения
8. Какие правовые аспекты необходимо учитывать при использовании ИИ?
*Защита данных
*Авторские права
*Ответственность за решения
*Лицензирование технологий
9. Как ИИ помогает в управлении изменениями в проекте?
*Прогнозирование последствий изменений
*Оценка рисков внедрения
*Планирование мероприятий по адаптации
*Мониторинг реализации изменений
10. Как ИИ помогает в управлении ресурсами проекта?
*Оптимизация распределения задач
*Прогнозирование потребности в ресурсах
*Контроль загрузки команды
*Анализ эффективности использования ресурсов
11. Как ИИ помогает в управлении изменениями в проекте?
*Прогнозирование последствий изменений
*Оценка рисков внедрения
*Планирование мероприятий по адаптации
*Мониторинг реализации изменений
12. Какие навыки необходимы для работы с ИИ в проектной деятельности?
*Понимание принципов работы ИИ
*Умение формулировать задачи
*Навыки работы с данными
*Способность интерпретировать результаты
13. Как ИИ помогает в управлении бюджетом проекта?
*Прогнозирование будущих расходов
*Оптимизация распределения ресурсов
*Контроль исполнения бюджета
*Анализ отклонений от плана
14. Какие ограничения существуют при использовании ИИ в проектах?
*Зависимость от качества входных данных
*Сложность интерпретации результатов
*Ограниченность решаемых задач
*Необходимость постоянного обновления
15. Как происходит обучение ИИ-системы в проекте?
*На основе исторических данных
*Через анализ текущих процессов
*С помощью экспертных знаний
*Путем проб и ошибок
16. Какие тенденции развития ИИ наблюдаются в проектной деятельности?
*Автоматизация процессов
*Развитие когнитивных функций
*Улучшение интерфейсов
*Интеграция с другими технологиями
17. Как ИИ способствует управлению рисками проекта?
*Раннее выявление потенциальных проблем
*Оценка вероятности возникновения рисков
*Разработка превентивных мер
*Мониторинг эффективности управления рисками
18. Как ИИ помогает в управлении рисками проекта?
*Идентификация потенциальных проблем
*Оценка вероятности рисков
*Разработка мер по снижению
*Мониторинг реализации
19. Какие технологии ИИ используются для анализа проектных данных?
*Машинное обучение
*Обработка естественного языка
*Компьютерное зрение
*Предиктивная аналитика
20. Какие вызовы связаны с внедрением ИИ в проекты?
*Сопротивление изменениям со стороны команды
*Нехватка квалифицированных специалистов
*Высокие начальные инвестиции
*Сложность интеграции с существующими системами
21. Какие преимущества дает использование ИИ в проектной деятельности?
*Повышение эффективности процессов
*Снижение операционных затрат
*Улучшение качества результатов
*Ускорение принятия решений
22. Как ИИ влияет на коммуникацию в проекте?
*Автоматизация формирования отчетов
*Улучшение обмена информацией
*Оптимизация проведения встреч
*Анализ обратной связи от стейкхолдеров
23. Какие методы оценки ROI применяются при внедрении ИИ?
*Анализ затрат и выгод
*Оценка возврата инвестиций
*Расчет экономической эффективности
*Анализ показателей производительности
24. Как ИИ влияет на процесс принятия решений в проекте?
*Автоматизация рутинных задач
*Анализ больших данных
*Прогнозирование результатов
*Оптимизация ресурсов
25. Какие этапы включает внедрение ИИ в проект?
*Анализ требований
*Выбор технологии
*Разработка решения
*Тестирование и внедрение
26. Какие метрики используются для оценки эффективности внедрения ИИ?
*Скорость принятия решений
*Точность прогнозов
*Экономическая эффективность
*Удовлетворенность пользователей
27. Как ИИ влияет на сроки реализации проекта?
*Сокращение времени на планирование
*Оптимизация рабочих процессов
*Автоматизация рутинных операций
*Улучшение координации команды
28. Какие инструменты используются для разработки ИИ-решений?
*TensorFlow
*PyTorch
*Scikit-learn
*Apache Spark
29. Как ИИ влияет на сроки реализации проекта?
*Сокращение времени планирования
*Оптимизация процессов
*Автоматизация отчетности
*Улучшение координации
30. Какие этические аспекты важно учитывать при внедрении ИИ?
*Защита персональных данных
*Прозрачность принимаемых решений
*Ответственность за результаты
*Влияние на рабочие места
31. Как ИИ помогает в управлении бюджетом проекта?
*Прогнозирование расходов
*Оптимизация затрат
*Контроль исполнения
*Анализ отклонений
32. Какие факторы важны при выборе ИИ-решения для проекта?
*Стоимость внедрения
*Совместимость с системами
*Масштабируемость
*Поддержка разработчиков
33. Какие ограничения существуют у ИИ в проектной деятельности?
*Зависимость от качества данных
*Сложность интерпретации результатов
*Ограниченность задач
*Стоимость внедрения
34. Какие задачи решает ИИ при планировании проекта?
*Оптимизация ресурсов
*Прогнозирование сроков
*Оценка рисков
*Контроль качества
35. Какие инструменты ИИ используются для автоматизации проектной деятельности?
