5 вариант. Контрольная по Эконометрике

5 вариант

_

ПОЛНОЕ ЗАДАНИЕ В ДЕМО ФАЙЛЕ,

ЧАСТЬ ДЛЯ ПОИСКА ДУБЛИРУЮ НИЖЕ

Контрольная работа

Цель контрольной работы – закрепить теоретические и практические

знания, полученные студентами на занятиях и в процессе самостоятельной

работы с литературой; сформировать практические навыки проведения

студентами эконометрических расчетов.

Требования по оформлению.

Контрольную работу следует представлять на листах формата А4

с обязательным оформлением титульного листа.

При оформлении контрольной работы необходимо переписать условия

задания, записать решение, используя при этом необходимые формулы, дать

краткое пояснение всех расчетов и экономическую интерпретацию всех

показателей. Задания, в которых даны только ответы без необходимых

пояснений и расчетов, не засчитываются. При проведении необходимых

расчетов необходимо использовать электронные таблицы (Excel) или другие

программные продукты.

Вариант задания.

Номер варианта задания определяется по последним двум цифрам номера

зачетной книжки. Если образуемое ими число больше 10, то следует взять

сумму этих цифр. Например, если номер зачетной книжки Д-11Г10/8, то номер

варианта задания равен 8. Если номер зачетной книжки З-3Б10/13, то номер

варианта задания равен 4.

ЗАДАЧА 1

Данные наблюдений за СВ X и Y представлены следующей таблицей:

1 вариант 2 вариант 3 вариант 4 вариант 5 вариант

X Y X Y X Y X Y X Y

1 0 1 10 4 2 1 1 5 10

2 2 3 7 6 5 4 2 15 7

3 3 5 8 9 6 6 4 25 8

4 5 7 5 11 5 7 6 35 5

5 6 9 3 12 3 9 8 45 3

6 вариант 7 вариант 8 вариант 9 вариант 10 вариант

X Y X Y X Y X Y X Y

10 2 4 3 2 2 6 4 4 3

20 4 6 5 3 7 9 7 6 5

30 5 9 9 5 8 14 8 9 2

40 7 11 12 7 6 16 7 11 5

50 8 12 17 9 2 18 5 12 3

Необходимо нанести точки наблюдений на декартову систему координат,

вычислить ковариацию и коэффициент корреляции, сделать выводы о линейной

зависимости между переменными (о силе и направлении).

ЗАДАЧА 2

Задание:

По имеющимся данным –

1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.

2. Рассчитайте параметры линейной регрессии.

3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.

4. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнения.

5. Дайте с помощью среднего коэффициента эластичности сравнительную

оценку силы связи фактора с результатом.

6. Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность

результатов регрессионного моделирования.

7. Оцените статистическую значимость коэффициента регрессии и

коэффициента корреляции.

8. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение

фактора увеличится на 10% от его среднего уровня.

9. Оцените полученные результаты, оформите выполненное задание в виде

отчета.

Вариант 1

Имеются следующие данные об уровне механизации работ (x) и

производительности труда (y) для семи однотипных предприятий:

Предприятие 1 2 3 4 5 6 7

Уровень механизации работ, % 32 30 36 40 41 40 56

Производительность труда, т/ч 10 24 28 30 31 33 34

Вариант 2

С целью анализа взаимного влияния зарплаты и текучести рабочей силы на

семи однотипных фирмах с одинаковым числом работников проведены

измерения уровня месячной зарплаты (x) и числа уволившихся за год рабочих

(y):

Фирма 1 2 3 4 5 6 7

Уровень месячной зарплаты, $ 100 150 200 250 300 350 400

Кол-во уволившихся за год, чел. 60 35 20 20 15 10 4

Вариант 3

Провели исследование, сколько сберегает население (y) и сколько оно

зарабатывает за год (x). Были получены следующие данные для случайно

отобранных семи человек:

Граждане 1 2 3 4 5 6 7

Доход, тыс. руб. 15 6 9 3 20 11 14

Сбережения, руб. 2000 200 500 100 2500 1800 1500

Вариант 4

Некоторая компания владеет семью магазинами. Размер размещенных

магазинов велик. Финансовый директор группы магазинов рассматривает

возможность слияния числа мелких магазинов для увеличения прибыльности

компании. Он предположил, что оборот магазинов вследствие слияния

останется прежним. Ему необходимо установить связь между прибылью (y) и

оборотом (x). Данные для каждого магазина в отдельности за последний

финансовый год приведены ниже:

