Модель и моделирование. Адекватность модели
Актуальность темы работы заключается в том, что моделирование используется для эффективного анализа и прогнозирования математического моделирования социально-экономических процессов.
Организация как открытая, динамичная многоуровневая система требует рассмотрения всех возможностей моделирования, связанных с этим типом системы, разработанной в процессе управления предприятием. Соответственно, в контексте управления бизнесом необходимо применять модели, которые позволяют планировать, организовывать, мотивировать и контролировать предпринимательскую деятельность с точки зрения компании как системы и с учетом ее характеристик. Применение в таких ситуациях экономики математического моделирования социально-экономических процессов хорошо известно и оказалось самым передовым и эффективным. Современные методы управления экономическими системами и процессами основаны на обширном использовании моделировании.
Таким образом, целью написания работы является рассмотрение модели и моделирование, а также адекватность модели.
Задачами работы, в связи с указанной целью является:
- изучить понятие и сущность модели и моделирования;
- охарактеризовать особенности и виды моделей;
- рассмотреть адекватность модели;
- провести анализ модели принятия решений в условиях неопределенности на примере рынка жилья.
1. Агравал, Г.П. Системы автоматического управления: теория, применение, моделирование в MATLAB: Учебное пособие / Г.П. Агравал. - СПб.: Лань, 2015. - 208 c.
2. Вороненко Б.А. Введение в математическое моделирование: Учеб.-метод. пособие / Б.А. Вороненко, А.Г. Крысин, В.В. Пеленко, О.А. Цуранов. – М.: НИУ ИТМО; ИХиБТ, 2014. – 44 с.
3. Белов, П.Г. Управление рисками, системный анализ и моделирование в 3 ч. часть 1: Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / П.Г. Белов. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 211 c.
4. Грачева В.М. Моделирование экономических процессов: Учебник. / Под ред. М.В. Грачевой, Ю.Н. Черемных. - М.: ЮНИТИ, 2015. - 543 c.
Дополнительная литература:
1. Агравал, Г.П. Системы автоматического управления: теория, применение, моделирование в MATLAB: Учебное пособие / Г.П. Агравал. - СПб.: Лань, 2015. - 208 c.
2. Айвазян, С.А. Моделирование производственного потенциала на основе концепции стохастической границы: Методология, результаты эмпирического анализа. Оценка интеллект / С.А. Айвазян, М.Ю. Афанасьев. - М.: Красанд, 2015. - 352 c.
3.Акаев, А.А. Моделирование и прогнозирование глобального, регионального и национального развития / А.А. Акаев, А.В. Коротаев, Г.Г. Малинецкий. - М.: КД Либроком, 2014. - 488 c.
4. Беннинг, Ш. Финансовое моделирование с использованием Excel / Ш. Беннинг. - М.: Вильямс, 2016. - 592 c.
5. Горлач, Б.А. Математическое моделирование. Построение моделей и численная реализация / Б.А. Горлач, В.Г. Шахов. - СПб.: Лань, 2016. - 292 c.
6. Шумов, В.В. Государственная и общественная безопасность: Моделирование и прогнозирование / В.В. Шумов. - М.: Ленанд, 2016. - 144 c.
