САФУ. Контрольная по Информационным технологиям. ТЕМА: Решение прикладной задачи с помощью алгоритмов кластеризации

ПОЛНОЕ ЗАДАНИЕ В ДЕМО ФАЙЛЕ,

ЧАСТЬ ДЛЯ ПОИСКА ДУБЛИРУЮ НИЖЕ

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

федеральное государственное автономное образовательное учреждение

высшего образования

«Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова»

Высшая школа информационных технологий и автоматизированных систем

(наименование высшей школы / филиала / института / колледжа)

ЗАДАНИЕ НА КОНТРОЛЬНУЮ РАБОТУ

ппо

модулю  «Машинное обучение и большие данные»

(наименование дисциплины)

студенту

ВШИТиАС

высшей школы

3

курса

351017/351018

группы

Фамилия Имя Отчество

(фамилия, имя, отчество студента)

09.03.02«Информационные системы и технологии»

(код и наименование направления подготовки/специальности)

ТЕМА:

Решение прикладной задачи с помощью алгоритмов кластеризации

ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ:

В рамках контрольной работы необходимо проанализировать данные и на основе анализа сделать практически полезные выводы, которые могут представлять продуктовую выгоду в предметной области.

Объем работы 15-20 страниц.

1. Описать предметную область и возникающую в ней проблему.

2. Найти датасет для кластеризации для решения описанной в п. 1 проблемы.

3. Применить 3 вида кластеризации к данным, подобрать гиерпараметры (обосновать, доказать выбор).

4. Попробуйте построить кластеризаццию по двум наиболее значимым признакам, визуализируйте результат кластеризации, подберите параметры (см. п.3).

5. Попытайтесь интерпретировать полученные кластеры в п. 3.

6. Для п. 3 и 4 оцените качество кластеризации, воспользуйтесь несколькими метриками (можно посмотреть https://scikit-learn.ru/clustering/#clustering-performance-evaluation)

7. Сделайте выводы по результатам кластеризации для решения проблемы, описанной в п.1.

В отчете расписать выполнение каждого пункта, в приложение добавить листинг кода.

Отчет должен состоять из титульного листа, листа задания, листа для замечаний, оглавления, введения, основной части, описывающей п. 1-7, заключения, списка использованных источников и приложения с листингом кода.

Руководитель работы

ассистент / доцент

Р.А. Воронцов / И.С. Васендина

(должность)

(подпись)

(инициалы, фамилия)

Архангельск 2023

Пояснение к выполнению Контрольной работы

В рамках контрольной работы необходимо выбрать набор данных для задачи кластеризации. При этом можно использовать набор данных с целевыми метками, которые при кластеризации необходимо удалить. Нельзя использовать типовые наборы данных, например, Iris, Fishes, BostonHouse.

Обратите внимание, что для наборов данных с целевой меткой и без целевых меток можно использовать разные метрики.