Магазин 1 2 3 4 5 6 7

Оборот, млн. руб. 50 60 85 85 100 120 140

Годовая прибыль, млн. руб. 0,2 0,4 1,1 1,7 1,8 2,8 3,4

Вариант 5

В некоторой строительной компании имеются следующие данные о

выработке за смену (y) и стаже работы рабочего (x):

Рабочий 1 2 3 4 5 6 7

Стаж, лет 1 3 5 7 9 10 12

Выработка, шт. 10 12 16 15 20 24 28

Вариант 6

В таблице приведены статистические данные, описывающие зависимость

спроса на товар (y) от его цены (x):

№ 1 2 3 4 5 6 7

Цена товара, руб. 99 82 77 69 52 44 31

Спрос на товар, шт. 100 115 210 270 323 478 544

Вариант 7

В таблице приведены статистические данные, описывающие зависимость

уровня рентабельности (y) на предприятии от удельного веса

продовольственных товаров (x) в товарообороте:

№ 1 2 3 4 5 6 7

Удельный вес продовольственных

товаров в товарообороте, % 74,2 73,5 77,0 84,3 67,3 70,1 83,1

Уровень рентабельности, % 3,62 3,8 2,77 2,12 4,33 4,01 2,01

Вариант 8

Фирма провела рекламную компанию. Через семь недель фирма решила

проанализировать эффективность этого вида рекламы, сопоставив недельные

объёмы продаж (y) с расходами на рекламу (x):

№ недели 1 2 3 4 5 6 7

Расходы на рекламу, тыс. руб. 5 8 6 5 3 9 12

Недельные объёмы продаж, тыс. руб. 72 76 78 70 68 80 82

Вариант 9

Исследование зависимости между среднемесячными доходами (x) на

семью и расходами (y) на покупку кондитерских изделий представлены в

таблице:

Семья 1 2 3 4 5 6 7

Доход семьи, тыс. руб. 48 38 54 42 34 46 34

Расходы на кондитерские изделия, руб. 750 680 780 710 640 730 660

Вариант 10

Для семи клиентов спортивного отдела магазина зафиксирована сумма

покупки (x) и время разговора с продавцом (y). Данные представлены в

таблице:

Клиент 1 2 3 4 5 6 7

Сумма покупки, у. е. 40 50 60 80 100 120 130

Время разговора, мин. 14 14 17 19 17 20 24

ЗАДАЧА 3

Вариант 1

Применив необходимое и достаточное условие идентификации,

определите, идентифицировано ли каждое из уравнений модели денежного

рынка. Определите метод оценки параметров модели.

􀜴􀯧 = 􀜽􀬵 + 􀜾􀬵􀬵 ∗ 􀜯􀯧 + 􀜾􀬵􀬶 ∗ 􀜻􀯧 + 􀟝􀬵

􀜻􀯧 = 􀜽􀬶 + 􀜾􀬶􀬵 ∗ 􀜴􀯧 + 􀜾􀬶􀬶 ∗ 􀜫􀯧 + 􀟝􀬶

где R – процентная ставка; Y – ВВП; M – денежная масса; I – внутренние

инвестиции; t – текущий период.

Вариант 2

Применив необходимое и достаточное условие идентификации,

определите, идентифицировано ли каждое из уравнений макроэкономической

модели экономики США (одна из версий). Определите метод оценки

параметров модели.

􀜥􀯧 = 􀜽􀬵 + 􀜾􀬵􀬵 ∗ 􀜻􀯧 + 􀜾􀬵􀬶 ∗ 􀜥􀯧􀬿􀬵

􀜫􀯧 = 􀜽􀬶 + 􀜾􀬶􀬵 ∗ 􀝎􀯧 + 􀜾􀬶􀬶 ∗ 􀜫􀯧􀬿􀬵

􀝎􀯧 = 􀜽􀬷 + 􀜾􀬷􀬵 ∗ 􀜻􀯧 + 􀜾􀬷􀬶 ∗ 􀜯􀯧

􀜻􀯧 = 􀜥􀯧 + 􀜫􀯧 + 􀜩􀯧

где C – расходы на потребление, Y – ВВП; I – инвестиции; r – процентная

ставка; M – денежная масса; G – государственные расходы; t – текущий период;

t-1 – предыдущий период.

