Машинное обучение.фит_БАК (сборник ответов на тест МФПУ Синергия | МОИ | МТИ | МОСАП)

Машинное обучение.фит_БАК

1.            Учебный материал

Моя оценка 100 баллов (отлично)

Перечень вопросов:

1.   Как называется процесс определения групп схожих объектов в данных?

2.   Как называется метрика, измеряющая точность модели машинного обучения?

3.   Какой алгоритм машинного обучения работает на основе деревьев решений?

4.   Какой метод используется для снижения размерности данных?

5.   Какой алгоритм часто используется для классификации текстов?

6.   Какой метод машинного обучения используется для прогнозирования числовых значений?

7.   Какой термин описывает машинное обучение, основанное на мозговых сетях?

8.   Какой тип обучения использует неаннотированные данные?

9.   Какой процесс называется «предварительная обработка данных»?

10.                  Что из перечисленного является примером неструктурированных данных?

11.                  Что из перечисленного является задачей классификации?

12.                  Что из перечисленного является задачей регрессии?

13.                  Что такое «случайное разбиение данных»?

14.                  Что из этого является примером обучения с подкреплением?

15.                  Что означает термин «надзорное обучение»?

16.                  Что означает термин «выбросы» в данных?

17.                  Что означает термин «обучение без учителя»?

18.                  Что означает термин «переобучение»?

19.                  Что означает термин «функция потерь»?

20.                  Что такое «ансамблевые методы» в машинном обучении?

21.                  Что такое «бинарная классификация»?

22.                  Что такое «батч» в контексте обучения нейронных сетей?

23.                  Что такое «выборка» в контексте машинного обучения?

24.                  Что такое «гиперплоскость» в контексте машинного обучения?

25.                  Что такое «искусственный нейрон»?

26.                  Что такое «линейная регрессия»?

27.                  Что такое «кросс-валидация»?

28.                  Что такое «метод опорных векторов»?

29.                  Что такое «метрика оценки» в машинном обучении?

30.                  Что такое «модель» в машинном обучении?

31.                  Что такое «нейронная сеть» в контексте машинного обучения?

32.                  Что такое «обратное распространение ошибки»?

33.                  Что такое «гиперпараметр» в машинном обучении?

34.                  Что такое «размеченные данные»?

35.                  Что такое «обучающий набор данных»?

36.                  Что такое «подгонка» в контексте машинного обучения?

37.                  Что такое «стохастический градиентный спуск»?

38.                  Что такое «K-средних» в машинном обучении?

39.                  Что такое машинное обучение?

40.                  Что такое «тестовый набор данных» в машинном обучении?