Многомерный статистический анализ состояния культурно-досуговой сферы в регионах РФ

Дата изготовления: февраль 2025 года. 

Учебное заведение: неизвестно.

Проведен анализ данных за 2019-2023 годы.

Целью работы является Проведение многомерного статистического анализа состояния культурно-досуговой сферы в регионах РФ.

Для её достижения решаются задачи:

- Оценка текущего состояния сферы в России на основе экономико-статистического анализа.

- Формирование системы показателей и подготовка данных для исследования.

- Выявление взаимосвязей, ключевых факторов и кластеров регионов с помощью методов многомерной статистики.

Есть приложения.

Введение 3

Глава 1. Теоретические основы применения многомерных статистических методов для анализа состояния культурно-досуговой сферы в регионах российской федерации 5

1.1 Экономико-статистический анализ тенденций и состояния культурно-досуговой сферы в регионах Российской Федерации. 5

1.2 Формирование системы показателей для проведения многомерного статистического анализа. Предварительный анализ данных. 9

1.3 Методика проведения комплексного многомерного статистического анализа состояния культурно-досуговой сферы в регионах Российской Федерации 17

Глава 2. Применение многомерных статистических методов для анализа состояния культурно-досуговой сферы в регионах Российской Федерации 19

2.1. Корреляционный анализ показателей, характеризующих состояние культурно-досуговой сферы в регионах Российской Федерации 19

Глава 2.2. Применение метода главных компонент для выявления интегральных показателей, характеризующих состояние культурно-досуговой сферы в регионах Российской Федерации 24

Глава 2.3. Проведение многомерной классификации регионов России с использованием процедур кластерного анализа 28

Заключение 33

Источники 36

Приложения 38

1 – Абанкина Т.В., Романова Е.Е., Николаенко Е.Л. Экономический потенциал сферы культуры и досуга в России и ОЭСР // Вопросы экономики. 2020. № 46. С. 98-117.

2 – Ильинская И.В., Гохберг Л.М., Чернявский Д.А. Региональные аспекты инновационного развития // Экономика региона. 2019. № 3. С. 45-60.

3 – Современные информационные технологии при освоении студентами методики линейного корреляционного анализа т.и. Алексеевская, о.ю. Софронов (https://www.elibrary.ru/download/elibrary_41001070_63566262.pdf)

4 – Сonfirmatory factor analysis and rasch analysis of the russian version of the ego resiliency scale revised denovan (https://www.elibrary.ru/download/elibrary_48486987_39171121.pdf)

5 – кластерный анализ, 5-е издание брайан с. Эверит, Сабин Ландау, Морвен Лиз, Даниэль Шталь (https://www.wiley.com/en-us/Cluster+Analysis%2C+5th+Edition-p-9780470749913)

6 – Айвазян С.А., Магнус Я.Р. Эконометрика: Краткий курс. — М.: Дело, 2001.

7 – Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007.

8 – Попов М.Е., Попов А.М., Чеберкус А.Е. Анализ Номенклатуры Обрабатываемых деталей методами кластерного и фрактального Анализа: Донской Государственный Технический Университет, 2016 (https://www.elibrary.ru/item.asp?id=28146869)

9 – Высочанская Е.Ю., Малышева Л.В. Применение факторного анализа при анализе волатильности процентных ставок: Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова, 2017 (https://www.elibrary.ru/item.asp?id=29726930)

10 – Аль Афаре, Х. Коэффициент корреляции Пирсона и Спирмена для нахождения корреляции r-зубца и RR-амплитуды / Х. Аль Афаре // Студенческая наука как ресурс инновационного потенциала развития : VI международная студенческая научная конференция. Материалы и доклады, Воронеж, 17 мая 2017 года / Ответственный редактор Л.П. Земскова. – Воронеж: Воронежский государственный университет, 2018. – С. 171-174. (https://www.elibrary.ru/item.asp?id=36499420)

11 – Клейман, А. А. Эффективный инновационный менеджмент как фактор развития культурного туризма в регионе / А. А. Клейман // Наука и туризм: стратегии взаимодействия. Том Выпуск 2. – Барнаул : Алтайский государственный университет, 2013. – С. 83-87. (https://www.elibrary.ru/item.asp?id=21748849)

12 – Тарновский, В. В. Экономика культуры и культура экономики: институциональный аспект / В. В. Тарновский // Психолого-экономические исследования. – 2015. – Т. 2 (8), № 4. – С. 77-84. (https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42572383)

13 – Быстрицкая, Э. С. Экономика в области спорта / Э. С. Быстрицкая // Международный журнал прикладных наук и технологий Integral. – 2017. – № 4. – С. 18. (https://www.elibrary.ru/item.asp?id=30733555)

14 – Вовченко, Е. А. Экологические изменения как драйверы инноваций: проектирование модульных баз отдыха с учетом трендов зеленой экономики / Е. А. Вовченко, В. Я. Янколн // Экономика и современный менеджмент: теория, методология, практика : Сборник статей XXI Международной научно-практической конференции, Пенза, 25 января 2025 года. – Пенза: МЦНС "Наука и Просвещение" (ИП Гуляев Г.Ю.), 2025. – С. 58-61. (https://www.elibrary.ru/item.asp?id=80239464)

15 – Попов, Е. В. Влияние государственных инвестиций на реальный ВВП / Е. В. Попов // Вестник евразийской науки. – 2024. – Т. 16, № S2. (https://www.elibrary.ru/item.asp?id=67961327)