Вариант 3

Применив необходимое и достаточное условие идентификации,

определите, идентифицировано ли каждое из уравнений модели Кейнса.

Определите метод оценки параметров модели.

􀜥􀯧 = 􀜽􀬵 + 􀜾􀬵􀬵 ∗ 􀜻􀯧 + 􀜾􀬵􀬶 ∗ 􀜻􀯧􀬿􀬵

􀜫􀯧 = 􀜽􀬶 + 􀜾􀬶􀬵 ∗ 􀜻􀯧

􀜻􀯧 = 􀜥􀯧 + 􀜫􀯧 + 􀜩􀯧

где C – потребление, Y – ВВП; I – инвестиции; r – процентная ставка; G –

государственные расходы; t – текущий период; t-1 – предыдущий период.

Вариант 4

Для прогнозирования спроса на свою продукцию предприятие использует

следующую модель, характеризующую общую экономическую ситуацию в

регионе:

􀜳􀯧 = 􀜽􀬵 + 􀜾􀬵􀬵 ∗ 􀜻􀯧

􀜥􀯧 = 􀜽􀬶 + 􀜾􀬶􀬵 ∗ 􀜻􀯧

􀜫􀯧 = 􀜽􀬷 + 􀜾􀬷􀬶 ∗ (􀜻􀯧 − 􀜭􀯧􀬿􀬵)

􀜻􀯧 = 􀜥􀯧 + 􀜫􀯧

где Q – реализованная продукция в период t; Y – ВРП региона; С –

конечное потребление; I – инвестиции; K – запас капитала; t – текущий период;

t-1 – предыдущий период. Применив необходимое и достаточное условие

идентификации, определите, идентифицировано ли каждое из уравнений этой

модели. Определите метод оценки параметров модели.

Вариант 5

Применив необходимое и достаточное условие идентификации,

определите, идентифицировано ли каждое из уравнений модели спроса и

предложения на деньги. Определите метод оценки параметров модели.

􀜴􀯧 = 􀜽􀬵 + 􀜾􀬵􀬵 ∗ 􀜯􀯧 + 􀜾􀬵􀬶 ∗ 􀜻􀯧

􀜻􀯧 = 􀜽􀬶 + 􀜾􀬶􀬵 ∗ 􀜴􀯧

где R –процентные ставки в период t; Y – ВВП в период t; M – денежная

масса в период t.

Вариант 6

Применив необходимое и достаточное условие идентификации,

определите, идентифицировано ли каждое из уравнений модели денежного

рынка. Определите метод оценки параметров модели.

􀜴􀯧 = 􀜽􀬵 + 􀜾􀬵􀬵 ∗ 􀜯􀯧 + 􀜾􀬵􀬶 ∗ 􀜻􀯧

􀜻􀯧 = 􀜽􀬶 + 􀜾􀬶􀬵 ∗ 􀜴􀯧 + 􀜾􀬶􀬶 ∗ 􀜫􀯧

􀜫􀯧 = 􀜽􀬷 + 􀜾􀬷􀬷 ∗ 􀜴􀯧

где R – процентные ставки; Y – ВВП; M – денежная масса; I – внутренние

инвестиции.

Вариант 7

Применив необходимое и достаточное условие идентификации,

определите, идентифицировано ли каждое из уравнений макроэкономической

модели экономики США (одна из версий). Определите метод оценки

параметров модели.

􀜥􀯧 = 􀜽􀬵 + 􀜾􀬵􀬵 ∗ 􀜻􀯧 + 􀜾􀬵􀬶 ∗ 􀜥􀯧􀬿􀬵 + 􀟝􀬵

􀜫􀯧 = 􀜽􀬶 + 􀜾􀬶􀬵 ∗ 􀜻􀯧 + 􀜾􀬶􀬶 ∗ 􀝎􀯧 + 􀟝􀬶

􀝎􀯧 = 􀜽􀬷 + 􀜾􀬷􀬵 ∗ 􀜻􀯧 + 􀜾􀬷􀬶 ∗ 􀜯􀯧 + 􀜾􀬷􀬷 ∗ 􀝎􀯧􀬿􀬵 + 􀟝􀬷

􀜻􀯧 = 􀜥􀯧 + 􀜫􀯧 + 􀜩􀯧

где C – потребление, Y – ВВП; I – инвестиции; r – процентная ставка; M –

денежная масса; G – государственные расходы; t – текущий период; t-1 –

предыдущий период.

