Разработка учебно-методических материалов в поддержку обучения интерактивной визуализации данных с применением дашбордов

Дата изготовления: май 2025 года. 

Проведено анкетирование.

База исследования: Российский Государственный Педагогический Университет.

Выборка: 60 человек.

Целью является разработка учебно-методических материалов для поддержки обучения интерактивной визуализации данных с применением дашбордов. Для достижения этой цели были поставлены следующие задачи:

1. Проанализировать существующие подходы и инструменты для интерактивной визуализации данных, включая дашборды.

2. Разработать структуру и содержание учебно-методических материалов для обучения интерактивной визуализации данных с использованием дашбордов.

3. Апробировать набор разработанных учебно-методических материалов.

4. Проанализировать результаты апробации, скорректировать задания, сделать выводы об успешности их использования в учебном процессе.

Есть приложения.

ВВЕДЕНИЕ 4

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИНТЕРАКТИВНОЙ ВИЗУАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ В ОБУЧЕНИИ 7

1.1. Основные понятия об использовании визуализации данных в обучении 7

1.2 Характеристика цифровых инструментов для визуализации данных 13

1.3 Среда Yandex Datalens, как современный инструмент для обучения визуализации данных 18

1.4 Исследование осведомленности и значимости интерактивных дашбордов в обучении 20

Выводы по главе 1 25

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИХ МАТЕРИАЛОВ В ПОДДЕРЖКУ ОБУЧЕНИЯ ИНТЕРАКТИВНОЙ ВИЗУАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ С ПРИМЕНЕНИЕМ ДАШБОРДОВ 26

2.1 Характеристика учебно-методических материалов 26

2.2 Разработанные учебные материалы 28

2.3 Апробация результатов выполнения лабораторных работ 34

Выводы по главе 2 39

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 40

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 41

Приложение 1. Лабораторная работа 1. «Введение в Дашборды и Yandex Datalens. Первичная обработка данных.» 45

Приложение 2. Лабораторная работа 2. «Визуализация данных: построение графиков и диаграмм для дашбордов в Yandex DataLens.» 52

Приложение 3. Лабораторная работа 3. «Визуализация данных: построение линейной диаграммы с несколькими переменными для дашбордов в Yandex DataLens.» 60

Приложение 4. Лабораторная работа 4. «Визуализация данных: построение индикаторов и диаграмм зависимостей переменных для дашбордов в Yandex DataLens.» 65

Приложение 5. Лабораторная работа 5. «Сборка дашборда в Yandex DataLens.» 69

1. Акиндинов В. В. Дашборд современный инструмент визуализации данных / В. В. Акиндинов, А. С. Лосева, В. Б. Попова [и др.] // Наука и Образование. – 2024. – Т. 7, No 2. – EDN QMIEXW.

2. Анализ и визуализация данных в Yandex DataLens. Подробное руководство: от новичка до эксперта / А.Ю. Гинько. – М.: ДМК Пресс, 2023. – 356 с.

3. Белоножко П. П. Анализ образовательных данных: направления и перспективы применения / П. П. Белоножко, А. П. Карпенко, Д. А. Храмов // Вестник евразийской науки. – 2017. – No4 (41). – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-obrazovatelnyh-dannyh-napravleniya-i-perspektivy-primeneniya (дата обращения: 12.02.2025).

4. Бенко Е. В. Дашборд как эффективный инструмент анализа данных в системе образования / Е. В. Бенко, Б. П. Томин // Научно-методическое обеспечение оценки качества образования. – 2023. – No1 (17). – С. 75-81. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/dashbord-kak-effektivnyy-instrument-analiza-dannyh-v-sisteme-obrazovaniya (дата обращения: 13.02.2025).

5. Визуализация данных в 1С:Платформа [Электронный ресурс]. – URL: https://infostart.ru/1c/articles/1608469/?ysclid=masgqi7rj3183978089 (дата обращения: 20.05.2025).

6. Вольфсон, М. Б. Анализ данных : учебное пособие / М. Б. Вольфсон. — Санкт-Петербург : СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2015. — 81 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/180254 (дата обращения: 20.05.2025). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

7. Интеллектуальный анализ образовательных данных и аналитика обучения [Электронный ресурс]. – URL: https://www.researchgate.net/publication/316628053_Educational_data_mining_and_learning_analytics (дата обращения: 20.05.2025).

