Проект по дисциплине «Эконометрика» на тему: «Эконометрический анализ объёма продаж легковых автомобилей»
Введем переменные:
Объем продаж новых легковых и легких коммерческих автомобилей, шт. эндогенная переменная (результирующая);
Средняя номинальная заработная плата, руб. - экзогенная переменная, знак предполагаем положительный;
Количество безработных, млн. чел. экзогенная переменная, знак предполагаем отрицательный;
Индекс пассажирооборота транспорта общего пользования, 1997.1 = 100- экзогенная переменная, знак может быть как отрицательным, так и положительным;
Официальный курс доллара, руб/долл. - экзогенная переменная, знак предполагаем отрицательный;
Среднемесячная цена на нефть марки Brent, долл. США. - экзогенная переменная, знак может быть как отрицательным, так и положительным.
Для последующего анализа зависимости мы будем использовать линейную множественную регрессию. В модели были также учтены случайные возмущения с целью отражения неучтенных факторов на эндогенную переменную:
Для формирования базы данных для оценивания параметров модели зависимости объема продаж новых легковых и легких коммерческих автомобилей от средней номинальной заработной платы, количества безработных, индекса пассажирооборота транспорта общего пользования, официального курса доллара и среднемесячной цены на нефть марки Brent были использованы официальные источники статистической информации – Единый архив экономических и социальных данных НИУ ВШЭ (URL: http://sophist.hse.ru/rosstat.shtml), Профессиональный портал «АвтоБизнесРевю» (URL: https://abreview.ru/).
ВВЕДЕНИЕ 3
1. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ МЕЖДУ ПЕРЕМЕННЫМИ 6
2. ПОСТРОЕНИЕ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ МЕТОДОМ НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ 9
3. ПРОВЕРКА МОДЕЛИ 1 НА ВЫПОЛНЕНИЕ ПРЕДПОСЫЛОК МНК 13
4. КОРРЕКТИРОВКА И УЛУЧШЕНИЕ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ 20
5. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НА ОСНОВЕ ПОСТРОЕННОЙ МОДЕЛИ 21
6. ВЫДЕЛЕНИЕ ТРЕНДОВОЙ СОСТАВЛЯЮЩЕЙ В ДИНАМИКЕ ПРОДАЖ АВТОМОБИЛЕЙ 25
7. ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ ARIMA ДЛЯ АНАЛИЗА ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ 30
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 34
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ: 35
1) Малова А. С. Основы эконометрики в среде GRETL: учебное пособие. — Москва: Проспект, 2016. — 112 с.
2) Богданов, А. Л. Эконометрический анализ рынка подержанных автомобилей // Вестн. Том. гос. ун-та. 2006. №290. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ekonometricheskiy-analiz-rynka-poderzhannyh-avtomobiley (дата обращения: 09.03.2022).
3) Бутов, А. М. Рынок новых легковых автомобилей // Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики. Центр Развития. – 2020 г. URL: https://www.hse.ru/data/2020/12/27/1342499626/%D0%A0%D1%8B%D0%BD%D0%BE%D0%BA%20%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D1%85%20%D0%BB%D0%B5%D0%B3%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D1%85%20%D0%B0%D0%B2%D1%82%D0%BE%D0%BC%D0%BE%D0%B1%D0%B8%D0%BB%D0%B5%D0%B9-2020.pdf
4) Войтковская, Е.И. Эконометрический анализ объема продаж новых легковых и легких коммерческих автомобилей в России // Материалы IX Международной студенческой научной конференции «Студенческий научный форум» URL: https://scienceforum.ru/2017/article/2017040293 (дата обращения: 09.03.2022)
5) Профессиональный портал «АвтоБизнесРевю». Продажи в России (статистика АЕБ). URL: https://abreview.ru/stat/aeb/?
6) Единый архив экономических и социальных данных НИУ ВШЭ. URL: http://sophist.hse.ru/rosstat.shtml;
7) Справочный портал «Калькулятор». URL: https://www.calc.ru/dinamika-Brent.html?
