Практики использования студентами искусственного интеллекта

Дата изготовления: июнь 2025 года. 

Проведено эмпирическое исследование.

База исследования: студенты вузов г. Екатеринбурга.

Выборка: 120 человек в возрасте от 18 до 22 лет.

Целью выпускной квалификационной работы является анализ практик использования искусственного интеллекта студентами в различных сферах жизни — учебной, профессиональной, бытовой и досуговой.

Для достижения поставленной цели были определены следующие задачи:

1. Оценить уровень цифровой грамотности студентов.

2. Выяснить степень осведомленности студентов о возможностях ИИ.

3. Определить отношение студентов к искусственному интеллекту.

4. Выявить основные цели и мотивы использования ИИ.

5. Изучить конкретные практики применения ИИ в учебной, профессиональной и повседневной деятельности.

6. Определить факторы, влияющие на различия в использовании ИИ среди студентов.

Есть приложения.

ВВЕДЕНИЕ. 

Глава 1 - АНАЛИЗ ТЕОРИТИЧЕСКИХ ПОДХОДОВ К ИСПОЛЬЗОВАНИЮ ИСКУССТВЕНОГО ИНТЕЛЕКТА СТУДЕНТАМИ

1.1. Понятие искусственный интеллект.

1.2. Роль искусственного интеллекта в образовании.

1.3. Практики использования искусственного интеллекта студентами.

Глава 2 - ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕНОГО ИНТЕЛЕКТА СТУДЕНТАМИ: МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И ПОЛУЧЕННЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ

2.1. Методика эмпирического исследования использования искусственного интеллекта студентами.

2.2. Анализ результатов исследования.

2.2.1. Оценить уровень цифровой грамотности студентов.

2.2.2. Определить степень осведомленности о возможностях ИИ.

2.2.3. Изучить отношение студентов к искусственному интеллекту.

2.2.4. Выявить основные мотивы и цели использования ИИ.

2.2.5. Проанализировать различия в практиках применения ИИ в зависимости от специальности, курса, пола и других факторов.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ 1 - Программа социологического исследования:

ПРИЛОЖЕНИЕ 2 – Статистический отчет контент анализа

ПРИЛОЖЕНИЕ 3 – Статистический отчет опроса

1. Амиров Р. А., Билалова У. М. Перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в сфере высшего образования // Управленческое консультирование. – 2020. – №. 3 (135). – С. 80-88.

2. Ананин Д. П., Комаров Р. В., Реморенко И. М. «Когда честно–хорошо, для имитации–плохо»: стратегии использования генеративного искусственного интеллекта в российском вузе // Высшее образование в России. – 2025. – Т. 34. – №. 2. – С. 31-50.

3. Другова Е. А. и др. Искусственный интеллект для учебной аналитики и этапы педагогического проектирования: обзор решений // Вопросы образования. – 2022. – №. 4. – С. 107-153.

4. Кондрахина Н. Г., Петрова О. Н. Использование возможностей искусственного интеллекта для преподавания иностранных языков: новая реальность // Мир науки, культуры, образования. – 2024. – №. 1 (104). – С. 360-363.

5. Котлярова И. О. Технологии искусственного интеллекта в образовании // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Образование. Педагогические науки. – 2022. – Т. 14. – №. 3. – С. 69-82.

6. Реморенко И. М., Савенков А. И., Романова М. А. Кандидатные подходы и методика использования специализированных систем генеративного искусственного интеллекта при изучении педагогики студентами университета // Вестник Московского городского педагогического университета. Серия: Педагогика и психология. – 2024. – Т. 18. – №. 3. – С. 76-90.

7. Ряпина Н. Е., Трубина И. И. Интерпретация студентами этических аспектов искусственного интеллекта в образовании // Отечественная и зарубежная педагогика. – 2025. – Т. 1. – №. 1. – С. 101-111.

8. Сысоев П. В. Искусственный интеллект в образовании: осведомлённость, готовность и практика применения преподавателями высшей школы технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности // Высшее образование в России. – 2023. – Т. 32. – №. 10. – С. 9-33.

9. Сысоев П. В. Этика и ИИ-плагиат в академической среде: понимание студентами вопросов соблюдения авторской этики и проблемы плагиата в процессе взаимодействия с генеративным искусственным интеллектом // Высшее образование в России. – 2024. – Т. 33. – №. 2. – С. 31-53.

10. Сысоев П. В., Филатов Е. М. Методика обучения студентов написанию иноязычных творческих работ на основе оценочной обратной связи от искусственного интеллекта // Перспективы науки и образования. – 2024. – №. 1 (67). – С. 115.

11. Тихонова Н. В., Ильдуганова Г. М. «Меня пугает то, с какой скоростью развивается искусственный интеллект»: восприятие студентами искусственного интеллекта в обучении иностранным языкам // Высшее образование в России. – 2024. – Т. 33. – №. 4. – С. 63-83.

12. Токтарова В. И. и др. Технологии искусственного интеллекта в практике современного высшего образования // Вестник Марийского государственного университета. – 2023. – Т. 17. – №. 2 (50). – С. 210-220.

Интернет-источники

13. AI и образование: как технологии меняют обучение // SkillFactory Blog. – URL: https://blog.skillfactory.ru/ai-obrazovanie/

14. Как ИИ помогает студентам в обучении // Ultralytics. – URL: https://www.ultralytics.com/ru/blog/how-ai-can-help-students-transform-their-learning-experience

15. Как российские вузы внедряют ИИ в образование // Коммерсантъ. – URL: https://www.kommersant.ru/doc/6890816

16. Внедрение ИИ в российских вузах // Ведомости. – URL: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2024/11/06/1073238-kak-rossiiskie-vnedryayut

17. ИИ и высшее образование: возможности, практики и будущее // Компьютерра. – URL: https://www.computerra.ru/307726/ii-i-vysshee-obrazovanie-vozmozhnosti-praktiki-i-budushhee/

18. Искусственный интеллект в образовании: тренды и перспективы // Habr. – URL: https://habr.com/ru/articles/820375/

19. Отчет Яндекса о применении ИИ в образовании // Яндекс.Образование. – URL: https://education.yandex.ru/aihighreport

20. Что такое ИИ? Разбираемся в современных технологиях [Электронный ресурс] // Яндекс 360. – URL: https://360.yandex.com/blog/articles/chto-takoe-ii-razbiraemsya-v-sovremennyh-tehnologiyah (дата обращения: 21.06.2025)