8. Информационно-аналитическая система «Индикаторы образования» [Электронный ресурс]. – URL: https://issekdash.hse.ru/viewer/public?dashboardGuid=f1b4484eecee40699e1036e6033125cb (дата обращения: 20.05.2025).

9. Кадуков А. С. Обучение студентов-социологов анализу и визуализации данных посредством онлайн-сервиса Yandex Datalens: методические аспекты / А. С. Кадуков // Информационные технологии в процессе подготовки современного специалиста: Межвузовский сборник научных трудов. Том Выпуск 26. – Липецк: Липецкий государственный педагогический университет имени П.П. Семенова-Тян-Шанского, 2022. – С. 91-97. – EDN NVODHJ.

10. Ковалева Е.А. Интерактивная визуализация данных: анализ применения дашбордов в образовательной среде / Е.А. Ковалева, И.А. Шелудяков // Новые образовательные стратегии в открытом цифровом пространстве : сборник научных статей по материалам международной научно-практической конференции 10 марта – 26 марта 2025 года. – СПб. : Астерион, 2025. - С. 219-226

11. Маштаков Н. С. Визуализация данных / Н. С. Маштаков, С. Часов // Научный Альманах ассоциации France-Kazakhstan. – 2023. – No 1. – С. 31-39. – EDN YEUDJN.

12. Плюсы и минусы Power BI: яркая и скучная сторона визуализации. – URL: https://biconsult.ru/products/plyusy-i-minusy-power-bi-yarkaya-i-skuchnaya-storona-vizualizacii?ysclid=m784wducc3600310797 (дата обращения: 13.02.2025).

13. Приложения для работы с большими данными: обзор, проблемы и будущее [Электронный ресурс]. – URL: https://www.researchgate.net/publication/384071859_Big_data_applications_overview_challenges_and_future (дата обращения: 20.05.2025).

14. Рындина, С. В. Интеллектуальные информационные системы и технологии: системы Business Intelligence (ML-платформа Loginom) : учеб.-метод. пособие / С. В. Рындина. – Пенза : Изд-во ПГУ, 2022. – 68 с. (дата обращения: 20.05.2025).

15. Сравнение Google Analytics и Microsoft Power BI. – URL: https://comparisons.financesonline.com/google-analytics-vs-microsoft-power-bi (дата обращения: 13.02.2025).

16. Токтарова В. И. Анализ образовательных данных взаимосвязи успешности обучения и поведения студентов в цифровой образовательной среде вуза / В. И. Токтарова, О. Г. Попова // Информатика и образование. – 2022. – Т. 37, No 4. – С. 54-63. – DOI 10.32517/0234-0453-2022-37-4-54-63. – EDN ESVZJD.

17. ФГОС Основное общее образование. Приказ Минобрнауки России от 17.12.2010 № 1897 (ред. от 11.12.2020). – URL: https://fgos.ru/fgos/fgos-ooo (дата обращения: 13.02.2025).

18. Черкасова Л. В. Технология визуализации учебного материала как способ формирования у школьников информационной компетентности // Вестник Сургутского государственного педагогического университета. – 2019. – No1 (58). – С. 132-141. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tehnologiya-vizualizatsii-uchebnogo-materiala-kak-sposob-formirovaniya-u-shkolnikov-informatsionnoy-kompetentnosti (дата обращения: 13.02.2025).

19. 14 практических советов по использованию Tableau [Электронный ресурс]. – URL: https://habr.com/ru/companies/manychat/articles/539574/ (дата обращения: 20.05.2025).

20. Как пользоваться Tableau: гайд для начинающих [Электронный ресурс]. – URL: https://changellenge-education.com/blog/kak-polzovatsya-tableau#link4 (дата обращения: 20.05.2025).

21. Ядова Е. Н. Образовательная аналитика: как обучающемуся пользоваться данными / Е. Н. Ядова, Т. А. Отбеткина, А. А. Волков // Педагогический журнал. – 2023. – Т. 13, No 9-1. – С. 20-30. – DOI 10.34670/AR.2023.61.44.003. – EDN PBGUGJ.

22. Яндекс DataLens: маркетплейс дашбордов [Электронный ресурс]. – URL: https://datalens.yandex.cloud/marketplace/f2eemc2dui59rn72h0ck (дата обращения: 20.05.2025).

23. Видеосервисы Яндекс Облака [Электронный ресурс]. – URL: https://yandex.cloud/ru/blog/posts/2024/08/yandex-cloud-video?utm_referrer=https%3A%2F%2Fwww.google.com%2F (дата обращения: 20.05.2025).