Вариант 8

Применив необходимое и достаточное условие идентификации,

определите, идентифицировано ли каждое из уравнений макроэкономической

модели (упрощенной версии модели Клейна). Определите метод оценки

параметров модели.

􀜥􀯧 = 􀜽􀬵 + 􀜾􀬵􀬵 ∗ 􀜻􀯧 + 􀜾􀬵􀬷 ∗ 􀜶􀯧 + 􀟝

􀜫􀯧 = 􀜽􀬶 + 􀜾􀬶􀬵 ∗ 􀜻􀯧 + 􀜾􀬶􀬸 ∗ 􀜭􀯧􀬿􀬵 + 􀟝

􀜻􀯧 = 􀜥􀯧 + 􀜫􀯧

где С – потребление; I – инвестиции; Y –доход; Т – налоги; K – запас

капитала; t – текущий период; t-1 – предыдущий период.

Вариант 9

Применив необходимое и достаточное условие идентификации,

определите, идентифицировано ли каждое из уравнений модели спроса и

предложения зерна. Определите метод оценки параметров модели.

􀜳􀯗 = 􀜽􀬴 + 􀜽􀬵 ∗ 􀜲 + 􀜽􀬶 ∗ 􀜴 + 􀟝􀬵

􀜳􀯌 = 􀜾􀬴 + 􀜾􀬵 ∗ 􀜲 + 􀜾􀬶 ∗ 􀜹 + 􀟝􀬶

􀜳􀯗 = 􀜳􀯌

где Qd – спрашиваемое количество благ, Qs – предлагаемое количество

благ, P – цена блага, R – доход на душу населения, W– климатические условия.

Вариант 10

Применив необходимое и достаточное условие идентификации,

определите, идентифицировано ли каждое из уравнений гипотетической

модели экономики. Определите метод оценки параметров модели.

􀜥􀯧 = 􀜽􀬵 + 􀜾􀬵􀬵 ∗ 􀜻􀯧 + 􀜾􀬵􀬶 ∗ 􀜬􀯧 + 􀟝􀬵

􀜬􀯧 = 􀜽􀬶 + 􀜾􀬶􀬵 ∗ 􀜻􀯧􀬿􀬵 + 􀟝􀬶

􀜶􀯧 = 􀜽􀬷 + 􀜾􀬷􀬵 ∗ 􀜻􀯧 + 􀟝􀬷

􀜻􀯧 = 􀜥􀯧 + 􀜬􀯧 + 􀜩􀯧

где С – совокупное потребление, J – инвестиции, T – налоги, Y –

совокупный доход, Yt-1 – совокупный доход в период t-1, G – государственные

долги.

_

Домашнее задание

Цель домашнего задания – закрепить теоретические и практические

знания, полученные студентами на занятиях и в процессе самостоятельной

работы с литературой; сформировать практические навыки проведения

студентами эконометрических расчетов, в том числе с помощью ПО Microsoft

Excel.

Требования по оформлению.

Домашнее задание следует представлять на листах формата А4

с обязательным оформлением титульного листа.

При оформлении домашнего задания необходимо переписать условия

задания и представить решение в виде таблиц и графиков Microsoft Excel.

Вариант задания.

Номер варианта задания определяется по последним двум цифрам номера

зачетной книжки. Если образуемое ими число больше 10, то следует взять

сумму этих цифр. Например, если номер зачетной книжки Д-11Г10/8, то номер

варианта задания равен 8. Если номер зачетной книжки З-3Б10/13, то номер

варианта задания равен 4.

Задача 1

На основании приведенных данных требуется:

1) построить модель парной регрессии:

а) с использованием Анализа данных;

б) с использованием Поиска решений;

с) с использованием матричных функций;

в) с использованием функции ЛИНЕЙН.

Дать экономическую интерпретацию параметров модели регрессии.

2) оценить качество построенной модели;

3) изобразить на графике исходные данные, результаты моделирования и

прогнозирования.