*Системы предиктивной аналитики
*Чат-боты для коммуникации
*Интеллектуальные помощники
*Автоматизированные системы контроля
36. Как ИИ помогает в управлении изменениями в проекте?
*Прогнозирование последствий
*Оценка рисков
*Планирование мероприятий
*Мониторинг реализации
37. Какие навыки необходимы специалистам для работы с ИИ?
*Знание технологий ИИ
*Понимание проектного управления
*Аналитические способности
*Навыки работы с данными
38. Какие технологии ИИ используются для анализа проектных данных?
*Машинное обучение для прогнозирования
*Обработка естественного языка для анализа документации
*Компьютерное зрение для контроля процессов
*Предиктивная аналитика для оценки рисков
39. Как ИИ влияет на качество проекта?
*Контроль стандартов
*Анализ отклонений
*Оптимизация процессов
*Улучшение результатов
40. Как ИИ помогает в управлении командой проекта?
*Подбор персонала
*Оценка эффективности
*Мотивация сотрудников
*Развитие компетенций
41. Какие вызовы связаны с внедрением ИИ в проекты?
*Сопротивление изменениям
*Нехватка компетенций
*Высокие затраты
*Сложность интеграции
42. Какие факторы влияют на успешность внедрения ИИ в проект?
*Качество данных
*Квалификация команды
*Поддержка руководства
*Ресурсное обеспечение
43. Как ИИ трансформирует роль проектного менеджера?
*Автоматизация рутинных задач
*Фокус на стратегическом управлении
*Улучшение коммуникации
*Оптимизация принятия решений
44. Какие факторы влияют на успешность внедрения ИИ в проект?
*Качество и доступность данных
*Квалификация проектной команды
*Поддержка руководства
*Достаточное ресурсное обеспечение
45. Какие методы оценки эффективности ИИ применяются в проектах?
*Анализ достижения целей проекта
*Оценка возврата инвестиций
*Измерение улучшения показателей
*Анализ удовлетворенности стейкхолдеров
46. Как происходит обучение ИИ-системы в контексте проектной деятельности?
*На основе исторических данных проекта
*Через анализ текущих процессов
*С учетом экспертных знаний
*Путем непрерывного совершенствования
47. Какие этические аспекты важны при использовании ИИ в проектах?
*Конфиденциальность данных
*Прозрачность решений
*Ответственность за ошибки
*Влияние на рабочие места
48. Какой компонент является ключевым для функционирования ИИ в проекте?
*Алгоритмы машинного обучения
*Вычислительные мощности
*Системы хранения данных
*Интерфейсы взаимодействия
49. Что представляет собой искусственный интеллект в проектной деятельности?
*Система автоматизации рутинных операций
*Комплекс технологий для принятия управленческих решений
*Инструмент для обработки и анализа больших данных
*Совокупность методов оптимизации проектных процессов
50. Как ИИ влияет на принятие решений в кризисных ситуациях?
*Быстрое реагирование
*Анализ альтернатив
*Прогнозирование последствий
*Оптимизация ресурсов
51. Как ИИ помогает в управлении изменениями в организации?
*Прогнозирование последствий изменений
*Оценка готовности персонала
*Планирование этапов внедрения
*Мониторинг адаптации
52. Какие преимущества дает использование ИИ в проектной деятельности?
*Повышение эффективности
*Снижение затрат
*Улучшение качества
*Ускорение процессов
53. Как происходит интеграция ИИ в проектные процессы?
*Через существующие системы управления
*С помощью специализированных API
*Путем создания гибридных решений
*С использованием облачных сервисов
54. Какие основные типы ИИ используются в управлении проектами?
*Реактивные системы
*Ограниченный ИИ
*Сильный ИИ
*Гибридные системы
55. Как происходит обновление ИИ-систем в проекте?
*Автоматическое обучение
*Ручное обновление
*Облачные обновления
*Модульное обновление
56. Как ИИ помогает в управлении качеством проекта?
Контроль соблюдения стандартов
Анализ дефектов и отклонений
Оптимизация процессов контроля
Улучшение показателей качества
57. Как обеспечивается безопасность ИИ-систем в проектах?
*Шифрование данных
*Аутентификация пользователей
*Контроль доступа
*Мониторинг активности
58. Какие данные необходимы для эффективной работы ИИ в проекте?
*Структурированная проектная документация
*Финансовые показатели
*Временные ряды
*Качественные оценки
59. Какие методы обучения ИИ применяются в проектной деятельности?
*Supervised learning
*Unsupervised learning
*Reinforcement learning
*Deep learning
60. Какие метрики используются для оценки эффективности ИИ?
*Точность прогнозов
*Скорость обработки данных
*Экономическая эффективность
*Удовлетворенность пользователей
Искусственный интеллект в проектной деятельности
УЧЕБНЫЕ МАТЕРИАЛЫ
Тема 1. Значение технологий искусственного интеллекта
Тема 2 Основы статистического анализа
Тема 3. Особенности работы Google Analytics
Тема 4. Особенности работы Яндекс Метрики
Тема 5. Оценка экономического эффекта от автоматизации за счет машинного обучения