Вариант 1

В таблице приведены статистические данные, описывающие зависимость

уровня рентабельности (y) на предприятии от удельного веса

продовольственных товаров (x) в товарообороте:

№ 1 2 3 4 5 6 7

Удельный вес продовольственных

товаров в товарообороте, % 74,2 73,5 77,0 84,3 67,3 70,1 83,1

Уровень рентабельности, % 3,62 3,8 2,77 2,12 4,33 4,01 2,01

Вариант 2

В некоторой строительной компании имеются следующие данные о

выработке за смену (y) и стаже работы рабочего (x):

Рабочий 1 2 3 4 5 6 7

Стаж, лет 1 3 5 7 9 10 12

Выработка, шт. 10 12 16 15 20 24 28

Вариант 3

Исследование зависимости между среднемесячными доходами (x) на

семью и расходами (y) на покупку кондитерских изделий представлены в

таблице:

Семья 1 2 3 4 5 6 7

Доход семьи, тыс. руб. 48 38 54 42 34 46 34

Расходы на кондитерские изделия, руб. 750 680 780 710 640 730 660

Вариант 4

Имеются следующие данные об уровне механизации работ (x) и

производительности труда (y) для семи однотипных предприятий:

Предприятие 1 2 3 4 5 6 7

Уровень механизации работ, % 32 30 36 40 41 40 56

Производительность труда, т/ч 10 24 28 30 31 33 34

Вариант 5

Фирма провела рекламную компанию. Через семь недель фирма решила

проанализировать эффективность этого вида рекламы, сопоставив недельные

объёмы продаж (y) с расходами на рекламу (x):

№ недели 1 2 3 4 5 6 7

Расходы на рекламу, тыс. руб. 5 8 6 5 3 9 12

Недельные объёмы продаж, тыс. руб. 72 76 78 70 68 80 82

Вариант 6

Для семи клиентов спортивного отдела магазина зафиксирована сумма

покупки (x) и время разговора с продавцом (y). Данные представлены в

таблице:

Клиент 1 2 3 4 5 6 7

Сумма покупки, у. е. 40 50 60 80 100 120 130

Время разговора, мин. 14 14 17 19 17 20 24

Вариант 7

Провели исследование, сколько сберегает население (y) и сколько оно

зарабатывает за год (x). Были получены следующие данные для случайно

отобранных семи человек:

Граждане 1 2 3 4 5 6 7

Доход, тыс. руб. 15 6 9 3 20 11 14

Сбережения, руб. 2000 200 500 100 2500 1800 1500

Вариант 8

Некоторая компания владеет семью магазинами. Размер размещенных

магазинов велик. Финансовый директор группы магазинов рассматривает

возможность слияния числа мелких магазинов для увеличения прибыльности

компании. Он предположил, что оборот магазинов вследствие слияния

останется прежним. Ему необходимо установить связь между прибылью (y) и

оборотом (x). Данные для каждого магазина в отдельности за последний

финансовый год приведены ниже:

Магазин 1 2 3 4 5 6 7

Оборот, млн. руб. 50 60 85 85 100 120 140

Годовая прибыль, млн. руб. 0,2 0,4 1,1 1,7 1,8 2,8 3,4

Вариант 9

С целью анализа взаимного влияния зарплаты и текучести рабочей силы на

семи однотипных фирмах с одинаковым числом работников проведены

измерения уровня месячной зарплаты (x) и числа уволившихся за год рабочих

(y):

Фирма 1 2 3 4 5 6 7

Уровень месячной зарплаты, $ 100 150 200 250 300 350 400

Кол-во уволившихся за год, чел. 60 35 20 20 15 10 4

Вариант 10

В таблице приведены статистические данные, описывающие зависимость

спроса на товар (y) от его цены (x):

№ 1 2 3 4 5 6 7

Цена товара, руб. 99 82 77 69 52 44 31

Спрос на товар, шт. 100 115 210 270 323 478 544

Задача 2

В Microsoft Excel построить временной ряд (не менее 20 значений),

подобрать наилучшую линию тренда и сделать прогноз на 2 периода на основе

данных Федеральной службы государственной статистики http://www.gks.ru

выбранного вами экономического показателя по странам мира.

Вариант 1 - Испания.

Вариант 2 - Греция.

Вариант 3 - Азербайджан.

Вариант 4 - Беларусь.

Вариант 5 - Россия.

Вариант 6 - Германия.

Вариант 7 - Франция.

Вариант 8 - Япония.

Вариант 9 - США.

Вариант 10 - Австралия.